python 实现双纵轴（y）轴图像的绘制（中文label），解决只显示一个折线label的问题_python 双坐标轴 只显示 一条曲线的label

原始数据中，分为第0,1,2,3列，这里使用第1（横轴），2列（左纵轴），3列（右纵轴）

结果：

import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包
import matplotlib.pyplot as mp
from pylab import * #图像中的title,xlabel,ylabel均使用中文
import numpy as np

#使用自己下载的宋体库simsun.ttc，原始matplotlib不支持中文
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="simsun.ttc")
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

dates,y1 = np.loadtxt('全国发病数据_可用于分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,1), unpack=True)
dates,y2 = np.loadtxt('全国发病数据_可用于分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,2), unpack=True)

mp.gcf().set_facecolor(np.ones(3) * 240/255)#设置背景色
fig, ax1 = plt.subplots() # 使用subplots()创建窗口
ax2 = ax1.twinx() # 创建第二个坐标轴
ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='y1', linewidth = 1) #绘制折线图像1,圆形点，标签，线宽
ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='y2', linewidth = 1) #同上

ax1.set_xlabel('时间', fontproperties=myfont,size=18) #与原始matplotlib设置参数略有不同，使用自己下载的中文宋体，参数位置不可改变
ax1.set_ylabel('第1列数据', fontproperties=myfont,size=18)
ax2.set_ylabel('第2列数据', fontproperties=myfont,size=18)
mp.gcf().autofmt_xdate()#自动适应刻度线密度，包括x轴，y轴

mp.legend()#显示折线的意义
plt.show()

但是存在问题，只显示了一个label，怎么办？

原因：

应该是legend()默认使用当前界面的label，理论上我们是建立了两个界面的，也就是两个图层，windows系统只标记了上方的图层的label。

改进与解决

fig, ax1 = plt.subplots() 
ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='cancer viliage num', linewidth = 1) 
mp.legend(loc=2)
ax2 = ax1.twinx() 
ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='waster water', linewidth = 1)
mp.legend(loc=1)

说明：在mp.legend()中添加了参数loc，而对应值1,2,3,4分别对应图像的右上角，左上角，左下角，右下角

所有改进代码：

import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包
import matplotlib.pyplot as mp
from pylab import * #图像中的title,xlabel,ylabel均使用中文
import numpy as np

#使用自己下载的宋体库simsun.ttc，原始matplotlib不支持中文
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="simsun.ttc")
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

dates,y1 = np.loadtxt('可用于分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,1), unpack=True)
_,y2 = np.loadtxt('可用于分析.csv', delimiter=',', usecols=(0,2), unpack=True)


mp.gcf().set_facecolor(np.ones(3) * 240/255)#设置背景色
fig, ax1 = plt.subplots() # 使用subplots()创建窗口
ax1.plot(dates, y1,'o-', c='orangered',label='y1', linewidth = 1) #绘制折线图像1,圆形点，标签，线宽
mp.legend(loc=2)
ax2 = ax1.twinx() # 创建第二个坐标轴
ax2.plot(dates, y2, 'o-', c='blue',label='y2', linewidth = 1) #同上
mp.legend(loc=1)

ax1.set_xlabel('时间', fontproperties=myfont,size=18)
ax1.set_ylabel('y1', fontproperties=myfont,size=18)
ax2.set_ylabel('y2', fontproperties=myfont,size=18)
mp.gcf().autofmt_xdate()#自动适应刻度线密度，包括x轴，y轴
plt.show()

结果：