MongoDB教程六（文档操作）_mongo 命令执行 函数

MongoDB 插入文档

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本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

 

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.shouce.ren',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100})

 

以上实例中 col 是我们的集合名，前一章节我们已经创建过了，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合比插入文档。

查看已插入文档：

 > db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.shouce.ren", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }>

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

 > document=({title: 'MongoDB 教程',description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.shouce.ren',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100});

执行后显示结果如下：

 {"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.shouce.ren","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

 

 

执行插入操作：

 > db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })>

 

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档

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MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。

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update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

 db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>})

 

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

 >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.shouce.ren',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100})

 

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

 >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息> db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.shouce.ren","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>

 

可以看到标题(title)由原来的 "MongoDB 教程" 更新为了 "MongoDB"。

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

 >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

 

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save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

 db.collection.save(<document>,{writeConcern: <document>})

 

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。

实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

 >db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.shouce.ren","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110})

 

替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据

 >db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.shouce.ren","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110}>

 

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更多实例

只更新第一条记录：

 db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

 

全部更新：

 db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

 

只添加第一条：

 db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

 

全部添加加进去:

 db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

 

全部更新：

 db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

 

只更新第一条记录：

 db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

 

MongoDB 删除文档

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在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

 db.collection.remove(<query>,<justOne>)

 

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

 db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>})

 

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例

以下文档我们执行两次插入操作：

 >db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',url: 'http://www.shouce.ren',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100})

 

使用 find() 函数查询数据：

 > db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.shouce.ren", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
 
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.shouce.ren", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

 

接下来我们移除 title 为 'MongoDB 教程' 的文档：

 >db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据>db.col.find()…… # 没有数据

 

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如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

1. >db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

 

 

1. >db.col.remove({})
2. >db.col.find()
3. >

MongoDB 查询文档

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语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find()

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AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where url='http://www.shouce.ren' AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'

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MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

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MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

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MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

 

1. >db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
2. {
3. "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
4. "title" : "MongoDB 教程",
5. "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
6. "by" : "菜鸟教程",
7. "url" : "http://www.shouce.ren",
8. "tags" : [
9. "mongodb",
10. "database",
11. "NoSQL"
12. ],
13. "likes" : 100
14. }
15. >db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
16. {
17. "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
18. "title" : "MongoDB 教程",
19. "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
20. "by" : "菜鸟教程",
21. "url" : "http://www.shouce.ren",
22. "tags" : [
23. "mongodb",
24. "database",
25. "NoSQL"
26. ],
27. "likes" : 100
28. }
29. >
30. >db.col.find(
31. {
32. $or: [
33. {key1: value1}, {key2:value2}
34. ]
35. }
36. ).pretty()
37. "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
38. "title" : "MongoDB 教程",
39. "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
40. "by" : "菜鸟教程",
41. "url" : "http://www.shouce.ren",
42. "tags" : [
43. "mongodb",
44. "database",
45. "NoSQL"
46. ],
47. "likes" : 100
48. }
49. > db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
50. {
51. >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
52. > db.col.find().pretty()
53. {
54. "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
55. "title" : "MongoDB 教程",
56. "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
57. "by" : "菜鸟教程",
58. "url" : "http://www.shouce.ren",
59. "tags" : [
60. "mongodb",
61. "database",
62. "NoSQL"
63. ],
64. "likes" : 100
65. }
66. >db.col.find().pretty()