Stable diffusion报Torch is not able to use GPU； add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variab_torch is not able to use gpu; add --skip-torch-cud

Stable diffusion 报 Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 错误 及 排查解决

背景

先说一下我的显卡配置 3060Ti ,当刚开始报这个错误的时候，发现基本上很多博主说的都是在 launch.py 或者 webui-user.bat加一个参数 --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test ,webui-user.bat是在 set COMMANDLINE_ARGS=后面加或者launch.py是在index_url = os.environ.get('INDEX_URL', "")加。
加上之后确实不报错了，也能启动起来，但是简单跑了一张图之后，发现cpu奇高，gpu却变化不大，而且速度特别慢，这用cpu跑图也太浪费我的3060Ti了

加参数治标不治本

发现问题

偶然间看到这篇文章，看报错信息和torch有关， 是不是我没用到GPU的torch,用的是cpu的

原文地址：https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294

安装步骤

因为之前环境安装的差不多了，能启动，cuda也安装了。所以重点是三四五步

一、NVIDIA一般电脑上都有

二、安装对应版本的CUDA，我是3060Ti对应的12.0版本，默认路径是在C盘下的

三、下载对应版本的cuDNN(它是GPU的加速库)压缩包，解压后会看到几个文件夹 ，内容放到CUDA对应的文件夹(网上很多教程)

四、安装GPU 版的torch 和torchversion 。主要版本不好找，我CUDA是12.0,但是现在最高的才11.8 ，所以用的11.8

可以参考别人的这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_43575504/article/details/129559776

五、用命令卸载掉torch 和torchversion

因为最开始大家安装的方式不同，我是最普通的安装方式，有人是直接用的别人封装好的，我说一下我的接下来是怎么操作

1. 把项目导入PyCharm
2. 把torch和torchversion两个whl文件放到 \stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages下面了
3. 在控制台运行卸载命令和安装命令
   

先卸载再安装，路径改成自己的，别用我的路径

pip uninstall torch #卸载之前安装的torch
pip uninstall torchversion

pip install D:\ruanjian\Stable-Diffusion\stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch-2.0.1+cu1
18-cp310-cp310-win_amd64.whl

 pip install D:\ruanjian\Stable-Diffusion\stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torchvision-0.1
5.2+cu118-cp310-cp310-win_amd64.whl
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7
8

六、再启动

把之前添加的--precision full --no-half --skip-torch-cuda-test删掉
再启动

这时候就没有报错信息了，再跑图，也发现明显快了不少，而且cpu是正常的。
不熟悉可能会耽误几个小时，诸位多点耐心

深夜解决了这个问题，觉得有网友会有跟我一样的问题，所以就写了这篇文章，写的有些简略(每一步都能百度到)，望海涵，不过知道问题所在了，就好解决了