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当今互联网时代,数据处理已经成为了一个非常重要的任务。而MySQL作为一款开源的关系型数据库,被广泛应用于各种场景。本篇博客将介绍如何使用Python操作MySQL的各种功能,以及一些高级用法。
在Python中,我们可以使用pymysql
库来连接MySQL数据库。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 执行SQL语句 cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取结果集 result = cursor.fetchall() print(result) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们首先使用pymysql
库连接了MySQL数据库,并获取了游标。然后,我们执行了一个简单的SELECT
语句,并获取了结果集。最后,我们关闭了游标和连接。
在MySQL中,我们可以使用INSERT
、DELETE
、UPDATE
和SELECT
语句来完成增删改查操作。在Python中,我们同样可以使用pymysql
库来执行这些操作。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 插入数据 sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)" params = ('Tom', '123456') cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用INSERT
语句向users
表中插入了一条数据。在执行execute
方法时,我们可以使用占位符%s
来表示参数,然后在执行时传入对应的参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 删除数据 sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" params = (1,) cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用DELETE
语句删除了users
表中id
为1的数据。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 更新数据 sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s" params = ('654321', 'Tom') cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用UPDATE
语句更新了users
表中username
为Tom
的数据的密码。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s" params = ('Tom',) cursor.execute(sql, params) # 获取结果集 result = cursor.fetchall() print(result) # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用SELECT
语句查询了users
表中username
为Tom
的数据。在执行execute
方法时,我们同样使用了占位符%s
来表示参数。最后,我们获取了结果集,并关闭了游标和连接。
在MySQL中,我们可以使用INSERT
、DELETE
、UPDATE
和SELECT
语句来批量操作数据。在Python中,我们同样可以使用pymysql
库来批量操作数据。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量插入数据 sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)" params = [('Tom', '123456'), ('Jerry', '654321'), ('Alice', '111111')] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用executemany
方法批量插入了多条数据。在执行executemany
方法时,我们使用了一个元组列表来表示多个参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量删除数据 sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s" params = [(1,), (2,), (3,)] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
以上代码中,我们使用executemany
方法批量删除了多条数据。在执行executemany
方法时,我们同样使用了一个元组列表来表示多个参数。最后,我们提交了事务,并关闭了游标和连接。
import pymysql # 连接MySQL conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 批量更新数据 sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s" params = [('123456', 'Tom'), ('654321', 'Jerry'), ('111111', 'Alice')] cursor.executemany(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close()
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