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三角形面积
如图1所示。图中的所有小方格面积都是1。
那么,图中的三角形面积应该是多少呢?
请填写三角形的面积。不要填写任何多余内容或说明性文字。
拆成上下两部分三角形,2 * 7 / 2 + 6 * 7 / 2 = 7 + 21 = 28
答案:28
立方变自身
观察下面的现象,某个数字的立方,按位累加仍然等于自身。
1^3 = 1
8^3 = 512 5+1+2=8
17^3 = 4913 4+9+1+3=17
...
请你计算包括1,8,17在内,符合这个性质的正整数一共有多少个?
请填写该数字,不要填写任何多余的内容或说明性的文字。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int ans = 0;
for (long i = 1; i <= 10000; i++) {
long tmp = i * i * i;
long tmp1 = 0;
while (tmp > 0) {
tmp1 += tmp % 10;
tmp /= 10;
}
if (tmp1 == i) {
System.out.println(tmp1);
ans++;
}
}
System.out.println(ans);
}
}
答案:6
三羊献瑞
观察下面的加法算式:
祥 瑞 生 辉
+ 三 羊 献 瑞
-------------------
三 羊 生 瑞 气
(如果有对齐问题,可以参看【图1.jpg】)
其中,相同的汉字代表相同的数字,不同的汉字代表不同的数字。
请你填写“三羊献瑞”所代表的4位数字(答案唯一),不要填写任何多余内容。
暴力、全排列都可以
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 三 羊 生 瑞 气 献 祥 辉
for (int i = 1; i <= 9; i++) {
for (int j = 0; j <= 9; j++) {
if (j == i) {
continue;
}
for (int k = 0; k <= 9; k++) {
if (k == i || k == j) {
continue;
}
for (int l = 0; l <= 9; l++) {
if (l == i || l == j || l == k) {
continue;
}
for (int m = 0; m <= 9; m++) {
if (m == i || m == j || m == k || m == l) {
continue;
}
for (int n = 0; n <= 9; n++) {
if (n == i || n == j || n == k || n == l || n == m) {
continue;
}
for (int o = 1; o <= 9; o++) {
if (o == i || o == j || o == k || o == l || o == m || o == n) {
continue;
}
for (int p = 0; p <= 9; p++) {
if (p == i || p == j || p == k || p == l || p == m || p == n || p == o) {
continue;
}
int a = i * 10000 + j * 1000 + k * 100 + l * 10 + m;
int b = i * 1000 + j * 100 + n * 10 + l;
int c = o * 1000 + l * 100 + k * 10 + p;
if (a == b + c) {
System.out.println(b);
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
答案:1085
加法变乘法
我们都知道:1+2+3+ ... + 49 = 1225
现在要求你把其中两个不相邻的加号变成乘号,使得结果为2015
比如:
1+2+3+...+10*11+12+...+27*28+29+...+49 = 2015
就是符合要求的答案。
请你寻找另外一个可能的答案,并把位置靠前的那个乘号左边的数字提交(对于示例,就是提交10)。
注意:需要你提交的是一个整数,不要填写任何多余的内容。
假设需要改变的数是:x y z w,x与y相邻,z与w相邻,y和z相间,只需要找到x y z w使得,1225 - x - y - z - w + x * y + z * w = 2015即可。
public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1; i <= 49; i++) {
int j = i + 1;
// 注意两个加号不相邻
for (int k = j + 2; k <= 49; k++) {
int l = k + 1;
if (1225 - i - j - k - l + i * j + k * l == 2015) {
System.out.println(i);
}
}
}
}
}
答案:16
牌型种数
小明被劫持到X赌城,被迫与其他3人玩牌。
一副扑克牌(去掉大小王牌,共52张),均匀发给4个人,每个人13张。
这时,小明脑子里突然冒出一个问题:
如果不考虑花色,只考虑点数,也不考虑自己得到的牌的先后顺序,自己手里能拿到的初始牌型组合一共有多少种呢?
请填写该整数,不要填写任何多余的内容或说明文字。
搜索题,注意搜索时要判断当前遍历的poker点数的数量是否=0,为0就只能跳过,不为零就可以取,也可以不取(回溯)。题目中要求的是组合,如果求排列每次都需要从0开始遍历。
import java.util.LinkedList;
public class Main {
static LinkedList<Character> tmp = new LinkedList<>();
static int ans = 0;
public static void main(String[] args) {
// 52 张牌
// 2 A K Q J 10 9 8 7 6 5 4 3 都有四张,自己能拿13张
// 只考虑点数,不考虑得到牌的先后顺序,就是求组合
int[] nums = new int[13];
char[] poker = new char[] {'2','A','K','Q','J','1','9','8','7','6','5','4','3'};
for (int i = 0; i < 13; i++) {
nums[i] = 4;
}
dfs(nums, poker, 0);
System.out.println(ans);
}
static void dfs(int[] nums, char[] poker, int start) {
if (tmp.size() == 13) {
System.out.println(tmp);
ans++;
return;
}
if (tmp.size() > 13) {
return;
}
for (int i = start; i < 13; i++) {
// 只有剩余牌数 != 0才能拿
// 剩余牌数 = 0就得考虑下一张牌
if (nums[i] != 0) {
nums[i]--;
tmp.add(poker[i]);
dfs(nums, poker, i);
// 回溯:可以不拿当前的牌
tmp.removeLast();
nums[i]++;
} else {
continue;
}
}
}
}
答案:3598180
求组合
import java.util.LinkedList;
public class Main {
static LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
public static void main(String[] args) {
dfs (1);
}
static void dfs (int start) {
if (tmp.size() == 4) {
System.out.println(tmp);
return;
}
if (tmp.size() > 4) {
return;
}
for (int i = start; i <= 4; i++) {
tmp.add(i);
dfs(i + 1);
tmp.removeLast();
}
}
}
求排列
import java.util.LinkedList;
public class Main {
static LinkedList<Integer> tmp = new LinkedList<>();
static int[] vis = new int[5];
public static void main(String[] args) {
dfs ();
}
static void dfs () {
if (tmp.size() == 4) {
System.out.println(tmp);
return;
}
if (tmp.size() > 4) {
return;
}
for (int i = 1; i <= 4; i++) {
if (vis[i] == 0) {
vis[i] = 1;
tmp.add(i);
dfs();
tmp.removeLast();
vis[i] = 0;
}
}
}
}
按照题意进行模拟,需要记录总的瓶盖数,每次循环要更新瓶盖数,直到最后瓶盖数 < 3。
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
int cnt = n;
int change = n;
int tmp = 0;
while (true) {
// 兑换的饮料
cnt += change / 3;
// 剩余的瓶盖
tmp = (change / 3 + change % 3);
change = tmp;
if (change < 3) {
System.out.println(cnt);
break;
}
}
}
}
递归代码,超时:
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, m;
static int[] opp = new int[10];
static boolean[][] conflict = new boolean[10][10];
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
n = scan.nextInt();
m = scan.nextInt();
// 记录骰子的对面
opp[1] = 4;
opp[2] = 5;
opp[3] = 6;
opp[4] = 1;
opp[5] = 2;
opp[6] = 3;
// 记录冲突面
int a, b;
for (int i = 0; i < m; i++) {
a = scan.nextInt();
b = scan.nextInt();
// 它们冲突了
conflict[a][b] = true;
conflict[b][a] = true;
}
long ans = 0;
// 可以六个面朝上
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
// 定好了朝上的面,但是侧面的四个面可以转动4次
ans += 4 * f(i, n - 1);
}
System.out.println(ans);
}
// 上一层定好了朝上的数字为up的情况下,垒好cnt个骰子的方案数
static long f(int up, int cnt) {
// 没有骰子了,返回1(可以由cnt = 1的情况推出)
if (cnt == 0) {
return 1;
}
long ans = 0;
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
// 冲突了就继续
if (conflict[i][opp[up]]) {
continue;
}
// 定好了倒数第二个骰子朝上的面,下一个骰子也还有4种方案数(四个面)
ans += 4 * f(i, cnt - 1);
}
return ans;
}
}
另外一种递归形式:
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, m;
static int[] opp = new int[10];
static boolean[][] conflict = new boolean[10][10];
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
n = scan.nextInt();
m = scan.nextInt();
// 记录骰子的对面
opp[1] = 4;
opp[2] = 5;
opp[3] = 6;
opp[4] = 1;
opp[5] = 2;
opp[6] = 3;
// 记录冲突面
int a, b;
for (int i = 0; i < m; i++) {
a = scan.nextInt();
b = scan.nextInt();
// 它们冲突了
conflict[a][b] = true;
conflict[b][a] = true;
}
long ans = 0;
// 可以六个面朝上
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
// 从第一个筛子开始定
// 定好了朝上的面,但是侧面的四个面可以转动4次
ans += 4 * f(i, 1);
}
System.out.println(ans);
}
static long f(int up, int cnt) {
// n个筛子都确定好了,那就只有1种情况
if (cnt == n) {
return 1;
}
long ans = 0;
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
if (conflict[opp[i]][up]) {
continue;
}
ans += 4 * f(i, cnt + 1);
}
return ans;
}
}
我们知道了递归函数形式后,就可以试着推出动态规划的状态转移方程,dp[i][j] 代表第i个面朝上,j个骰子的方案数。所以dp[1][1]…dp[6][1] = 4,对于一个骰子而言,不管哪一面朝上都有4种方案(因为侧面可以旋转)。我们要求的答案ans = dp[1][n] + dp[2][n] + … + dp[6][n]。
dp[1][2] =4 * (dp[1][1] + dp[2][1] + … dp[6][1]),前提是两个骰子相接的面不冲突。
import java.util.Scanner;
public class Main {
static int n, m;
static int[] opp = new int[10];
static boolean[][] conflict = new boolean[10][10];
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
n = scan.nextInt();
m = scan.nextInt();
// 记录骰子的对面
opp[1] = 4;
opp[2] = 5;
opp[3] = 6;
opp[4] = 1;
opp[5] = 2;
opp[6] = 3;
// 记录冲突面
int a, b;
for (int i = 0; i < m; i++) {
a = scan.nextInt();
b = scan.nextInt();
// 它们冲突了,注意
conflict[a][b] = true;
conflict[b][a] = true;
}
long ans = 0;
// ans = dp[1][n] + dp[2][n] + dp[3][n] + ... + dp[6][n]
// dp[1][1] = 4
// dp[2][1] = 4
// ...
// dp[6][1] = 4
// dp[i][j]:i朝上的面,j第几个骰子(从下往上)
// dp[1][2] = (dp[1][1] + dp[2][1] + ... dp[6][1]) * 4
long[][] dp = new long[7][n + 1];
// 初始化,只有一个骰子,每个面朝上都有4种可能(因为侧面可以扭动)
for (int i = 1; i <= 6; i++) {
dp[i][1] = 4;
}
// i遍历骰子个数
for (int i = 2; i <= n; i++) {
// j遍历骰子的面
for (int j = 1; j <= 6; j++) {
// 遍历上一个骰子是否与当前骰子的面冲突
for (int k = 1; k <= 6; k++) {
if (conflict[k][opp[j]]) {
continue;
}
dp[j][i] = (dp[j][i] + dp[k][i - 1]) % 1000000007;
}
dp[j][i] = (dp[j][i] * 4) % 1000000007;
if (i == n) {
ans = (ans + dp[j][i]) % 1000000007;
}
}
}
System.out.println(ans);
}
}
上面的代码还不是最优,只能得75分(对我来说够了),需要用滚动数组优化dp数组,否则空间不够。还可以把乘4全部拿到最后求幂运算,用快速幂,就可以加快速度。
可以看到,只要能够想出状态转移方程就已经可以拿很多分了。
import java.util.*;
public class Main {
static List<Integer>[] graph;
static long[] dp;
static boolean[] vis;
static long max = Long.MIN_VALUE;
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
dp = new long[n + 1];
vis = new boolean[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
// 假设每个节点只选择自己,dp数组的值就是自己
dp[i] = scan.nextInt();
}
graph = new LinkedList[n + 1];
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
graph[i] = new LinkedList<>();
}
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int u = scan.nextInt();
int v = scan.nextInt();
graph[u].add(v);
graph[v].add(u);
}
// 相当于图,可以从任意节点开始搜索
dfs(1);
System.out.println(Math.max(0, max));
}
static void dfs(int k) {
vis[k] = true;
for (int next : graph[k]) {
if (vis[next]) continue;
dfs(next);
// 对于每个父节点,可以选择选、不选子节点(选一定要能够增大子树和才选,所以需要和0比)
dp[k] += Math.max(0L, dp[next]);
}
max = Math.max(max, dp[k]);
}
}
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