二叉树的左、右叶子节点之和_求二叉树左子树之和右子树之和

一 基础

从百科摘个定义：

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

一棵深度为k，且有2^k-1个结点的二叉树，称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的结点数都是最大结点数。而在一棵二叉树中，除最后一层外，若其余层都是满的，并且或者最后一层是满的，或者是在右边缺少连续若干结点，则此二叉树为完全二叉树。具有n个结点的完全二叉树的深度为floor(log2n)+1。深度为k的完全二叉树，至少有2k-1个叶子结点，至多有2k-1个结点。

二 节点 

public class TreeNode{
		int data;		//节点内的元素
		TreeNode leftNode;	//左子树
		TreeNode rightNode;	//右子树
		public TreeNode(int data,TreeNode leftNode,TreeNode rightNode){
			this.data =data;
			this.leftNode = leftNode;
			this.rightNode = rightNode;
		}
		
		public String toString() {
			return "TreeNode [data=" + data + ", leftNode=" + leftNode + ", rightNode=" + rightNode + "]";
		}
 
		
	}

三 初始化及求分别求左叶子节点和、右叶子节点和

图片来自：https://blog.csdn.net/qq_36186690/article/details/80699770

主要实现依赖了递归。初始化跟求叶子节点和都是。

/**
 * 
 * @author bohu83
 *
 */
public class LeftsubTreeSum {
 
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int num[] = {4,2,1,3,5,7,6,8};
		//init
		TreeNode node = new TreeNode(num[0],null,null);		
		for(int i=1;i< num.length;i++){
			add(node,new TreeNode(num[i],null,null)  );
		}
		System.out.println(node);
		//leftleaf求和
		int lsum =leftLeafSum(node);		
		System.out.println(lsum);
		//rightleaf求和
		int rsum =rightLeafSum(node);
		System.out.println(rsum);
	}
	
	public static int rightLeafSum( TreeNode root ){
		int rres =0;
		if(root == null){
			return 0;
		}
		if(root.rightNode!=null && root.rightNode.leftNode== null && root.rightNode.rightNode== null ){
			rres += root.rightNode.data;
		}
		return rres+ rightLeafSum(root.leftNode )+ rightLeafSum( root.rightNode);
		
	}
	
	
	public static int leftLeafSum(TreeNode root ){
		
		int res = 0;
		if(root == null) {
			return res;
		}
		//判断叶子节点
		if(root.leftNode != null && root.leftNode.leftNode== null && root.leftNode.rightNode== null){
			res += root.leftNode.data;
		}
		return res+ leftLeafSum(root.leftNode )+leftLeafSum(root.rightNode );
		
	}
	
	public static void add(TreeNode node,TreeNode next){
		//插右侧
		if(next.data >= node.data){
			if(node.rightNode== null){
				node.rightNode = next;
			}else{//递归
				add(node.rightNode,next);
			}			
		}else{
			//插左侧
			if(node.leftNode == null){
				node.leftNode = next;
			}else{
				add(node.leftNode,next);
			}			
		}
	}
	
	static class TreeNode{
		int data;		//节点内的元素
		TreeNode leftNode;	//左子树
		TreeNode rightNode;	//右子树
		public TreeNode(int data,TreeNode leftNode,TreeNode rightNode){
			this.data =data;
			this.leftNode = leftNode;
			this.rightNode = rightNode;
		}
		
		public String toString() {
			return "TreeNode [data=" + data + ", leftNode=" + leftNode + ", rightNode=" + rightNode + "]";
		}
	}
}

输出：

TreeNode [data=4, leftNode=TreeNode [data=2, leftNode=TreeNode [data=1, leftNode=null, rightNode=null], rightNode=TreeNode [data=3, leftNode=null, rightNode=null]], rightNode=TreeNode [data=5, leftNode=null, rightNode=TreeNode [data=7, leftNode=TreeNode [data=6, leftNode=null, rightNode=null], rightNode=TreeNode [data=8, leftNode=null, rightNode=null]]]]
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11
 

参考：

https://blog.csdn.net/qq_36186690/article/details/80699770