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@Override
public void onServiceDisconnect() {
// 定义连接能力引擎失败后的操作。
}
};
调用VisionManager.init()方法,将此工程的context和和已经定义的connectionCallback回调作为入参,建立与能力引擎的连接,context应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
int result = VisionManager.init(context, connectionCallback);
在收到onServiceConnect回调连接服务成功后,实例化IImageSuperResolution接口,将此工程的context作为入参,context应为ohos.aafwk.ability.Ability或ohos.aafwk.ability.AbilitySlice的实例或子类实例。
IImageSuperResolution imageSuperResolution = VisionManager.getSisr(context);
实例化VisionImage对象image,并传入待超分图片pixelMap。
VisionImage image = VisionImage.fromPixelMap(pixelMap);
实例化ImageResult对象imageResult,该对象用于在同步模式下存放doSuperResolution()方法传出的超分后图片结果。
ImageResult imageResult = new ImageResult();
(可选)定义VisionCallback回调。
VisionCallback callback= new VisionCallback() {
@Override
public void onResult(ImageResult imageResult) {
// 对正确获得图片超分结果进行处理。
}
@Override
public void onError(int i) {
// 处理错误返回码。
}
@Override
public void onProcessing(float v) {
// 返回处理进度。
}
};
说明
通过SisrConfiguration配置超分参数,可选择超分倍数、质量、调用模式(推荐使用MODE_IN同进程模式)等。跨进程模式(MODE_OUT)下调用方与能力引擎处于不同进程;同进程模式(MODE_IN)下,能力引擎在调用方进程中实例化,调用方通过反射的方式调用引擎里的图像超分能力。以下以同进程调用,3x最高质量超分为例:
SisrConfiguration.Builder builder = new SisrConfiguration.Builder();
builder.setProcessMode(VisionConfiguration.MODE_IN);
SisrConfiguration config = builder.build();
config.setScale(SisrConfiguration.SISR_SCALE_3X);
config.setQuality();
imageSuperResolution.setVisionConfiguration(config);
(可选)调用IImageSuperResolution的prepare方法。
result = imageSuperResolution.prepare();
说明 如果返回的result不为0,说明当前超分能力准备失败,需要处理错误,不再执行之后的动作。在doSuperResolution()方法中会首先调用prepare()启动引擎,如果引擎已经启动则不会再次启动。
调用IImageSuperResolution的doSuperResolution方法。
result = imageSuperResolution.doSuperResolution(image, imageResult, null); // 同步
或者:
result = imageSuperResolution.doSuperResolution(image, null, callback); // 异步
说明
结果码定义如下表:
结果码 | 说明 |
---|---|
0 | 成功 |
-1 | 未知错误 |
-2 | 不支持的功能或接口 |
-3 | 内存分配失败或创建对象失败 |
-4 | 所需库加载失败 |
-10 | 引擎开关已经关闭 |
101 | 失败 |
102 | 超时 |
200 | 输入参数不合法(图片尺寸错误) |
201 | 输入参数不合法(为空) |
210 | 输入参数合法 |
500 | 服务绑定异常 |
521 | 服务绑定异常断开 |
522 | 服务已连接 |
600 | 模型文件异常 |
601 | 模型文件不存在 |
602 | 模型加载失败 |
700 | 异步调用请求发送成功 |
1001 | 神经网络处理单元错误 |
调用IImageSuperResolution的release()方法,释放模型资源;调用pixelMap的release()方法,释放图片内存。
result = imageSuperResolution.release();
if (pixelMap != null) {
pixelMap.release();
pixelMap = null;
}
说明 不再使用图像超分能力时,调用release()方法释放资源。
调用VisionManager.destroy()方法,断开与能力引擎的连接。
VisionManager.destroy();
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深知大多数HarmonyOS鸿蒙开发工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!
因此收集整理了一份《2024年HarmonyOS鸿蒙开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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