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3-151、引用多个非连续单元格区域集合(类似Union方法)
openpyxl库的由来可以总结为以下几点:
在openpyxl库诞生之前,Python中缺乏一个专门用于读取和编写Office Open XML格式(如Excel 2010及更高版本的.xlsx文件)的库。
openpyxl库的创建是为了解决上述提到的Python在处理Excel文件时的不足,它的开发受到了PHPExcel团队的启发,因为openpyxl最初是基于PHPExcel的。
随着时间的推移,openpyxl逐渐发展成为一个功能强大的Python库,专门用于处理Excel文件。它支持Excel 2010及更高版本的文件格式,并提供了丰富的API,用于读取、写入、修改Excel文件。
openpyxl主要用于处理Excel 2010及更新版本的.xlsx文件。
使用openpyxl可以读取现有的Excel文件,获取数据,修改数据,并保存到新的文件中。
openpyxl允许用户按行、列或具体的单元格进行数据的读取和写入。
用户可以创建新的工作表,复制和删除现有的工作表,设置工作表的属性等。
openpyxl支持设置单元格的字体、颜色、边框等样式。
用户可以通过openpyxl创建图表、添加公式等。
openpyxl能够正确处理数字和日期格式,确保在Excel中显示正确的格式。
综上所述,openpyxl库的出现填补了Python在处理Excel文件时的空白,经过不断的发展和完善,成为了一个功能丰富、易于使用的Python库。
openpyxl库是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库,它基于Python,并且对于处理Excel文件提供了很多便利的功能,其主要优缺点有:
openpyxl支持.xlsx格式的Excel文件,这是Excel 2010及更高版本使用的格式,也是目前广泛使用的格式。
openpyxl提供了创建、修改和保存Excel工作簿、工作表、单元格、图表、公式、图像等功能。
openpyxl的API设计得相对直观,使得Python开发者能够很容易地掌握和使用。
openpyxl能够处理Excel文件中的很多复杂特性,如公式、样式、条件格式等,这确保了与Excel的良好兼容性。
在处理大型Excel文件时,openpyxl通常能够保持较好的性能。
openpyxl是一个开源项目,拥有活跃的社区支持和维护,这意味着开发者可以获得帮助和修复错误的快速响应。
openpyxl可以在不同的操作系统上运行,包括Windows、Linux和macOS等。
openpyxl不支持较旧的.xls格式(Excel 97-2003)。如果需要处理这种格式的文件,需要使用其他库如xlrd和xlwt(尽管这些库也面临一些兼容性和维护问题)。
虽然openpyxl支持许多Excel特性,但可能对于某些高级或特定的Excel功能支持有限或不支持。
在处理大型Excel文件时,openpyxl可能会占用较多的内存。这是因为openpyxl会将整个工作簿加载到内存中。
尽管openpyxl的文档相对完整,但对于某些高级功能或特定用例,可能缺乏足够的示例或详细解释。
openpyxl依赖于lxml和et_xmlfile这两个Python库来处理XML和Excel文件,在某些环境中,可能需要额外安装这些依赖项。
虽然openpyxl的API设计得相对直观,但对于初学者来说,可能需要一些时间来熟悉和掌握其用法。
openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它是用Python编写的,不需要Microsoft Excel,并且支持多种Excel数据类型,包括图表、图像、公式等,其主要用途有:
你可以使用openpyxl来读取 Excel 文件中的数据,如单元格值、工作表名称、公式等,它支持多种数据类型,如字符串、数字、日期等。
使用openpyxl,你可以创建新的Excel文件或向现有文件添加数据,你可以设置单元格的字体、颜色、边框等样式,你还可以添加图表、图像和其他复杂的Excel功能。
你可以使用openpyxl来修改现有的Excel文件,如更改单元格值、添加或删除工作表等,这对于自动化数据处理和报告生成非常有用。
openpyxl可以与其他Python库和框架(如 pandas、numpy、matplotlib 等)结合使用,以自动化数据处理和分析任务。你可以编写脚本来从多个数据源收集数据,将数据整合到 Excel 文件中,并执行各种数据分析任务。
如果你正在开发需要与Excel交互的应用程序或工具,openpyxl可以提供一个强大的API来处理Excel文件,它允许你读取和写入Excel文件,而无需依赖Microsoft Excel或其他第三方库。
使用openpyxl,你可以轻松地将数据从Excel文件迁移到其他数据库或文件格式,或将其他数据源的数据导入到Excel文件中。
你可以使用openpyxl来创建模板化的Excel报告,并在需要时填充数据,这对于需要定期生成具有一致格式和布局的报告的场景非常有用。
总之,openpyxl是一个功能强大的库,可用于在Python中处理Excel文件,它提供了灵活的API来读取、写入、修改和自动化Excel文件的各个方面。
用print()和dir()两个函数获取openpyxl库所有属性和方法的列表
- # ['DEBUG', 'DEFUSEDXML', 'LXML', 'NUMPY', 'Workbook', '__author__', '__author_email__', '__builtins__', '__cached__',
- # '__doc__', '__file__', '__license__', '__loader__', '__maintainer_email__', '__name__', '__package__', '__path__',
- # '__spec__', '__url__', '__version__', '_constants', 'cell', 'chart', 'chartsheet', 'comments', 'compat', 'constants',
- # 'descriptors', 'drawing', 'formatting', 'formula', 'load_workbook', 'open', 'packaging', 'pivot', 'reader', 'styles',
- # 'utils', 'workbook', 'worksheet', 'writer', 'xml']
用help()函数获取openpyxl库的帮助信息
- Help on package openpyxl:
-
- NAME
- openpyxl - # Copyright (c) 2010-2024 openpyxl
-
- PACKAGE CONTENTS
- _constants
- cell (package)
- chart (package)
- chartsheet (package)
- comments (package)
- compat (package)
- descriptors (package)
- drawing (package)
- formatting (package)
- formula (package)
- packaging (package)
- pivot (package)
- reader (package)
- styles (package)
- utils (package)
- workbook (package)
- worksheet (package)
- writer (package)
- xml (package)
-
- SUBMODULES
- constants
-
- DATA
- DEBUG = False
- DEFUSEDXML = False
- LXML = True
- NUMPY = True
- __author_email__ = 'charlie.clark@clark-consulting.eu'
- __license__ = 'MIT'
- __maintainer_email__ = 'openpyxl-users@googlegroups.com'
- __url__ = 'https://openpyxl.readthedocs.io'
-
- VERSION
- 3.1.3
-
- AUTHOR
- See AUTHORS
-
- FILE
- e:\python_workspace\pythonproject\lib\site-packages\openpyxl\__init__.py
- # 3-141、引用输入了文本的全部单元格
- import openpyxl
- # 打开 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- # 获取所有工作表的名称
- sheet_names = workbook.sheetnames
- # 遍历每个工作表
- for sheet_name in sheet_names:
- sheet = workbook[sheet_name]
- print(f"Processing sheet: {sheet_name}")
- # 遍历每一行和每一列
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- # 检查单元格是否包含文本
- if cell.data_type == 's': # 's' 表示单元格包含字符串
- print(f"Cell {cell.coordinate} contains text: {cell.value}")
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-143、引用输入了批注的全部单元格
- import openpyxl
- # 打开 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- # 假设我们只对第一个工作表感兴趣
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook['Sheet1'] 来指定工作表名称
- # 遍历工作表中的每一行和每一列
- for row in sheet.iter_rows(min_row=sheet.min_row, max_row=sheet.max_row, min_col=sheet.min_column,
- max_col=sheet.max_column):
- for cell in row:
- # 检查单元格是否包含批注
- if cell.comment is not None:
- # 打印单元格的引用和批注的内容
- print(f"Cell {cell.coordinate} contains a comment: {cell.comment.text}")
- # 3-144、引用没有输入任何数据和公式的空单元格
- import openpyxl
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 存储空单元格的列表
- empty_cells = []
- # 遍历工作表中的每个单元格
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.value is None and cell.data_type != 'f': # 检查单元格是否为空且没有公式
- empty_cells.append(cell.coordinate) # 存储空单元格的坐标
- # 输出所有空单元格的坐标
- print("以下单元格为空且没有输入公式:")
- for coord in empty_cells:
- print(coord)
- # 3-145、引用所有可见的单元格
- import openpyxl
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 存储可见单元格的列表
- visible_cells = []
- # 遍历工作表中的每个单元格
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- if not cell.column_letter in sheet.column_dimensions or not sheet.column_dimensions[cell.column_letter].hidden:
- if not cell.row in sheet.row_dimensions or not sheet.row_dimensions[cell.row].hidden:
- visible_cells.append(cell.coordinate)
- # 输出所有可见单元格的坐标
- print("以下单元格是可见的:")
- for coord in visible_cells:
- print(coord)
- # 3-146、引用输入了日期的单元格
- import openpyxl
- # 注意:这里没有从openpyxl.utils导入datetime,因为我们直接使用内置的datetime模块
- from datetime import datetime
- # 加载Excel文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- # 如果需要检查所有工作表,可以使用workbook.sheetnames来迭代
- sheet = workbook.active # 或者使用workbook[sheetname]指定具体的工作表
- # 存储包含日期的单元格的列表
- date_cells = []
- # 遍历工作表中的每个单元格
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- # 检查单元格的值是否是datetime类型
- if isinstance(cell.value, datetime):
- date_cells.append(cell.coordinate)
- # 输出所有包含日期的单元格的坐标
- print("以下单元格包含日期:")
- for coord in date_cells:
- print(coord)
- # 3-147、引用含有相同计算公式的所有单元格
- import openpyxl
- # 加载Excel文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx', data_only=False)
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 特定的公式
- target_formula = '=SUM(C1:C2)' # 例如 '=SUM(C1:C2)'
- # 存储包含相同公式的单元格的列表
- formula_cells = []
- # 遍历工作表中的每个单元格
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.value and isinstance(cell.value, str) and cell.value.startswith('='):
- if cell.value.strip().upper() == target_formula.strip().upper():
- formula_cells.append(cell.coordinate)
- # 输出所有包含相同公式的单元格的坐标
- print("以下单元格包含相同公式:")
- for coord in formula_cells:
- print(coord)
- # 3-148、引用合并单元格区域
- import openpyxl
- # 加载Excel文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 获取所有合并单元格的区域
- merged_cells_ranges = sheet.merged_cells.ranges
- # 遍历并输出所有合并单元格区域
- print("以下是所有合并单元格的区域:")
- for merged_range in merged_cells_ranges:
- print(merged_range)
- # 例如,可以获取合并单元格的起始单元格和结束单元格
- start_cell = sheet[merged_range.coord.split(":")[0]]
- end_cell = sheet[merged_range.coord.split(":")[1]]
- print(f"起始单元格: {start_cell.coordinate}, 结束单元格: {end_cell.coordinate}")
- # 示例:修改合并单元格的值
- start_cell.value = "新值"
- # 保存修改后的工作簿
- workbook.save('修改后的文件.xlsx')
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-150、引用输入了任何内容的最后一行单元格
- import openpyxl
- def find_last_filled_row(sheet):
- # 初始化最后一行索引
- last_row = 0
- # 遍历每一行
- for row in sheet.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.value is not None:
- # 更新最后一行索引
- last_row = max(last_row, cell.row)
- return last_row
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 找到最后一行有内容的单元格的行号
- last_filled_row = find_last_filled_row(sheet)
- # 输出最后一行有内容的单元格的行号
- print(f"最后一行有内容的单元格的行号是: {last_filled_row}")
- # 示例:引用最后一行的单元格
- if last_filled_row > 0:
- last_row_cells = sheet[last_filled_row]
- for cell in last_row_cells:
- print(f"单元格 {cell.coordinate} 的值: {cell.value}")
- # 你可以在此处进行进一步的操作,例如修改最后一行的单元格的值
- # 保存修改后的工作簿
- workbook.save('修改后的文件.xlsx')
- # 3-151、引用多个非连续单元格区域集合(类似Union方法)
- import openpyxl
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 定义多个非连续单元格区域
- regions = ['A1:B2', 'D4:E5', 'G7:H8']
- # 初始化一个字典来存储各区域的单元格
- cells = {}
- for region in regions:
- cells[region] = sheet[region]
- # 示例:遍历并打印各区域的单元格的值
- for region, cell_range in cells.items():
- print(f"Region: {region}")
- for row in cell_range:
- for cell in row:
- print(f"单元格 {cell.coordinate} 的值: {cell.value}")
- # 示例:修改各区域的单元格的值
- for cell_range in cells.values():
- for row in cell_range:
- for cell in row:
- cell.value = "修改后的值"
- # 保存修改后的工作簿
- workbook.save('修改后的文件.xlsx')
- # 3-152、引用多个非连续单元格区域集合(循环处理)
- import openpyxl
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 定义多个非连续单元格区域
- regions = ['A1:B2', 'D4:E5', 'G7:H8']
- # 循环处理每个区域
- for region in regions:
- cell_range = sheet[region]
- for row in cell_range:
- for cell in row:
- # 处理单元格的逻辑,例如打印单元格值
- print(f"单元格 {cell.coordinate} 的值: {cell.value}")
- # 示例:修改单元格的值
- cell.value = "新的值"
- # 保存修改后的工作簿
- workbook.save('修改后的文件.xlsx')
- # 3-153、引用多个单元格区域的交叉区域
- import openpyxl
- def get_cells_from_range(sheet, cell_range):
- """Helper function to get all cells from a given range."""
- cells = set()
- for row in sheet[cell_range]:
- for cell in row:
- cells.add(cell.coordinate)
- return cells
- # 加载Excel文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 定义多个单元格区域
- regions = ['A1:C3', 'B2:D4']
- # 获取每个区域的单元格集合
- sets_of_cells = [get_cells_from_range(sheet, region) for region in regions]
- # 找出交叉区域的单元格
- intersection = set.intersection(*sets_of_cells)
- # 循环处理交叉区域的每个单元格
- for cell_coord in intersection:
- cell = sheet[cell_coord]
- print(f"单元格 {cell.coordinate} 的值: {cell.value}")
- # 示例:修改单元格的值
- cell.value = "交叉区域"
- # 保存修改后的工作簿
- workbook.save('修改后的文件.xlsx')
- # 3-154、获取计算公式的所有引用单元格
- import openpyxl
- import re
- def get_referenced_cells(formula):
- """Helper function to extract referenced cells from a formula."""
- # Regular expression to match cell references like A1, B2, etc.
- cell_ref_pattern = re.compile(r'(\$?[A-Z]+\$?\d+)')
- return cell_ref_pattern.findall(formula)
- # 加载 Excel 文件
- workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
- sheet = workbook.active # 或者使用 workbook[sheetname] 指定具体的工作表
- # 选择包含公式的单元格
- cell_with_formula = sheet['C7'] # 假设C7单元格包含公式
- # 获取单元格的公式
- formula = cell_with_formula.value
- if formula and formula.startswith('='):
- # 提取公式中的所有引用单元格
- referenced_cells = get_referenced_cells(formula)
- print(f"公式 '{formula}' 引用了以下单元格: {referenced_cells}")
- # 示例:遍历并打印每个引用单元格的值
- for cell_ref in referenced_cells:
- cell = sheet[cell_ref]
- print(f"单元格 {cell.coordinate} 的值: {cell.value}")
- else:
- print(f"单元格 {cell_with_formula.coordinate} 不包含公式或公式无效")
- # 如果需要,可以保存修改后的工作簿
- # workbook.save('修改后的文件.xlsx')
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
- # 3-156、获取某个单元格的从属单元格
- from openpyxl import load_workbook
- import re
- def find_dependent_cells(file_path, target_sheet, target_cell):
- wb = load_workbook(file_path, data_only=False)
- dependent_cells = []
- target_ref = f'{target_sheet}!{target_cell}'
- # 正则表达式匹配单元格引用,例如:A1
- pattern = re.compile(r"([A-Z]+[0-9]+)")
- for sheet in wb.sheetnames:
- ws = wb[sheet]
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.data_type == 'f': # 仅处理包含公式的单元格
- formula = cell.value
- matches = pattern.findall(formula)
- cell_references = [f'{sheet}!{match}' for match in matches]
- if target_ref in cell_references:
- dependent_cells.append(f'{sheet}!{cell.coordinate}')
- return dependent_cells
- if __name__ == '__main__':
- file_path = 'example.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径
- target_sheet = 'Sheet' # 替换为目标单元格所在的工作表
- target_cell = 'A1' # 替换为目标单元格
- dependent_cells = find_dependent_cells(file_path, target_sheet, target_cell)
- print(f'单元格 {target_sheet}!{target_cell} 的从属单元格: {dependent_cells}')
- # 3-157、引用某个单元格所在的整个行
- from openpyxl import load_workbook
- import re
- def find_dependent_rows(file_path, target_sheet, target_cell):
- wb = load_workbook(file_path, data_only=False)
- ws = wb[target_sheet]
- # 获取目标单元格所在的行号
- target_row = ws[target_cell].row
- # 构建目标行的单元格引用列表
- target_row_cells = [f'{target_sheet}!{ws.cell(row=target_row, column=col).coordinate}'
- for col in range(1, ws.max_column + 1)]
- # 正则表达式匹配单元格引用,例如:A1
- pattern = re.compile(r"([A-Z]+[0-9]+)")
- dependent_cells = []
- for sheet in wb.sheetnames:
- ws = wb[sheet]
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.data_type == 'f': # 仅处理包含公式的单元格
- formula = cell.value
- matches = pattern.findall(formula)
- cell_references = [f'{sheet}!{match}' for match in matches]
- if any(ref in cell_references for ref in target_row_cells):
- dependent_cells.append(f'{sheet}!{cell.coordinate}')
- return dependent_cells
- if __name__ == '__main__':
- file_path = 'example.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径
- target_sheet = 'Sheet' # 替换为目标单元格所在的工作表
- target_cell = 'A1' # 替换为目标单元格
- dependent_cells = find_dependent_rows(file_path, target_sheet, target_cell)
- print(f'单元格 {target_sheet}!{target_cell} 所在行的从属单元格: {dependent_cells}')
- # 3-158、引用某个单元格所在的整个列
- from openpyxl import load_workbook
- import re
- def find_dependent_columns(file_path, target_sheet, target_cell):
- wb = load_workbook(file_path, data_only=False)
- ws = wb[target_sheet]
- # 获取目标单元格所在的列号
- target_col = ws[target_cell].column
- # 构建目标列的单元格引用列表
- target_col_cells = [f'{target_sheet}!{ws.cell(row=row, column=target_col).coordinate}'
- for row in range(1, ws.max_row + 1)]
- # 正则表达式匹配单元格引用,例如:A1
- pattern = re.compile(r"([A-Z]+[0-9]+)")
- dependent_cells = []
- for sheet in wb.sheetnames:
- ws = wb[sheet]
- for row in ws.iter_rows():
- for cell in row:
- if cell.data_type == 'f': # 仅处理包含公式的单元格
- formula = cell.value
- matches = pattern.findall(formula)
- cell_references = [f'{sheet}!{match}' for match in matches]
- if any(ref in cell_references for ref in target_col_cells):
- dependent_cells.append(f'{sheet}!{cell.coordinate}')
- return dependent_cells
- if __name__ == '__main__':
- file_path = 'example.xlsx' # 替换为你的Excel文件路径
- target_sheet = 'Sheet' # 替换为目标单元格所在的工作表
- target_cell = 'D10' # 替换为目标单元格
- dependent_cells = find_dependent_columns(file_path, target_sheet, target_cell)
- print(f'单元格 {target_sheet}!{target_cell} 所在列的从属单元格: {dependent_cells}')
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
略,openpyxl库暂不支持此功能,需要借助其他库实现
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