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[原创]求质数 之 筛法(C语言描述)_编写程序,找出1-29中的所有质数

编写程序,找出1-29中的所有质数

问题描述

试编写一个程序,找出 2→N 之间的所有质数(质数的概念请看这里),用尽可能快的方法实现。

问题分析

这个问题可以有两种解法:一种是用“筛子法”,另一种是从 2→N 逐一检测出质数。如果要了解“除余法”,请看另一篇文章《求质数 之 除余法》。

先通过一个简单的例子来介绍一下“筛法”,求 2→20 的质数,它的做法是先把 2→20 这些数一字排开:

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

取出数组中最小的数 2,把后面 2 的倍数全部删掉。

2 | 3 5 7 9 11 13 15 17 19

接下来取出最小数 3,并删除 3 的倍数。

2 3 | 5 7 11 13 17 19

以此类推直至结束,剩余之数皆为素数

筛法的原理:

  1. 数字2是素数。
  2. 在数字K前,每找到一个素数,都会删除它的倍数,即以它为因子的整数。如果k未被删除,就表示2->k-1都不是k的因子,那k自然就是素数了。

算法优化

  1. 除余法那篇文章里也介绍了,要找出一个数的因子,其实不需要检查 2→k,只要从 2->sqrt(k),就可以了。所有,我们筛法里,其实只要筛到sqrt(n)就已经找出所有的素数了,其中n为要搜索的范围。
  2. 另外,我们不难发现,每找到一个素数 k,就一次删除 2k, 3k, 4k,..., ik,不免还是有些浪费,因为2k已经在找到素数2的时候删除过了,3k已经在找到素数3的时候删除了。因此,当 i<k 时,都已经被前面的素数删除过了,只有那些最小的质因子是k的那些数还未被删除过,所有,就可以直接从 k*k 开始删除。
  3. 再有,所有的素数中,除了 2 以外,其他的都是奇数,那么,当 i 是奇数的时候,ik 就是奇数,此时 k*k+ik 就是个偶数,偶数已经被2删除了,所有我们就可以以2k为单位删除步长,依次删除 k*k, k*k+2k, k*k+4k, ...。
  4. 我们都清楚,在前面一小段范围内,素数是比较集中的,比如 1→100 之间就有25个素数。越到后面就越稀疏。

因为这些素数本身值比较小,所以搜索范围内,大部分数都是它们的倍数,比如搜索 1→100,这 100 个数。光是 2 的倍数就有 50 个,3 的倍数有 33 个,5的倍数 20 个,7 的倍数 14 个。我们只需搜索到7就可以,因此一共做删除操作50+33+20+14=117次,而 2 和 3 两个数就占了 83 次,这未免太浪费时间了。

所以我们考虑,能不能一开始就排除这些小素数的倍数,这里用 2 和 3 来做例子。

如果仅仅要排除 2 的倍数,数组里只保存奇数:1、3、5...,那数字 k 的坐标就是 k/2。

如果我们要同时排除 2 和 3 的倍数,因为 2 和 3 的最小公倍数是 6,把数字按 6 来分组:6n, 6n+1, 6n+2, 6n+3, 6n+4, 6n+5。其中 6n, 6n+2, 6n+4 是 2 的倍数,6n+3 是 3 的倍数。所以数组里将只剩下 6n+1 和 6n+5。n 从 0 开始,数组里的数字就一次是 1, 5, 7, 11, 13, 17...。

现在要解决的问题就是如何把数字 k 和它的坐标 i 对应起来。比如,给出数字 89,它在数组中的下标是多少呢?不难发现,其实上面的序列,每两个为一组,具有相同的基数 n,比如 1 和 5 ,同是 n=0 那组数,6*0+1 和 6*0+5;31 和 35 同是n=5那组,6*5+1 和 6*5+5。所以数字按6分组,每组2个数字,余数为5的数字在后,所以坐标需要加 1。

所以 89 在第 89/6=14 组,坐标为 14*2=28,又因为 89%6==5,所以在所求的坐标上加 1,即 28+1=29,最终得到 89 的坐标 i=29。同样,找到一个素数 k 后,也可以求出 k*k 的坐标等,就可以做筛法了。

这里,我们就需要用 k 做循环变量了,k 从 5 开始,交替与 2 和 4 相加,即先是 5+2=7,再是 7+4=11,然后又是 11+2=13...。这里我们可以再设一个变量gab,初始为 4,每次做 gab = 6 - gab,k += gab。让gab在2和4之间交替变化。另外,2 和 4 都是 2 的幂,二进制分别为10和100,6的二进制位110,所以可以用 k += gab ^= 6来代替。参考代码:

但我们一般都采用下标 i 从 0→x 的策略,如果用 i 而不用 k,那应该怎么写呢?

由优化策略(1)可知,我们只要从 k2 开始筛选。 n=i/2,我们知道了 i 对应的数字 k 是素数后,根据(2),那如何求得 k的坐标 j 呢?这里假设 i 为偶数,即 k=6n+1。

k2 = (6n+1)*(6n+1) = 36n2 + 12n + 1,其中 36n2+12n = 6(6n2+2n) 是6的倍数,所以 k除 6 余 1。

所以 k的坐标 j = k2/6*2 = 12n2+4n。

由优化策略(2)可知,我们只要依次删除 k2+2l×k, l = 0, 1, 2...。即 (6n+1)×(6n+1+2l)。

我们发现,但l=1, 4, 7...时,(6n+1+2l)是3的倍数,不在序列中。所以我们只要依次删除 k2, k2+4l, k2+4l+2l...,又是依次替换2和4。

为了简便,我们可以一次就删除 k和 k2+4l 两项,然后步长增加6l。所以我们需要求 len=4l 和 stp=6l。不过这里要注意一点,k2+4k=(6n+1)*(6n+5),除以6的余数是5,坐标要加1。

len = k*(k+4)/6*2 - k2/6*2 = (6n+1)*(6n+1+4)/6*2+1 - (6n+1)*(6n+1)/6*2 = (12n2+12n+1) - (12n2+4n) = 8n+1;
stp = k*(k+6)/6*2 - k2/6*2 = 12n+2;

最终,我们得到:

len = 8n+1;
stp = 12n+2;
  j = 12n2+4n;

同理可以求出 k=6n+5 时的情况:

len = 4n+3;
stp = 12n+10;
  j = 12n2+20n+8;

下面的代码在实现上用了位运算,可能有点晦涩。

★注:第5种优化方法还是理论阶段,下面的代码中并未采用这种优化算法,仅供大家参考。

5. 由(2)可知,如果每找到一个素数k,能依次只删除以k为最小素数因子的数,那么每个数字就都只被删除一次,那这个筛法就能达到线性的 O(n) 效率了。比如数字 600 = 2*2*3*5*11,其中 2 是它的最小素数因子。那这个数就被 2 删除了。3、5、11虽然都是它的因子,但不做删除它的操作。要实现这种策略,那每找到一个素数 k,那从 k 开始,一次后面未被删除的数字来与 k 相乘,删除它们的积。比如要筛出 2~60 之间的素数:

1. 先列出所有的数。

02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

2. 选出序列中的第一个数 2,判定它是素数,然后从 2 开始,依次与剩下的未被删除的数相乘,删除它们的积。即 2*2=4, 2*3=6,2*4=8...。

02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 ... 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
02 | 03 05 07 09 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59

3. 去掉 2 后,再选出序列中第一个数 3,判定它是素数,然后从 3 开始,依次与剩下的数相乘,即 3*3=9,3*5=15,3*7=21...

02 | 03 05 07 09 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59
02 03 | 05 07 11 13 17 19 23 25 29 31 35 37 41 43 47 49 53 55 59

4. 去掉 3 后,选出最小的数 5,判定它为素数,依次删除 5*5=25,5*7=35,5*11=55,...

02 03 | 05 07 11 13 17 19 23 25 29 31 35 37 41 43 47 49 53 55 59
02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 49 53 59

5. 去掉5后,选出最小的数7,为素数,删除7*7=49,...

02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 49 53 59
02 03 05 | 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59

6. 去掉7后,第一个数 11 的平方 121 大于 60,所以结束。剩下的数字全为素数。

02 03 05 07 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 |

上面的操作效率很高,但在计算机中模拟的时候却又很大的障碍:

首先,计算机内存是一维的空间,很多时候我们不能随心所欲,要实现上面的算法,要求这个数据结构既能很高效地查找某个特定的值,又能不费太大代价对序列中的元素进行删除。高效地查找,用数组是最合适的了,能在 O(1) 的时间内对内存进行读写,但要删除序列中一个元素却要 O(n);单链表可以用 O(1) 的时间做删除操作,当然要查找就只能是 O(n) 了。所以这个数据结构很难找。

其次,筛法的一个缺点就是空间浪费太大,典型的以空间换时间。如果我们对数组进行压缩,比如初始时就排除了所有偶数,数组 0对应数字1,1对应3,...。这样又会因为多了一道计算数字下标的工序而浪费时间。这又是一个矛盾的问题。

也许我们可以试试折中的办法:数据结构综合数组和链表 2 种,数组用来做映射记录,链表来记录剩下的还未被删除的数据,而且开始也不必急着把链表里的节点释放掉,只要在数组里做个标记就可以了。下次遍历到这个数字时才删除。这样为了删除,可以算只遍历了一次链表,不过频繁地使用free()函数,也许又会减低效率。总之,我们所做的,依然是用空间来换时间,记录更多的信息,方便下次使用,减少再次生成信息所消耗的时间。

程序清单

运行结果

5761455
Time: 0.300000

运行环境:Linux debian 2.6.26-1-686、GCC (Debian 4.3.2-1.1) 4.3.2、Intel Core 2、512MB RAM

算法比较

现在,我们已经拥有初步改进的“筛法”和“除余法”的函数了,把它们加到自己的函数库里。方便下次调用。这里,我想说一下个人对这两种算法的使用经验:

就时间效率上讲,筛法绝对比除余法高。比如上面的代码,可以在半秒内筛一亿以内的所有素数。如果用除余法来解决这样的问题,绝对可以考验一个人的耐性。因此,在搜索空间比较大的时候,“筛法”无疑会是首选。

但筛法是以空间换时间,用除余法,我们只要开一个可以容纳结果的数组就可以了,而筛法开的数组要求可以容纳整个搜索范围;另外,我们用“除余法”得到的结果,是一个已经排好序的素数序列,如果要解决的问题需要用到这些连续的素数,而且搜索范围也不大,那显然除余法很适合。而“筛法”得到的结果,是一个布尔型的表格,通过它,你可以很轻松的判断某个数是不是素数,但如果你想知道这个素数的下一个素数是多大,可能要费点劲了。


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