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总之conda / anaconda / miniforge / mamba都是差不多一个系列的Python环境管理工具。我一般自己用的话会用Anaconda,我之前也写过教程:Anaconda教程(持续更新ing…)
miniforge是因为我队友用,所以我也简单写一下教程。
miniforge官方GitHub项目:conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.
miniforge3(基环境用Python 3.10)下载地址:https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-x86_64.sh
在终端运行命令行:bash Miniforge3-Linux-x86_64.sh
按照屏幕上的指示完成安装。安装过程中会询问你是否同意许可协议,以及是否将 Miniforge 目录添加到你的 PATH 环境变量中。
重启终端或重新加载配置文件,确保路径更改生效:
source ~/.bashrc
安装完成后,你可以检查 Miniforge 是否正确安装:
conda info
这条命令会显示当前 Conda 的版本和配置信息,确认 Conda 是通过 Miniforge 安装的。
跟我写的Anaconda教程基本差不多
创建新的环境:
conda create -n myenv python=3.10
这会创建一个名为 myenv
的新环境,并在其中安装 Python 3.10。
激活环境:
conda activate myenv
安装包:
使用 Conda 安装包,例如安装 NumPy:
conda install numpy
列出环境中的包:
conda list
退出环境:
conda deactivate
删除环境:
conda remove -n myenv --all
Mamba
是 conda
的一个替代品,它在处理依赖解析和包安装方面更为高效和快速。特别是在你需要安装大量包或处理复杂依赖时,Mamba
可以大幅度减少等待时间。
在2023年7月后,miniforge包中也包含了mamba。所以不用专门下载了。
mamba
应该已经安装在系统上。你可以通过以下命令来确认 mamba
是否正确安装并可用:
mamba --version
这个命令会显示 mamba
的版本号,确认其已经被安装。
以下是使用 mamba
进行包管理的一些基本命令:
创建新的环境:
mamba create -n fastenv python=3.10
激活环境:
mamba activate fastenv
安装包:
mamba install numpy
更新包:
mamba update scipy
列出环境中的包:
mamba list
查找包:
查找可用的包版本:
mamba search pandas
删除环境:
mamba remove -n fastenv --all
通过使用 Mamba
,你可以体验到快速、高效的包管理流程,特别是在处理含有复杂依赖的大型环境时。
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