服务器运行机器学习项目全流程_机器学习项目如何运行

搭建步骤

• 一、用户创建
• 二、anaconda安装
• 三、项目迁移
• 四、环境安装
• 五、项目运行

一、服务器创建用户

#	管理员远程ssh登录服务器(username:管理员用户名  ip:服务器ip)    
	$ ssh username@ip -p 22
#	创建用户(test:新创建用户名，根据自己需要修改 -d 后为分配给用户的家目录)
	$ sudo useradd  -d /home/test -m test
#	修改用户密码
	$ sudo passwd test
#	给用户增加显示目录功能
	$ sudo usermod -s /bin/bash test
#	ctrl + D 退出管理员登录
#	使用新建的用户登录
	$ ssh test@ip -p 22
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二、anaconda安装

• 清华镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 选择合适的版本

#	使用新建的用户登录
	$ ssh test@ip -p 22
#	下载 anaconda(根据自己的版本修改命令的版本)
	$  wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
#	下载后会在目录中:Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 运行 sh 文件
	$ bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
#	第一步：按enter键继续
#	第二步：出现“more”这样的字样，按空格键继续
#	第三步：按“yes”继续
#	第四步：是否在环境中配置anaconda3，选择yes，手动配置会很麻烦。
#	第五步：询问是否要安装vscode，看个人选择，选择no
#	更新环境
	$ source ~/.bashrc
#	测试是否安装成功
	$ conda --version
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三、项目迁移

• 远程 scp
• git 克隆

------ 远程 scp

#	打包项目(将项目pro打包成1.zip)
	$ zip -r 1.zip pro/
#	scp 命令上传1.zip到服务器(test:用户名 ip:服务器ip)
	$ scp 1.zip test@ip:~/1.zip
#	用户登录
	$ ssh test@ip -p 22
#	解压文件
	$ unzip 1.zip
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------git 克隆

#	git clone 项目
	$ git clone xxx
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四、环境安装

#	新建conda环境(test:环境名)
	$ conda create -n test python=3.6
#	进入环境
	$ conda activate test
#	进入项目
	$ cd xxx
#	根据 requirements 安装
	$ pip install -r requirements.txt
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五、项目运行

#	项目运行
	$ python xxx.py xxx
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