当前位置:   article > 正文

win10 安装 tensorflow-gpu 2.10.0_conda安装tensorflow2.10.0 gpu

conda安装tensorflow2.10.0 gpu

win10 安装 tensorflow-gpu 2.10.0

系统配置

系统 win10 x64
显卡 GTX 1660 Ti
CUDA 12.2
cudnn 8.9

查看版本对应:

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

VersionPython versionCompilerBuild toolscuDNNCUDA
tensorflow_gpu-2.10.03.7-3.10MSVC 2019Bazel 5.1.18.111.2

这里查看我系统配置 我安装 python 3.10 和 tensorflow_gpu-2.10.0

安装 conda

安装cuda

安装python3.10

conda create -p D:\tensorEnv python=3.10
  • 1

激活虚拟环境

conda activate  D:\tensorEnv
  • 1

安装cuda

这里根据自己的版本安装,按照表格推荐 11.2 ,我这里是12.2

conda install cudatoolkit=12.2
  • 1

安装cudnn

这里根据自己的版本安装,按照表格推荐 8.1 ,我这里是 8.9

conda install cudnn=8.9
  • 1

安装tensorflow的GPU版本

这里根据自己的版本安装,按照表格推荐tensorflow-gpu==2.10.0

(D:\tensorEnv)  C:\Users\mingxingwang> python -m pip install tensorflow-gpu==2.10.0
  • 1

测试 test-gpu.py

import tensorflow as tf

# print(tf.test.is_gpu_available())
print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
(D:\tensorEnv)  C:\Users\mingxingwang> python  test-gpu.py 
  • 1

输出

[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]
  • 1

参考:
适用于Microsoft窗口的 CUDA 安装指南 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/

cuDNN Archive https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Build a TensorFlow pip package from source and install it on Windows https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/很楠不爱3/article/detail/648928
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号