Java - 在Linux系统上使用OpenCV和Tesseract_javacv 在linux

一、编译OpenCV

1、确保Linux系统安装了cmake构建工具，以及java和ant（这两者如果没有，可能会影响到后面编译opencv生成.so和.jar文件）。

2、从OpenCV官网（https://opencv.org/releases/）下载OpenCV的Sources源码包到本地，本文使用的是较早的2.4.9版本，如下图：

3、使用scp命令，将刚才下载的opencv-2.4.9.zip文件推到远程Linux系统的目标目录下，比如/usr/local/app（app为自己新建的文件夹，命名随意）。

4、登录Linux系统，cd /usr/local/app，然后 unzip opencv-2.4.9.zip 进行解压；

5、cd opencv-2.4.9，然后 mkdir build，新建build目录，准备编译opencv，此时opencv-2.4.9目录下内容如图：

6、cd build，进入到刚才新建的build目录，使用cmake命令编译opencv，命令如下：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/app/install ..
1

这里：
1）BUILD_SHARED_LIBS=OFF，目的是让opencv各模块（比如core、imgproc等）的代码经过编译后集中在一个.so文件中，方便加载；
2）CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/app/install，指定了opencv的安装目录（install也是自己新建的），如果只是为了编译得到.so文件，此参数可以不写；
3）最后的…表示CMakeLists.txt所在的目录，相对于当前目录build，就是上级目录。

运行命令后，控制台部分打印信息如下：
这里列出了即将要编译的模块；

没有安装java和ant，这里就会全部展示为NO，此外编译高版本的opencv时，此处如果有Java wrappers属性为NO，则需要配置JAVA_HOME环境变量。

7、执行命令：make，开始编译，经过较长时间的等待，如果进度到100%且没有报错，则编译完成；此时build目录下生成了一系列文件，其中lib目录中，就有我们需要的libopencv_java249.so文件，此外bin目录中，还生成了opencv-249.jar这个jar包文件。

8、执行命令：make install，则会开始安装opencv，不过我们已经拿到了.so文件，能够实现java程序中的调用，这步暂时省去。

正常来说，有了.so文件，我们的java程序就可以在Linux系统上，使用System.load方法来加载它，从而使用OpenCV的功能了；如果加载过程中报错，提示依赖文件（比如xx.so）没有找到，可以使用yum install命令安装依赖后再试。
可能需要的依赖项：libjpeg-turbo-devel、libpng-devel、libtiff-devel、jasper-devel、gtk2-devel、gstreamer-plugins-base-devel，如果他们已经被安装，通常可以在/usr/lib64这个文件夹下找到对应的.so文件。

二、安装Tesseract

Linux系统上，如果没有安装Tesseract，java程序中使用Tesseract的doOcr方法进行图像识别时，会报错，提示找不到Tesseract相关的库文件：

解决方法：
yum install tesseract，安装tesseract；如果你的yum仓库中没有tesseract，可以先安装epel-release：yum install epel-release，然后再安装tesseract。

如果不想在当前机器上安装tesseract，则需要拿到 libtesseract.so、liblept.so文件（比如其他机器上安装了tesseract，可以从系统库中拷贝出来），然后使用Java的System.load方法加载这两个共享库文件。注意libtesseract 依赖 liblept，所以需要先加载 liblept，否则会报错找不到依赖：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: /usr/local/app/libtesseract.so.3: liblept.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory。

如果已经加载了动态链接库文件，还是报这个错误，可以按照错误中的提示，在项目的resources目录下新建 linux-x86-64目录，将所需的两个.so文件放进去，打到jar包中。