python代码解析｜提取多个pdf中指定文段的信息_每个pdf提取一部分

 1提取pdf的所有内容

参考Python使用PyPDF2库进行PDF文件操作的详细教程-腾讯云开发者社区-腾讯云

pythonCopy codeimport PyPDF2
 
def extract_text(pdf_file):
    with open(pdf_file, 'rb') as file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
        text = ''
 
        for page_num in range(pdf_reader.numPages):
            text += pdf_reader.getPage(page_num).extractText()
 
    return text
 
# 使用示例
pdf_file = 'sample.pdf'
text_content = extract_text(pdf_file)
print(text_content)

这段代码定义了一个名为 extract_text 的函数，其目的是从一个PDF文件中提取文本内容。这个函数接受一个参数 pdf_file，这个参数预期是一个字符串，表示PDF文件的路径。下面是对这段代码的详细解释：

1. with open(pdf_file, 'rb') as file:

   这一行使用Python的with语句来打开一个文件。with语句确保文件在使用后会被正确关闭，即使在处理文件时发生异常也是如此。open函数的第一个参数pdf_file是文件路径，它由函数的输入参数提供。第二个参数'rb'是模式参数，表示以“二进制只读模式”打开文件。这是读取二进制文件（如PDF）所必需的。as file部分将打开的文件对象赋值给变量file，以便在代码块中使用。

2. pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)

   这一行使用PyPDF2库创建了一个PdfFileReader对象。这个对象用于读取PDF文件的内容。PyPDF2.PdfFileReader是PyPDF2库中用于解析PDF文件的类。我们将这个对象赋值给变量pdf_reader。

3. text = ''

   这里初始化一个空字符串text，它将用于累积从PDF的每一页提取的文本。

4. for page_num in range(pdf_reader.numPages):

   这是一个for循环，它遍历pdf_reader中的所有页面。pdf_reader.numPages属性返回PDF文件中的页面总数。range函数创建一个从0开始到页面总数（不包括总数）的整数序列，每个整数代表一个页面的编号。

5. text += pdf_reader.getPage(page_num).extractText()

   在循环内部，我们使用pdf_reader对象的getPage方法来获取当前页面（由page_num指定）。然后，我们调用extractText方法来提取当前页面的文本内容。extractText方法返回一个字符串，包含页面上的所有文本。我们使用+=操作符将这个字符串追加到text变量中。

6. return text

   最后，当所有页面的文本都被提取并累积到text变量后，函数返回这个字符串。这意味着，函数的调用者将收到一个包含整个PDF文件文本内容的字符串。

需要注意的是，extractText方法的效果可能因PDF文件的不同而有所差异。

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但是文档字数过多，全部提取会造成大量的信息冗余，因此需要截取特定字符串之间的数据

2切片提取指定文字

# 示例字符串
string = "Hello, World! This is an example string."
 
# 查找子字符串的索引位置
index = string.find("This is")
 
# 获取特定子字符串之后的字符串
result = string[index + len("This is"):]
 
print(result)

3提取多个文件中的指定字符串中的文字

import PyPDF2
 
def extract_text_between_substring(file_path, start_str, end_str):
    with open(file_path, 'rb') as file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
        text = ""
        for page_num in range(pdf_reader.numPages):
            page = pdf_reader.getPage(page_num)
            pdf_text = page.extract_text()
            
            # 查找起始字符串和结束字符串的索引
            start_index = pdf_text.find(start_str)
            end_index = pdf_text.find(end_str)
            
            # 如果两个索引都存在，则提取之间的文本
            if start_index != -1 and end_index != -1 and start_index < end_index:
                between_text = pdf_text[start_index + len(start_str):end_index]
                text += between_text
 
    return text
 
# 使用示例
pdf_files = ['file1.pdf', 'file2.pdf']
start_str = "开始字符串"
end_str = "结束字符串"
 
for pdf_file in pdf_files:
    between_text = extract_text_between_substring(pdf_file, start_str, end_str)
    print(between_text)

这段代码定义了一个名为 extract_text_between_substring 的函数，它使用 PyPDF2 库来从 PDF 文件中提取两个指定字符串之间的文本内容。这个函数可以处理多个 PDF 文件，并对每个文件执行相同的提取操作。以下是对这段代码的详细解释：

1. 导入 PyPDF2 库：

   import PyPDF2
   

   这行代码导入了 PyPDF2 库，这是一个用于处理 PDF 文件的 Python 库。

2. 定义 extract_text_between_substring 函数：

   def extract_text_between_substring(file_path, start_str, end_str):
   

   这个函数接受三个参数：file_path 是 PDF 文件的路径，start_str 是要查找的起始字符串，end_str 是要查找的结束字符串。

3. 使用 with 语句打开 PDF 文件：

   with open(file_path, 'rb') as file:
   

   with 语句确保文件在操作完成后会被正确关闭。'rb' 模式表示以二进制方式读取文件，这对于处理二进制格式的 PDF 文件是必要的。

4. 创建 PyPDF2.PdfFileReader 对象：

   pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file)
   

   这个对象用于读取 PDF 文件的内容。

5. 初始化一个空字符串 text 来存储提取的文本：

   text = ""
   

6. 遍历 PDF 文件的每一页：

   for page_num in range(pdf_reader.numPages):
   

   pdf_reader.numPages 属性返回 PDF 文件中的页面总数，for 循环遍历每一页。

7. 获取当前页面的文本内容：

   page = pdf_reader.getPage(page_num) pdf_text = page.extract_text()
   

   extract_text() 方法用于提取页面的文本内容。

8. 查找起始字符串和结束字符串的索引：

   start_index = pdf_text.find(start_str) end_index = pdf_text.find(end_str)
   

9. 提取两个字符串之间的文本：

   if start_index != -1 and end_index != -1 and start_index < end_index: between_text = pdf_text[start_index + len(start_str):end_index] text += between_text
   

   如果起始字符串和结束字符串都被找到，并且起始索引位于结束索引之前，则使用切片操作提取它们之间的文本。提取的文本被追加到 text 变量中。

10. 返回累积的文本：

    return text
    

    函数返回从每一页中提取的所有文本的组合。

11. 使用示例：

    pdf_files = ['file1.pdf', 'file2.pdf'] start_str = "开始字符串" end_str = "结束字符串" for pdf_file in pdf_files: between_text = extract_text_between_substring(pdf_file, start_str, end_str) print(between_text)
    

    这部分代码展示了如何使用定义的函数。它定义了一个 PDF 文件列表 pdf_files，以及要查找的起始和结束字符串。然后，它遍历文件列表，对每个文件调用 extract_text_between_substring 函数，并打印提取的文本。

需要注意的是，extract_text() 方法可能不会总是返回准确的文本，特别是对于包含复杂布局或图形元素的 PDF 文件。此外，如果 PDF 文件是加密的或者文本被渲染为图像，这种方法可能不适用，需要使用 OCR 技术来提取文本。

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4提取文件夹中指定的文件形成list

import os
import fnmatch
 
def get_files_with_pattern(directory, pattern):
    matched_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            if fnmatch.fnmatch(file, pattern):
                matched_files.append(os.path.join(root, file))
    return matched_files
 
# 使用示例
directory = '/path/to/your/directory'  # 替换为您的目录路径
pattern = '*中期票据募集说明书*'  # 替换为您要匹配的模式
file_list = get_files_with_pattern(directory, pattern)
 
# 打印文件列表
for file in file_list:
    print(file)

在这个示例中，get_files_with_pattern函数接受两个参数：directory是您想要搜索的目录路径，pattern是您想要匹配的文件名模式。函数使用os.walk()来遍历目录及其所有子目录，并通过fnmatch.fnmatch()来检查每个文件名是否匹配给定的模式。

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错误提示1'_VirtualList' object is not callable

for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
            page = pdf_reader.pages(page_num)
            pdf_text = page.extract_text()

运行结果显示错误：TypeError: '_VirtualList' object is not callable

在 PyPDF2 库中，PdfFileReader 对象的 pages 属性是一个虚拟列表，可以通过索引来访问，但它并不是一个函数，所以不能像函数那样被调用。错误提示 TypeError: '_VirtualList' object is not callable 就是因为尝试像调用函数那样调用了 pdf_reader.pages(page_num)。

正确的方式是直接使用索引来访问 pages 虚拟列表中的每一项，而不是尝试调用它。以下是修改后的代码：

for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
    page = pdf_reader.pages[page_num]  # 正确的访问方式
    pdf_text = page.extract_text()
    # ... 处理文本 ...

在这个修改后的代码中，我们使用 pdf_reader.pages[page_num] 来获取第 page_num 页的内容，而不是尝试调用 pdf_reader.pages(page_num)。这样就可以避免 TypeError 并正确地从 PDF 文件的每一页提取文本了。

运行结果如图：

截取的是目录部分，很显然不是我们需要的

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4提取特定字符串第二次出现时的中间文本

代码如下：

import re
 
def extract_text_between_second_occurrences(file_path, start_str, end_str, middle_str):
    # 读取文件内容
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        text = file.read()
 
    # 找到目标字符串的所有出现位置
    matches = re.finditer(re.escape(start_str) + '.*?' + re.escape(middle_str) + '.*?' + re.escape(end_str), text)
 
    # 如果找到匹配，并且至少有两次出现，则提取第二次出现的文本
    for i, match in enumerate(matches):
        if i == 1:  # 第二次出现
            start_index = match.end(len(start_str))
            end_index = match.start(len(start_str) + len(middle_str))
            between_text = text[start_index:end_index]
            return between_text
 
    return "没有找到第二次出现的模式。"

start_str = "第二章"
end_str = "第三章"
middle_str = "利率风险" 
 
for pdf_file in pdf_list:
    between_text = extract_text_between_second_occurrences(pdf_file, start_str, end_str, middle_str)
    print(between_text)
    

错误提示2：'utf-8' codec can't decode byte 0xe2 in position 10: invalid continuation byte

是编码选择错误

发现是ANSI格式，更改代码

with open(file_path, 'r', encoding='ANSI') as file:
    text = file.read()

错误提示3：'mbcs' codec can't decode bytes in position 0--1: No mapping for the Unicode character exists in the target code page.

表示在尝试使用 MBCS（多字节字符集）编码读取文件时，遇到了无法映射到目标代码页的字节序列。

修改代码

# 检测文件编码
with open(file_path, 'rb') as file:
    content = file.read()
    result = chardet.detect(content)
    encoding = result['encoding']
 
# 使用检测到的编码读取文件
with open(file_path, 'r', encoding=encoding) as file:
    text = file.read()

仍然报错，只能选择忽略

# 用替代字符替换无法解码的字节
with open('file_path', 'r', encoding='gbk', errors='replace') as file:
    content = file.read()

可是最终结果仍然是失败，可能因为re正则表达式无法匹配编码格式

5换用pypdf2处理

import PyPDF2
 
def extract_text_between_second_occurrence(pdf_path, start_str, middle_str, end_str):
    # 初始化文本内容和出现位置列表
    full_text = ""
    occurrence_positions = []
    
    # 打开PDF文件
    with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:
        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
        
        # 遍历PDF的每一页并提取文本
        for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
            page = pdf_reader.pages[page_num]
            text = page.extract_text()
            full_text += text  # 添加到完整文本内容
            position = full_text.find(start_str)  # 查找起始字符串的位置
            if position != -1:
                occurrence_positions.append(position)  # 添加到出现位置列表
 
    # 检查起始字符串是否至少出现了两次
    if len(occurrence_positions) < 2:
        return "起始字符串出现次数不足两次。"
 
    # 找到第二次出现的起始位置和结束位置
    second_start = occurrence_positions[1]
    first_end = occurrence_positions[0] + len(start_str)
    
    # 提取两次出现之间的文本
    between_text = full_text[first_end:second_start]
    
    return between_text

运行结果为空集。可能还是编码问题

6用pdfminer.six 库提取PDF文本

from pdfminer.high_level import extract_text
 
def extract_text_between_second_occurrence_with_pdfminer(pdf_path, start_str, end_str):
    text = extract_text(pdf_path)
    start_positions = [m.start() for m in re.finditer(start_str, text)]
    end_positions = [m.start() for m in re.finditer(end_str, text)]
    
    if len(start_positions) < 2 or len(end_positions) < 2:
        return "起始字符串或结束字符串出现次数不足两次。"
    
    # 找到第二次出现的位置
    second_start = start_positions[1]
    second_end = end_positions[1]
    
    # 提取中间文本
    between_text = text[second_start:second_end]
    
    return between_text
 
# 使用示例
pdf_path = 'example.pdf'  # 替换为您的PDF文件路径
start_str = "我"  # 起始字符串
end_str = "你"  # 结束字符串
 
# 调用函数并打印结果
result = extract_text_between_second_occurrence_with_pdfminer(pdf_path, start_str, end_str)
print(result)

终于得出文档内容