matlab课时训练1_1、利用 matlab 实现常用连续时间信号的时域波形,抽样信号

利用 MATLAB 实现常用连续时间信号的时域波形（通过改变参数，

分析其时域特性）

2.设计题目涉及的理论知识 

了解信号的定义、分类和性质，了解系统的输入输出关系、线性性质和时不变性质等基本概念。

熟悉Matlab的基本语法和常用函数，包括向量和矩阵操作、绘图函数、信号处理函数等。掌握信号与系统的数学表示方法，包括时域和频域表示。

了解基本信号的数学表达式和特性，如单位阶跃函数、单位冲激函数、正弦函数等。学习时域和频域变换的概念和方法，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等。

了解变换的定义、性质和应用，能够理解信号在时域和频域之间的转换关系。

通过使用Matlab绘制信号的波形图，加深对信号特性的理解

（1）抽样信号；

 
function [x,n]=Deltafun(n1,n2,n0)   %函数定义
n=(n1:n2);
x=(n==n0);
stem(n,x);
xlabel('n');
title('单位抽样序列x');
 
End
 
引用抽样函数
 
[x,n]= chouyang (-5,5,3) 

（2）单位阶跃信号；

t=-1:0.01:5;                                %设置x的取值范围
y = heaviside(t);                            %调用函数heaviside
 
plot(t,y);grid on;                         %plot函数是绘制二维图形的函数
title('单位阶跃信号');                  %title是指标题
xlabel('时间(s)','FontSize',10);  %xlabel是指横坐标
ylabel('幅度(V)','FontSize',10); %ylabel是指纵坐标
axis([-1 5 -0.5 1.5])                  %axis是设置坐标轴的最大值，最小值
截图

（3）单位冲激信号；

x=0:200;  %x轴范围
y=dirac(x-50);  %x=50处有δ函数，即δ(x-50)
y=1*sign(y);  %改变幅度
plot(x,y);
title('单位冲激信号');                  %title是指标题
xlabel('时间(s)','FontSize',10);  %xlabel是指横坐标
ylabel('幅度(V)','FontSize',10); %ylabel是指纵坐标
axis ([0 200 -2 2])

(4)实指数信号；

X = -2:0.5:10;       %定义x的取值范围
Y = 5*exp(X);      %实指数的函数定义
plot(X,Y)            %把函数用二维图像表达出来

(5)虚指数信号

w=1;
t=0:0.1:20;
f=exp(j*w*t);
x=t;
y=imag(f);                           %y轴定义为虚轴
z=real(f);                          %x轴定义为实轴
plot3(x,y,z,'.b');
title('虚指数信号');                  %title是指标题
xlabel('时间t');
ylabel('虚部y');
zlabel('实部z');

三  结论（结果分析） 

Matlab对于基础函数的二维图像显示，有着很大的操作空间，同时，庞大的函数库也为各种函数的调用和表示提供便利。

四  心得体会

1.理解信号与系统的基本概念：首先要对信号与系统的基本概念有一个清晰的理解。了解信号的定义、分类和性质，了解系统的输入输出关系、线性性质和时不变性质等基本概念。

2.学习Matlab基础知识：熟悉Matlab的基本语法和常用函数，包括向量和矩阵操作、绘图函数、信号处理函数等。可以通过在线教程、官方文档或书籍来学习Matlab的基础知识。

3.学习信号与系统的数学表示和特性：掌握信号与系统的数学表示方法，包括时域和频域表示。了解基本信号的数学表达式和特性，如单位阶跃函数、单位冲激函数、正弦函数等。

4.理解信号与系统的时域和频域变换：学习时域和频域变换的概念和方法，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等。了解变换的定义、性质和应用，能够理解信号在时域和频域之间的转换关系。

5.练习绘制信号波形：通过使用Matlab绘制信号的波形图，加深对信号特性的理解。可以选择一些基本信号，如单位阶跃函数、单位冲激函数、正弦函数等，根据其数学表达式和特性绘制对应的波形图。

6.分析和比较不同信号的波形：通过绘制不同信号的波形图，对比它们的特点和变化趋势。观察不同信号在时间轴上的变化以及振幅、频率等参数的变化，加深对信号特性的理解。

7.解决问题和应用实例：尝试解决一些与信号与系统相关的问题或应用实例，使用Matlab进行信号处理和系统分析。通过实践应用，进一步巩固和应用所学的知识。