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索引的副作用:
●索引需要占用额外的磁盘空间。
对于 MyISAM 引擎而言,索引文件和数据文件是分离的,索引文件用于保存数据记录的地址。而 InnoDB 引擎的表数据文件本身就是索引文件。
●在插入和修改数据时要花费更多的时间,因为索引也要随之变动。
索引虽可以提升数据库查询的速度,但并不是任何情况下都适合创建索引。因为索引本身会消耗系统资源,在有索引的情况下,数据库会先进行索引查询,然后定位到具体的数据行,如果索引使用不当,反而会增加数据库的负担。
select name,score from ky19 where id=1
MySQL 的优化 哪些字段/场景适合创建索引
1、小字段
2、唯一性强的字段
3、更新不频繁,但查询率很高的字段
4、表记录超过300+行
5、主键、外键、唯一键
从逻辑划分来看,索引的运用主要有五种,分别为:普通索引,唯一索引,主键索引,组合索引和全文索引(模糊索引)
先创建一个数据表,供下面实验
- 模板:
- mysql -uroot -p123456;
-
- create database itest;
- use test;
- create table student(id int(10),name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,phone varchar(11),address varchar(50),remark text);
- desc student;
-
- insert into student values(1,'zhangsan','123','111111','nanjing','this is vip');
- insert into student values(2,'wangwu','12345','222222','benjing','this is normal');
- insert into student values(3,'qianqi','1234567','333333','shanghai','this is vip');
- insert into student values(4,'lisi','1234','444444','shanghai','this is vip');
- insert into student values(5,'limei','123456','555555','huaian','this is vip');
-
- select * from student;
- CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
-
- #(列名(length)):length是可选项。
- #如果忽略 length 的值,则使用整个列的值作为索引。
- #如果指定使用列前的 length 个字符来创建索引,这样有利于减小索引文件的大小。
-
- #索引名建议以“_index”结尾。
-
- 示例:
- create index phone_index on student (phone);
- select phone from student;
- show create table student;
- ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);
-
- 例:
- alter table student add index id_index (id);
- select id from student;
- select id,name from student;
- CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));
-
- 例:create table test1(id int(4) not null,name varchar(10) not null,cardid varchar(18) not null,index id_index (id));
- show create table test1;
- CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);
-
- 例:UNIQUE
- create unique index address_index on student (address);--------
- create unique index name_index on student (name);
- show create table student;
- ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);
-
- 例:alter table student add unique cardid_index (cardid);
- CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));
-
- 例:
- create table test2 (id int,name varchar(20),unique id_index (id));
- show creat table test2;
- CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));
-
- 例:
- create table test01 (id int primary key,name varchar(20));
- create table test02 (id int,name varchar(20),primary key (id));
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名);
- CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));
-
- select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';
-
- 例:
- create table amd1 (id int not null,name varchar(20),cardid varchar(20),index index_amd (id,name));
- show create table amd1;
- insert into amd1 values(1,'zhangsan','123123');
- insert into amd1 values(2,'lisi','255255');
- select id,name from amd1; #会触发组合索引
- 而:
- select name,id from amd1; #按照索引从左到右检索的顺序,则不会触发组合索引
- CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
-
- 例:select * from member;
- create fulltext index remark_index on member (remark);
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);
- CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
-
- #数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT
- SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');
-
- 例:
- select * from member where match(remark) against('this is vip');
- or select * from member where remark='this is vip';
show index from 表名;
show index from 表名\G; 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;
各字段的含义如下:
Table | 表的名称 |
Non_unique | 如果索引内容唯一,则为 0;如果可以不唯一,则为 1。 |
Key_name | 索引的名称。 |
Seq_in_index | 索引中的列序号,从 1 开始。 limit 2,3 |
Column_name | 列名称 |
Collation | 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。 |
Cardinality | 索引中唯一值数目的估计值 |
Sub_part | 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引,则为 NULL |
Packed | 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。 |
Null | 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO |
Index_type | 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE) |
Comment | 备注 |
- DROP INDEX 索引名 ON 表名;
-
- 例:drop index name_index on student;
- ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
-
- 例:alter table student drop index id_index;
- show index from student;
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;
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