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时隔一年我又来更新辣!(拖延症晚期
当时奔着海投的心态,投了浙江大学控制科学与工程学院的夏令营,在报名的时候就需要选择一个感兴趣的小组,我选择了智能感知和信息处理小组,没想到竟然入选了(?)
浙大“控制之旅”夏令营是在钉钉群,在进入小组后,实验室的导师们就会组织开一个钉钉会议,大家都打开摄像头亲切交流一番,大导师很和蔼,接下来就是根据自己的意愿选择想要做的项目进行重建。
由于我学过的关于控制的学科可能就一门自动控制原理(学得还很垃圾),但是还好有一些信号处理的相关知识储备,所以我选择了图像重建。
与CT图像重建问题不同,ET图像重建存在如下几个主要特点:①电学层析成像的敏感场分布会随着场域内被测介质分布的不同而发生变化,即“软场”特性,这一点会导致ET图像重建变得异常困难;②由于实际应用中客观条件的限制,ET系统无法获取足够多的独立投影数据,往往出现独立投影数据的个数(独立方程的个数)远小于像素个数(未知变量的个数)的情况,使得方程欠定,其解不唯一;③方程是一个典型的病态方程,即测量数据的微小误差(实际应用中无法避免)会导致方程解的剧烈变化,因而其解不稳定。为此,国内外研究人员在ET图像重建箅法的开发方面进行了大量的工作,并且取得了较大的进展。
最后我的PPT展示主要分为以下四个部分,第一部分为项目要求及任务,第二部分为算法介绍与理解,第三部分为重建结果与对比,最后一部分为个人心得与总结。
总之任务一我也没有全部完成,只选择了非迭代算法中的LBP算法进行仿真。
最后会每个小组会根据这次项目重建的答辩评级选择两位答辩结果为优秀的同学,但并不是最后的直通车,会在控制学院九月份预推免的时候可以免面试(不是很确定,时间太久了)。
总而言之,在浙大控制夏令营的活动还是很充实的~但是我的能力确实有限,没能拿到优秀,不过也是一个锻炼的机会~感觉我参加的这个组的老师、学长学姐人都很好,感兴趣的同学可以报名试试。
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