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本专栏将从基础开始,循序渐进,以实战为线索,逐步深入SpringBoot相关知识相关知识,打造完整的SpringBoot学习步骤,提升工程化编码能力和思维能力,写出高质量代码。希望大家都能够从中有所收获,也请大家多多支持。
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如果文章知识点有错误的地方,请指正!大家一起学习,一起进步。
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缓存在企业级应用主要作用是信息处理,当需要读取数据时,由于受限于数据库的访问效率,导致整体系统性能偏低。
应用程序直接与数据库打交道,访问效率低
为了改善上述现象,开发者通常会在应用程序与数据库之间建立一种临时的数据存储机制,该区域中的数据在内存中保存,读写速度较快,可以有效解决数据库访问效率低下的问题。这一块临时存储数据的区域就是缓存。
使用缓存后,应用程序与缓存打交道,缓存与数据库打交道,数据访问效率提高。
缓存是什么?缓存是一种介于数据永久存储介质与应用程序之间的数据临时存储介质,使用缓存可以有效的减少低速数据读取过程的次数(例如磁盘IO),提高系统性能。此外缓存不仅可以用于提高永久性存储介质的数据读取效率,还可以提供临时的数据存储空间。而springboot提供了对市面上几乎所有的缓存技术进行整合的方案,下面就一起开启springboot整合缓存之旅。
springboot技术提供有内置的缓存解决方案,可以帮助开发者快速开启缓存技术,并使用缓存技术进行数据的快速操作,例如读取缓存数据和写入数据到缓存。
步骤①:导入springboot提供的缓存技术对应的starter
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
步骤②:启用缓存,在引导类上方标注注解@EnableCaching配置springboot程序中可以使用缓存
@SpringBootApplication
//开启缓存功能
@EnableCaching
public class Springboot19CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot19CacheApplication.class, args);
}
}
步骤③:设置操作的数据是否使用缓存
@Service
public class BookServiceImpl implements BookService {
@Autowired
private BookDao bookDao;
@Cacheable(value="cacheSpace",key="#id")
public Book getById(Integer id) {
return bookDao.selectById(id);
}
}
在业务方法上面使用注解@Cacheable声明当前方法的返回值放入缓存中,其中要指定缓存的存储位置,以及缓存中保存当前方法返回值对应的名称。上例中value属性描述缓存的存储位置,可以理解为是一个存储空间名,key属性描述了缓存中保存数据的名称,使用#id读取形参中的id值作为缓存名称。
使用@Cacheable注解后,执行当前操作,如果发现对应名称在缓存中没有数据,就正常读取数据,然后放入缓存;如果对应名称在缓存中有数据,就终止当前业务方法执行,直接返回缓存中的数据。
为了便于下面演示各种各样的缓存技术,我们创建一个手机验证码的案例环境,模拟使用缓存保存手机验证码的过程。
手机验证码案例需求如下:
为了描述上述操作,我们制作两个表现层接口,一个用来模拟发送短信的过程,其实就是根据用户提供的手机号生成一个验证码,然后放入缓存,另一个用来模拟验证码校验的过程,其实就是使用传入的手机号和验证码进行匹配,并返回最终匹配结果。下面直接制作本案例的模拟代码,先以上例中springboot提供的内置缓存技术来完成当前案例的制作。
步骤①:导入springboot提供的缓存技术对应的starter
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
步骤②:启用缓存,在引导类上方标注注解@EnableCaching配置springboot程序中可以使用缓存
@SpringBootApplication
//开启缓存功能
@EnableCaching
public class Springboot19CacheApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot19CacheApplication.class, args);
}
}
步骤③:定义验证码对应的实体类,封装手机号与验证码两个属性
@Data
public class SMSCode {
private String tele;
private String code;
}
步骤④:定义验证码功能的业务层接口与实现类
public interface SMSCodeService { public String sendCodeToSMS(String tele); public boolean checkCode(SMSCode smsCode); } @Service public class SMSCodeServiceImpl implements SMSCodeService { @Autowired private CodeUtils codeUtils; @CachePut(value = "smsCode", key = "#tele") public String sendCodeToSMS(String tele) { String code = codeUtils.generator(tele); return code; } public boolean checkCode(SMSCode smsCode) { //取出内存中的验证码与传递过来的验证码比对,如果相同,返回true String code = smsCode.getCode(); String cacheCode = codeUtils.get(smsCode.getTele()); return code.equals(cacheCode); } }
获取验证码后,当验证码失效时必须重新获取验证码,因此在获取验证码的功能上不能使用@Cacheable注解,@Cacheable注解是缓存中没有值则放入值,缓存中有值则取值。此处的功能仅仅是生成验证码并放入缓存,并不具有从缓存中取值的功能,因此不能使用@Cacheable注解,应该使用仅具有向缓存中保存数据的功能,使用@CachePut注解即可。
对于校验验证码的功能建议放入工具类中进行。
步骤⑤:定义验证码的生成策略与根据手机号读取验证码的功能
@Component public class CodeUtils { private String [] patch = {"000000","00000","0000","000","00","0",""}; public String generator(String tele){ int hash = tele.hashCode(); int encryption = 20206666; long result = hash ^ encryption; long nowTime = System.currentTimeMillis(); result = result ^ nowTime; long code = result % 1000000; code = code < 0 ? -code : code; String codeStr = code + ""; int len = codeStr.length(); return patch[len] + codeStr; } //如果把该函数写在SMSCodeServiceImpl中,会导致get调用的是成员函数,不能从缓存中读取数据 @Cacheable(value = "smsCode",key="#tele") public String get(String tele){ return null; } }
步骤⑥:定义验证码功能的web层接口,一个方法用于提供手机号获取验证码,一个方法用于提供手机号和验证码进行校验
@RestController @RequestMapping("/sms") public class SMSCodeController { @Autowired private SMSCodeService smsCodeService; @GetMapping public String getCode(String tele){ String code = smsCodeService.sendCodeToSMS(tele); return code; } @PostMapping public boolean checkCode(SMSCode smsCode){ return smsCodeService.checkCode(smsCode); } }
手机验证码的案例已经完成了,下面就开始springboot整合各种各样的缓存技术,第一个整合Ehcache技术。Ehcache是一种缓存技术,使用springboot整合Ehcache其实就是变更一下缓存技术的实现方式,话不多说,直接开整
步骤①:导入Ehcache的坐标
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>
此处为什么不是导入Ehcache的starter,而是导入技术坐标呢?其实springboot整合缓存技术做的是通用格式,不管你整合哪种缓存技术,只是实现变化了,操作方式一样。这也体现出springboot技术的优点,统一同类技术的整合方式。
步骤②:配置缓存技术实现使用Ehcache
spring:
cache:
type: ehcache
ehcache:
config: classpath:ehcache.xml
配置缓存的类型type为ehcache,此处需要说明一下,当前springboot可以整合的缓存技术中包含有ehcach,所以可以这样书写。其实这个type不可以随便写的,不是随便写一个名称就可以整合的。
由于ehcache的配置有独立的配置文件格式,因此还需要指定ehcache的配置文件,以便于读取相应配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <diskStore path="D:\ehcache" /> <!--默认缓存策略 --> <!-- external:是否永久存在,设置为true则不会被清除,此时与timeout冲突,通常设置为false--> <!-- diskPersistent:是否启用磁盘持久化--> <!-- maxElementsInMemory:最大缓存数量--> <!-- overflowToDisk:超过最大缓存数量是否持久化到磁盘--> <!-- timeToIdleSeconds:最大不活动间隔,设置过长缓存容易溢出,设置过短无效果,可用于记录时效性数据,例如验证码--> <!-- timeToLiveSeconds:最大存活时间--> <!-- memoryStoreEvictionPolicy:缓存清除策略--> <defaultCache eternal="false" diskPersistent="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="60" timeToLiveSeconds="60" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> <cache name="smsCode" eternal="false" diskPersistent="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" timeToIdleSeconds="10" timeToLiveSeconds="10" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" /> </ehcache>
注意前面的案例中,设置了数据保存的位置是smsCode
@CachePut(value = "smsCode", key = "#tele")
public String sendCodeToSMS(String tele) {
String code = codeUtils.generator(tele);
return code;
}
这个设定需要保障ehcache中有一个缓存空间名称叫做smsCode的配置,前后要统一。在企业开发过程中,通过设置不同名称的cache来设定不同的缓存策略,应用于不同的缓存数据。
到这里springboot整合Ehcache就做完了,可以发现一点,原始代码没有任何修改,仅仅是加了一组配置就可以变更缓存供应商了,这也是springboot提供了统一的缓存操作接口的优势,变更实现并不影响原始代码的书写。
总结
上节使用Ehcache替换了springboot内置的缓存技术,其实springboot支持的缓存技术还很多,下面使用redis技术作为缓存解决方案来实现手机验证码案例。
比对使用Ehcache的过程,加坐标,改缓存实现类型为ehcache,做Ehcache的配置。如果还成redis做缓存呢?一模一样,加坐标,改缓存实现类型为redis,做redis的配置。差别之处只有一点,redis的配置可以在yml文件中直接进行配置,无需制作独立的配置文件。
步骤①:导入redis的坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
步骤②:配置缓存技术实现使用redis
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
cache:
type: redis
如果需要对redis作为缓存进行配置,注意不是对原始的redis进行配置,而是配置redis作为缓存使用相关的配置,隶属于spring.cache.redis节点下,注意不要写错位置了。
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
cache:
type: redis
redis:
use-key-prefix: true
key-prefix: sms_
cache-null-values: false
time-to-live: 10s
总结
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