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基于混合高斯模型的运动目标检测算法_基于高斯混合模型的目标检测

基于高斯混合模型的目标检测

    运动目标检测是计算机视觉领域中的一个重要内容,其检测效果将会对目标跟踪与识别造成一定的影响。

混合高斯背景模型

    在混合高斯模型中,对图像中每一个像素点建立K个高斯模型,对于时刻像素点X的概率密度函数如下所示。

 2 背景的选取

    首先,按权值和标准差的比值将每个像素点的K高斯分布由大到小进行排序,则描述背景可能性越大的分布越靠前,描述背景可能性越小的分布越靠后。因此,选择前B个分布作为背景像素模型,如公式(3)所示。式中,H通常取最佳经验阈值0.75。

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