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从上面代码的运行结果看出:JAVA在加减乘除运算时易发生精度丢失,达不到我们想要的计算结果;为了能够精确表示、计算浮点数,JAVA提供了BigDecimal类,可以以BigDecimal为基础定义一个Arith工具类,代码如下:
- import java.math.BigDecimal;
- public class Arith
- {
- //默认除法运算精度
- private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;
- //构造器私有化,让这个类不能实例化
- private Arith(){}
- //提供精确的加法运算
- public static double add(double v1, double v2)
- {
- BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
- BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
- return b1.add(b2).doubleValue();
- }
- //精确的减法运算
- public static double sub(double v1, double v2)
- {
- BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
- BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
- return b1.subtract(b2).doubleValue();
- }
- //精确的乘法运算
- public static double mul(double v1, double v2)
- {
- BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
- BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
- return b1.multiply(b2).doubleValue();
- }
- //提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时
- //精确到小数点后10位的数字四舍五入
- public static double div(double v1, double v2)
- {
- BigDecimal b1 = BigDecimal.valueOf(v1);
- BigDecimal b2 = BigDecimal.valueOf(v2);
- return b1.divide(b2, DEF_DIV_SCALE, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
- }
-
- public static void main(String[] args)
- {
- System.out.println("0.05 + 0.01 = " + Arith.add(0.05, 0.01));
- System.out.println("1.0 - 0.42 = " + Arith.sub(1.0, 0.42));
- System.out.println("4.015*100 = " + Arith.mul(4.015, 100));
- System.out.println("123.3/100 = " + Arith.div(123.3, 100));
- }
- }
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