Python编程基础-Scipy_pythonspicy

李金的中文Python笔记[https://github.com/lijin-thu/notes-python]的学习笔记及摘要。

Scipy概述

Scipy 是 Python 中进行科学计算的一个第三方库，以 Numpy 为基础。
Scipy 由不同科学计算领域的子模块组成：

在使用 Scipy 之前，为了方便，假定这些基础的模块已经被导入：

import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
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使用 Scipy 中的子模块时，需要分别导入：

from scipy import linalg, optimize
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查找函数文档方法

np.info(optimize.fmin)  # 使用 numpy 中的 info 函数来查看函数的文档
np.lookfor("resize array")  # 用lookfor来查询特定关键词相关的函数
np.lookfor("remove path", module="os")  # 可以指定查找的模块
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Spicy概率统计方法

待深入学习

Spicy曲线拟合

待深入学习

Spicy最小化函数、积分、解微分方程、稀疏矩阵

待深入学习

线性代数

numpy 和 scipy 中，负责进行线性代数部分计算的模块叫做 linalg。

numpy.linalg VS scipy.linalg

一方面scipy.linalg 包含 numpy.linalg 中的所有函数，同时还包含了很多 numpy.linalg 中没有的函数。
另一方面，scipy.linalg 能够保证这些函数使用 BLAS/LAPACK 加速，而 numpy.linalg 中这些加速是可选的。
因此，在使用时，我们一般使用 scipy.linalg 而不是 numpy.linalg。

待深入学习