10分钟教你用Python爬取Baidu文库全格式内容，Flutter尽然还能有这种操作_百度doc和docx文件爬取,python,github

driver = webdriver.Chrome(r’F:\driver\chromedriver.exe’)

driver.get(url)

怎么样，是不是浏览器自动打开了?现在我们尝试输出这个driver，就可以看见，网页的正确源代码已经在里面了。

现在我们仔细研究一下源代码就可以看到，我们需要的内容在下面这个位置。

现在正确的源代码也有了，内容的位置也知道了，直接解析，爬取，完事就好了。

想得美，经过这样的爬取之后，对内容进行解析，让我们看看究竟爬到没有。

from lxml import etree

import re

html=etree.HTML(driver.page_source)

links=html.xpath(“//div[@class=‘reader-pic-item’]/@style”)

part = re.compile(r’url([)]')

qa=“”.join(links)

z=part.findall(qa)

我们可以知道，其实我们只爬到3张PDF，其他的都没有爬到。这是为什么呢？

这是百度文库为了防止大家去爬，专门设置的一个小机关。

返回百度文库，我们仔细看看源代码，其实我们可以发现，随着页面的变化，源代码是不断改变的，每次都只有3张图片的url。并且这个页码数也有一定的规律，如果在第二页，那么图片就是1，2，3，如果在第三页，图片就是2，3，4。

那么我们的疑惑一下就解决了，只需要不断地进行换页的爬取，就可以了。接下来就是如何实现换页的操作了。

这个需要两个步骤，先是点击继续阅读，然后进行页面输入实现换页。先实现点击的操作，代码如下。

button = driver.find_element_by_xpath(“//*[@id=‘html-reader-go-more’]/div[2]/div[1]/span”)

button.click()

driver.execute_script(“arguments[0].click();”, button)

整个操作是通过JS来进行的，大家可以把这个记住，以后需要点击的时候直接用就可以。

然后就是输入页面实现换页，这个其实涉及的比较多，细分的话，步骤分为获取总页数，依次输入页面并点击。

import re

寻找页面

source = re.compile(r’/(.*?)')

number = int(source.findall(driver.page_source)[0])

输入页面并点击

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).clear()

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(‘2’)

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(Keys.ENTER)

如果小伙伴成功实现了上面的操作，其实大体的爬取工作已经差不多了，接下来就是保存我们的PPT和PDF了。

因为爬取PDF和PPT的时候，我们是爬取的图片的源地址，那么我们要获得这张图片并保存下来就必须对这个地址发起请求，然后将返回头以二进制保存下来。

for m in range(3):

pic = requests.get(z[m]).content

方法一

file = open(f’./照片/{m+1}.jpg’,‘wb’)

file.write(pic)

file.close()

方法二

with open(f’./照片/{m+1}.jpg’,‘wb’) as f:

f.write(pic)

f.close()

在这里，提醒大家一下一定要按照对图片用正确顺序进行命名，因为后面保存为PDF的时候，需要排序。

在py文件的目录下，大家就可以看见保存下来的图片了。最后一步，将图片保存为PDF。

from PIL import Image

import os

folderPath = “F:/TEST”

filename = “test”

files = os.listdir(folderPath)

jpgFiles = []

sources = []

for file in files:

if ‘jpg’ in file:

jpgFiles.append(file)

tep = []

for i in jpgFiles:

ex = i.split(‘.’)

tep.append(int(ex[0]))

tep.sort()

jpgFiles=[folderPath +‘/’+ str(i) + ‘.jpg’ for i in tep]

output = Image.open(jpgFiles[0])

jpgFiles.pop(0)

for file in jpgFiles:

img = Image.open(file)

img = img.convert(“P”)

sources.append(img)

output.save(f"./{filename}.pdf",“PDF”,save_all=True,append_images=sources)

最终的结果就是生成了咱们的PDF文件。

上述的操作看起来很多，很麻烦，其实并不是的。因为大部分的操作都是固定的，大家只需要记熟就可以了。

完整代码

---

import requests

from selenium import webdriver

from lxml import etree

import re

from selenium.webdriver.common.keys import Keys

import time

from PIL import Image

import os

from bs4 import BeautifulSoup

import bs4

from docx import Document

import sys

def getHTMLText(url):

header = {‘User-agent’: ‘Googlebot’}

try:

r = requests.get(url, headers = header, timeout = 30)

r.raise_for_status()

r.encoding = ‘gbk’

r.encoding = r.apparent_encoding

return r.text

except:

return ‘’

def parse_type(content):

return re.findall(r"docType.?:.?‘(.*?)’,", content)[0]

def parse_txt(html):

plist = []

soup = BeautifulSoup(html, “html.parser”)

plist.append(soup.title.string)

for div in soup.find_all(‘div’, attrs={“class”: “bd doc-reader”}):

plist.extend(div.get_text().split(‘\n’))

plist = [c.replace(’ ', ‘’) for c in plist]

plist = [c.replace(‘\x0c’, ‘’) for c in plist]

return plist

def print_docx(plist, filename):

file = open(filename + ‘.txt’, ‘w’,encoding=‘utf-8’)

for str in plist:

file.write(str)

file.write(‘\n’)

file.close()

with open(filename + ‘.txt’, encoding=‘utf-8’) as f:

docu = Document()

docu.add_paragraph(f.read())

docu.save(filename + ‘.docx’)

def parse_doc(url, folderPath):

driver = webdriver.Chrome(r’./src/chromedriver.exe’)

driver.get(url)

找到‘继续阅读’按钮 定位至还剩35页未读，继续阅读

button = driver.find_element_by_xpath(“//*[@id=‘html-reader-go-more’]/div[2]/div[1]/span”)

按下按钮

driver.execute_script(“arguments[0].click();”, button)

time.sleep(1)

source = re.compile(r’/(.*?)')

number = int(source.findall(driver.page_source)[0])

获取页码数

number = total[1]

time.sleep(1)

for i in range(2,number):

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).clear()

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(f’{i}')

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(Keys.ENTER)

time.sleep(1)

html=etree.HTML(driver.page_source)

找到picture容器

links=html.xpath(“//div[@class=‘reader-pic-item’]/@style”)

找到图片对应的url

part = re.compile(r’url([)]')

qa=“”.join(links)

z=part.findall(qa)

if i == 2:

for m in range(3):

pic = requests.get(z[m]).content

with open(f’./照片/{m+1}.jpg’,‘wb’) as f:

f.write(pic)

f.close()

else:

pic = requests.get(z[2]).content

with open(f’./照片/{i+1}.jpg’,‘wb’) as f:

f.write(pic)

f.close()

time.sleep(1)

driver.quit()

def parse_other(url, folderPath):

driver = webdriver.Chrome(r’./src/chromedriver.exe’)

driver.get(url)

找到‘继续阅读’按钮 定位至还剩35页未读，继续阅读

button = driver.find_element_by_xpath(“//*[@id=‘html-reader-go-more’]/div[2]/div[1]/span”)

按下按钮

driver.execute_script(“arguments[0].click();”, button)

time.sleep(1)

source = re.compile(r’/(.*?)')

number = int(source.findall(driver.page_source)[0])

获取页码数

number = total[1]

time.sleep(1)

获取图片

for i in range(2,number):

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).clear()

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(f’{i}')

driver.find_element_by_class_name(“page-input”).send_keys(Keys.ENTER)

time.sleep(1)

html=etree.HTML(driver.page_source)

找到picture容器"//div[@class=‘reader-pic-item’]/@style"

z=html.xpath(‘//div[@class=“ppt-image-wrap”]/img/@src’)

print(z)

保存图片

if i == 2:

for m in range(3):

最后

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