# 分布式搜索引擎-- elasticsearch基础_搜索引擎elasticsearch

1.1什么是elasticsearch？        

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容,，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能

1.1.1什么是ELK技术栈?

   是以elasticsearch为核心的技术栈，都包括:

• ElasticSearch(存储,计算,搜索数据)
• kibana(数据可视化)
• Logstash(数据抓取)
• Beats(数据抓取)

被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域.

 1.1.2什么是Lucene？

• 是Apache的开源搜索引擎类库，提供了搜索引擎的核心API,elasticsearch底层是基于lucene来实现的。

• Lucene是一个Java语言的搜索引擎类库，是Apache公司的顶级项目，由DougCutting于1999年研发。官网地址：Apache Lucene - Welcome to Apache Lucene 。

 2.1ElasticSearch采用"倒排索引",搜索很快

•  正向索引:从第一个开始一行一行的搜,需要遍历所有,速度慢,逐行扫描，也就是全表扫描，随着数据量增加，其查询效率也会越来越低。当数据量达到数百万时，就是一场灾难。
•  倒排索引:保存文章后,分词器会拆成一个一个的词,这个词那个文档用过,都会记录下来文档id比如想搜 "华为手机" ,倒推出来,文档id(1,2,3),和华为手机有关系,直接根据这个(1,2,3),列表去磁盘查找,速度很快.
          总之,倒排索引就是你给我一个词,我能定位到那几个文档用过他,我直接去查用过他的文档,无需全表扫描。

3.1Mysql和Elasticsearch

• Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性

• Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算

    因此在企业中，往往是两者结合使用：

• 对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现

• 对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现

• 两者再基于某种方式，实现数据的同步，保证一致性
  

4.1.1mapping映射属性

      索引库就类似MySQL数据库表，mapping映射就类似表的结构。

      我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

• mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
• type：字段数据类型，常见的简单类型有：
•   - 字符串：text（可分词的文本）、keyword（指定不拆分,如:品牌、国家、ip地址）
•   - 数值：long、integer、short、byte、double、float、
•   - 布尔：boolean
•   - 日期：date
•   - 对象：object
• - index：是否创建索引，默认为true
• - analyzer：使用哪种分词器
• - properties：该字段的子字段

 

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5.1通过Java操作ES ,RestAPI

• ES官方提供了各种不同语言的客户端，用来操作ES。这些客户端的本质就是组装DSL语句，通过http请求发送给ES。官方文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
• 其中的Java Rest Client又包括两种：
  - Java Low Level Rest Client
  - Java High Level Rest Client 

 5.2RestHighLevelClient 

 在elasticsearch提供的API中，与elasticsearch一切交互都封装在一个名为RestHighLevelClient的类中，必须先完成这个对象的初始化，建立与elasticsearch的连接。分三步:

• 第一步:引入es的RestHighLevelClient依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
</dependency>

• 第二步:因为SpringBoot默认的ES版本是7.6.2，所以我们需要覆盖默认的ES版本：

<properties>
    <java.version>1.8</java.version>
    <elasticsearch.version>7.12.1</elasticsearch.version>
</properties>

• 第三步:在application.yml加配置(根据自己的情况来配置,我这是以部署到linux上为例)
  ​​​​​

  spring:
      elasticsearch: # es
      rest:
        uris: 192.168.74.129:9200 #指定自己linux的IP地址,9200是固定端口
  

5.3RestClient操作索引库

JavaRestClient操作elasticsearch的流程基本类似。核心是client.indices()方法来获取索引库的操作对象。

索引库操作的基本步骤：

- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxIndexRequest。XXX是Create、Get、Delete
- 准备DSL（ Create时需要，其它是无参）
- 发送请求。调用RestHighLevelClient#indices().xxx()方法，xxx是create、exists、delete

 5.4RestClient操作文档

文档操作的基本步骤：

- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
- 准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
- 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
- 解析结果（Get时需要）