使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集_geometric数据集教程

数据与代码链接见文末

1.如何制作自己的图数据

创建一个图，信息如下：

 定义数据:x是每个点的输入特征，y是每个点的标签。x的维度为[M,F]，M表示结点数，F表示特征个数

x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float)
y = torch.tensor([0, 1, 0, 1], dtype=torch.float)

定义邻接矩阵：顺序是无所谓的，上下两种是一样的

edge_index = torch.tensor([[0, 1, 2, 0, 3],#起始点  
                           [1, 0, 1, 3, 2]], dtype=torch.long)#终止点

edge_index = torch.tensor([[0, 2, 1, 0, 3],
                           [3, 1, 0, 1, 2]], dtype=torch.long)

创建torch_geometric中的图，通过torch_geometric.data

from torch_geometric.data import Data
 
x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float)
y = torch.tensor([0, 1, 0, 1], dtype=torch.float)
 
edge_index =