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下面是一个简单的 Python 量化投资代码示例:
- import numpy as np
- import pandas as pd# 读取股票数据
- df = pd.read_csv("stock_data.csv")
-
- # 计算收益率
- df["return"] = df["close"].pct_change()
-
- # 计算均值和标准差
- mean = df["return"].mean()
- std = df["return"].std()
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- # 计算收益率的正态分布
- df["norm"] = (df["return"] - mean) / std
-
- # 选取正态分布前 1
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