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定义:给定线性序集中n个元素和一个整数k,1≤k≤n,要求找出这n个元素中第k小的元素。
(1)在某些特殊情况下,很容易设计出解选择问题的线性时间算法。如:当要选择最大元素或最小元素时,显然可以在 O ( n ) O(n) O(n)时间完成。(一趟比较即可)
(2)一般的选择问题,特别是中位数的选择问题似乎比最小(大)元素要难。但实际上,从渐近阶的意义上,它们是一样的。也可以在 O ( n ) O(n) O(n)时间完成。
步骤:
(1)将n个输入元素划分成n/5(向上取整)个组,每组5个元素,最多只可能有一个组不是5个元素。用任意一种排序算法,将每组中的元素排好序,并取出每组的中位数,共n/5(向上取整)个。
(2)递归调用select来找出这n/5(向上取整)个元素的中位数。如果n/5(向上取整)是偶数,就找它的2个中位数中较大的一个。以这个元素作为划分基准。
划分策略示意图:
注意:
如图,划分的部分左上是肯定比x小的(大概占1/4)右下是肯定比x大的(大概占1/4)左下和右上不确定,就算这两部分同时不比x小或比x大,划分成的子区间也能至少缩短1/4!
代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void bubbleSort(int a[],int p,int r)
{
for(int i=p; i<r; i++)
{
for(int j=i+1; j<=r; j++)
{
if(a[j]<a[i])swap(a[i],a[j]);
}
}
}
int Partition(int a[],int p,int r,int val)
{
int pos;
for(int q=p; q<=r; q++)
{
if(a[q]==val)
{
pos=q;
break;
}
}
swap(a[p],a[pos]);
int i=p,j=r+1,x=a[p];
while(1)
{
while(a[++i]<x&&i<r);
while(a[--j]>x);
if(i>=j)break;
swap(a[i],a[j]);
}
a[p]=a[j];
a[j]=x;
return j;
}
int Select(int a[],int p,int r,int k)
{
if(r-p<75)
{
bubbleSort(a,p,r);
return a[p+k-1];
}
//找中位数的中位数,r-p-4即上面所说的n-5
for(int i=0; i<=(r-p-4)/5; i++) //把每个组的中位数交换到区间[p,p+(r-p-4)/4]
{
int s=p+5*i,t=s+4;
for(int j=0; j<3; j++) //冒泡排序,从后开始排,结果使得后三个数是排好顺序的(递增)
{
for(int n=s; n<t-j; n++)
{
if(a[n]>a[n+1])swap(a[n],a[n-1]);
}
}
swap(a[p+i],a[s+2]);//交换每组中的中位数到前面
}
//(r-p-4)/5表示组数-1,则[p,p+(r-p-4)/5]的区间长度等于组数
int x=Select(a,p,p+(r-p-4)/5,(r-p+1)/10);//求中位数的中位数
/*
(r-p+1)/10 = (p+(r+p-4)/5-p+1)/2
*/
int i=Partition(a,p,r,x),j=i-p+1;
if(k<=j)return Select(a,p,i,k);
else return Select(a,i+1,r,k-j);
}
int main()
{
int x;
//数组a存了0-79
int a[80]= {3,1,7,6,5,9,8,2,0,4,13,11,17,16,15,19,18,12,10,14,23,21,27,26,25,29,28,22,20,24,33,31,37,36,35,39,38,32,30,34,43,41,47,46,45,49,48,42,40,44,53,51,57,56,55,59,58,52,50,54,63,61,67,66,65,69,68,62,60,64,73,71,77,76,75,79,78,72,70,74,
};
cin>>x;
printf("第%d大的数是%d\n",x,Select(a,0,79,x));
}
运行效果:
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