snownlp中文文本情感分析详细教程_snownlp镜像

pip install snownlp -i https://pypi.douban.com/simple

   
   

   
   
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from snownlp import SnowNLP
# 文本
text = u'好文，已收藏，学习的道路上一起进步，也期待你的关注与支持！'
# 分析
s = SnowNLP(text)
# 输出情绪为积极的概率
print(s.sentiments)

   
   

   
   
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0.9993218654423944

   
   

   
   
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text = u"还不给博主点个赞！"

   
   

   
   
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0.8531838835572092

   
   

   
   
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from snownlp import SnowNLP
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def is_positive(text):
# 将文本编码为unicode
s = SnowNLP(text)

<span class="token keyword">if</span> s<span class="token punctuation">.</span>sentiments <span class="token operator">&lt;</span> <span class="token number">0.5</span><span class="token punctuation">:</span>
    <span class="token keyword">return</span> <span class="token boolean">False</span>
<span class="token keyword">else</span><span class="token punctuation">:</span>
    <span class="token keyword">return</span> <span class="token boolean">True</span>
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# 测试函数
if is_positive(u“还不点个收藏，关注！”):
print(“文本很积极！”)

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运行代码，输出：

文本很积极！

 
 

 
 
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3. SnowNLP其他属性方法

在SnowNLP对象中，还存在其他属性，这里介绍几个常用的。

3.1 words属性

输出文本的分词结果，代码：

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u"学习的道路上一起进步，加油！")
print(s.words)

 
 

 
 
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运行结果：

['学习', '的', '道路', '上', '一起', '进步', '，', '加油', '！']

 
 

 
 
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3.2 pinyi属性

返回每个字的拼音，代码：

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u"学习的道路上一起进步，加油！")
print(s.pinyin)

 
 

 
 
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输出：

['xue', 'xi', 'de', 'dao', 'lu', 'shang', 'yi', 'qi', 'jin', 'bu', '，', 'jia', 'you', '！']

 
 

 
 
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3.3 han属性

返回文本（此文本为繁体字）的简体中文，代码：

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u"繁體字")
print(s.han)

 
 

 
 
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输出：

繁体字

 
 

 
 
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3.4 sentences属性

将文字用标点符号分割，返回列表。

from snownlp import SnowNLP
s = SnowNLP(u"学习的道路上一起进步，加油！")
print(s.sentences)

 
 

 
 
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输出：

['学习的道路上一起进步', '加油']

 
 

 
 
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3.5 keywords方法

返回文本的关键词，可以指定返回数量。这里引用了一部分某度百科对“自然语言处理”的解释：

from snownlp import SnowNLP
text = u"""自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
           它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
           自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。"""
s = SnowNLP(text)
print(s.keywords(5))  # 输出5个关键词

 
 

 
 
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结果：

['计算机', '语言', '自然', '科学', '领域']

 
 

 
 
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3.6 summary方法

返回对文本的摘要，可以指定摘要句子数量：

from snownlp import SnowNLP
text = u"""自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
		   ..."""  # 省略号内容自行复制
s = SnowNLP(text)
print(s.summary(2))  # 返回2个句子

 
 

 
 
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输出：

['自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学', '自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向']

 
 

 
 
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想了解更多关于snownlp的信息，请访问snownlp的Github仓库：
https://github.com/isnowfy/snownlp

好了，今天的课程就到这里，我是wangzirui32，我们下次再见！