关于Spark实际操作的一些实用干货（持续更新中.....)_spark local模式下 executor参数有用吗

1.有关local模式

    曾经在国外网站上看到一篇帖子，觉着很受用，拿来分享。

    说Spark的local模式，就是指在本机上运行的本机模式，所以，有关于你设置的executor.memory以及driver.memory的，并不会影响Spark本身内存设置问题。经本人测试之后发现，local模式下设置这两个参数完全没有作用。

2.spark.memory.fraction与spark.storage.memoryFraction

    内存占比，用于对Spark性能进行调优，官方文档上就有介绍：

• spark.memory.fraction expresses the size of M as a fraction of the (JVM heap space - 300MB) (default 0.6). The rest of the space (25%) is reserved for user data structures, internal metadata in Spark, and safeguarding against OOM errors in the case of sparse and unusually large records.
• spark.memory.storageFraction expresses the size of R as a fraction of M (default 0.5). R is the storage space within M where cac