PyTorch1.11.0 GPU版本安装（python3.8+pyTorch1.11.0，torch1.11.0+cu113 torchvision0.12.0+cu113）_torch 1.11.0安装

目录

一、电脑相关信息

二、安装Pytorch1.11.0 GPU版本

1. 准备：新建虚拟环境

2. 安装pytorch v1.11.0：（在pytorch官网的历史版本里找安装命令）

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电脑：win11 + 英伟达显卡（GeForce RTX 3090）+ Anaconda3-2021-05（python3.8.8）+ cuda11.6。

目标：安装gpu版本的PyTorch1.11.0（torch1.11.0/cu113 + torchvision0.12.0/cu113）

写在前面：由于需要安装较新gpu版本的pytorch（感觉显卡越新，cuda版本越高，pytorch版本也需要越新，才能适配），于是再次安装pytorch。电脑里已经装好Anaconda3-2021-05（python3.8.8），电脑里的英伟达3090显卡适配的cuda最高版本为11.6，也已经装好cuda11.6。接下来，开始安装PyTorch1.11.0（torch1.11.0+cu113，torchvision0.12.0+cu113）~~~

一、电脑相关信息

1.  nvidia-smi，可以看到驱动最高支持的cuda版本为11.6（CUDA Version：11.6）。

2. 电脑已经安装好cuda toolkit11.6。

下载地址：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

下载好的exe压缩包（cuda_11.6.2_511.65_windows.exe）如下所示：

点击exe压缩包进行安装，安装路径选择默认的c盘默认路径。安装好之后可以看到：

二、安装Pytorch1.11.0 GPU版本

1. 准备：新建虚拟环境

1）首先安装Anaconda。（很简单，自行搜索）

2）其次在用Anaconda建一个虚拟环境。

1. conda create -n pytorch1.11.0 python=3.8  （pytorch1.11.0表示自己起的环境的名字。pytorch1.11.0要求python至少是3.7或者3.8，python3.6不行不支持，所以此处不能写python=3.6，此处我选择python=3.8。）
2. conda activate pytorch1.11.0 （激活虚拟环境）

2. 安装pytorch v1.11.0：（在pytorch官网的历史版本里找安装命令）

1）在上述PyTorch官网历史版本链接（ https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）里面，找到v1.11.0的安装命令， 此处选择的是cuda11.3对应的PyTorch安装命令。如下图所示：

 

# CUDA 11.3

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

2）安装pytorch v1.11.0（torch1.11.0+cu1113 ，torchvision0.12.0+cu113）

安装命令：

# CUDA 11.3
pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

3）测试： 

可以看到torch和torchvision对应的版本：torch1.11.0+cu113 ，torchvision0.12.0+cu113

 这样，pytorch v1.11.0 GPU版本（torch1.11.0+cu1113 ，torchvision0.12.0+cu113）就已经安装成功啦！