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喷药智能小车的组成:
主控制板:Arduino
舵机控制板:PCA9685
陀螺仪:MPU6050
电机驱动:TB6600
伺服电机:57BYG250B
视觉识别:OpenMV
好的,下面是一些基于Arduino的代码模块,可以帮助您实现智能小车的基本功能。请注意,以下代码仅供参考,您需要根据自己的实际情况进行适当的修改和调整。
#include <Wire.h> #include <Adafruit_PWMServoDriver.h> #define SERVO_FREQ 50 // 舵机控制板的PWM频率 #define SERVO_MIN_PULSE 150 // 舵机最小脉冲宽度 #define SERVO_MAX_PULSE 600 // 舵机最大脉冲宽度 Adafruit_PWMServoDriver pwm = Adafruit_PWMServoDriver(); // 创建舵机控制对象 void setup() { pwm.begin(); // 初始化舵机控制板 pwm.setPWMFreq(SERVO_FREQ); // 设置PWM频率 } void setServoAngle(uint8_t channel, int angle) { int pulse = map(angle, 0, 180, SERVO_MIN_PULSE, SERVO_MAX_PULSE); // 将角度映射为脉冲宽度 pwm.setPWM(channel, 0, pulse); // 设置舵机脉冲宽度 }
#define MOTOR_PWM_PIN 3 // 电机PWM控制引脚 #define MOTOR_DIR_PIN 2 // 电机方向控制引脚 #define MOTOR_SPEED 255 // 电机最大速度 void setup() { pinMode(MOTOR_PWM_PIN, OUTPUT); pinMode(MOTOR_DIR_PIN, OUTPUT); } void setMotorSpeed(int speed) { speed = constrain(speed, -MOTOR_SPEED, MOTOR_SPEED); // 限制速度在[-255, 255]范围内 if (speed > 0) { digitalWrite(MOTOR_DIR_PIN, HIGH); // 正转 analogWrite(MOTOR_PWM_PIN, speed); } else if (speed < 0) { digitalWrite(MOTOR_DIR_PIN, LOW); // 反转 analogWrite(MOTOR_PWM_PIN, -speed); } else { digitalWrite(MOTOR_DIR_PIN, LOW); // 停止 analogWrite(MOTOR_PWM_PIN, 0); } }
#include <Wire.h> #include <MPU6050.h> MPU6050 mpu; void setup() { Wire.begin(); mpu.initialize(); mpu.setDLPFMode(2); // 设置低通滤波器模式 } void readGyroData(float& gx, float& gy, float& gz) { int16_t raw[3]; mpu.getRotationRaw(raw); // 读取原始数据 gx = raw[0] / 131.0; // 根据量程和灵敏度计算角速度 gy = raw[1] / 131.0; gz = raw[2] / 131.0; }
#include <Stepper.h> #define SERVO_STEPS 200 // 步进电机的步数 #define SERVO_SPEED 30 // 伺服电机的转速 Stepper servo(SERVO_STEPS, 8, 9, 10, 11); // 创建步进电机对象 void setup() { servo.setSpeed(SERVO_SPEED); // 设置转速 } void setServoPosition(int position) { int steps = map(position, 0, 180, 0, SERVO_STEPS); // 将角度映射为步数 servo.step(steps); // 转动步进电机 }
import sensor, image sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time = 2000) sensor.set_auto_gain(False) sensor.set_auto_whitebal(False) red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127) # 红色阈值 while True: img = sensor.snapshot() blobs = img.find_blobs([red_threshold]) if blobs: largest_blob = max(blobs, key=lambda b: b.pixels()) img.draw_rectangle(largest_blob.rect()) img.draw_cross(largest_blob.cx(), largest_blob.cy())
希望上述代码模块对你有所帮助,如有需要请根据实际情况进行修改和调整。加粗样式
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