Elasticsearch(三) 使用kibana 操作ES_kibana es highlight无效果

文档中包含语句

1，索引（新增 查询 删除）
2, mapping 创建
3，文档（新增，修改，删除，批量新增）
4，文档查询（基本查询，高级查询，分页，高亮，排序）

1,使用kibana 新增 查询 删除索引：

新增请求：
PUT /goodsindex
 
返回：
{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "goodsindex"
}

查询请求：
GET /goodsindex
返回：
{
  "goodsindex" : {
    "aliases" : { },
    "mappings" : { },
    "settings" : {
      "index" : {
        "creation_date" : "1590992920969",
        "number_of_shards" : "5",
        "number_of_replicas" : "1",
        "uuid" : "FHD9se3qSY-0XOD2t6HprQ",
        "version" : {
          "created" : "6080099"
        },
        "provided_name" : "goodsindex"
      }
    }
  }
}

删除请求：
DELETE /goodsindex
返回:
{
  "acknowledged" : true
}

2,新增mapping映射

//先创建索引
PUT /xiaohui
//创建mapping
PUT /xiaohui/_mapping/goods   //或 PUT /xiaohui/goods/_mapping
{ 
  "properties": {
    "title":{
      "type":"text",
      "analyzer":"ik_max_word"
    },
    "subtilte":{
      "type":"text",
      "analyzer":"ik_max_word"
    },
    "images":{
      "type":"keyword",
      "index":"false"//表示不分词
    },
    "price":{
      "type":"float"
    }
  }
}

一次性创建索引以及mapping映射：

PUT /xiaohui2
{
  "settings": {},
  "mappings": {
    "goods": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "subtilte": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "images": {
          "type": "keyword",
          "index": "false"
        },
        "price": {
          "type": "float"
        }
      }
    }
  }

其中字段中的属性相关解释如下：

store:是否独立存储，默认数据都存储在_source下，个别独立出来的查询效率较高，默认false

3,文档操作

添加文档：

方式一：自动生成主键id:
POST /xiaohui/goods
{
  "title":"小米手机",
  "subtilte":"手机描述",
  "images":"http://www.shouji.com/sss.jpg",
  "price":2342
}

方式二 指定id
POST /xiaohui/goods/1001
{
  "title":"小米手机2",
  "subtilte":"手机描述",
  "images":"http://www.shouji.com/sss.jpg",
  "price":2342
}

文档查询：get /xiaohui/goods/1001

修改文档：

PUT /xiaohui/goods/1001
{
  "title":"红米手机2",
  "subtilte":"手机描述",
  "images":"http://www.shouji.com/sss.jpg",
  "price":2342
}

删除文档:

删除1 根据id删除
DELETE /xiaohui/goods/1001

//删除2 根据查询条件删除
POST /xiaohui/_delete_by_query
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"红米手机"
    }
  }
}

删除3 全部删除：
POST /xiaohui/_delete_by_query
{
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

批量新增（部分kibana版本可能不支持，不能进行格式化后执行）

POST /xiaohui/goods/_bulk
{"index":{}}{"title":"大米手机","images":"http://www.baidu.com/jjj.jpg","price":21222}
{"index":{}}{"title":"小米手机","images":"http://www.baidu.com/jjj.jpg","price":21222}
{"index":{}}{"title":"小米手机4A","images":"http://www.baidu.com/jjj.jpg","price":21222}

4，文档查询：

1，查询全部

POST /xiaohui/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2，部分关键词查询

POST /xiaohui/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米电视4A"
    }
  }
}

查询指定operator

operator：and 分词后都必须包含，or 包含其一就可以。

POST /xiaohui/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title":{
        "query":"小米手机4A",
        "operator":"and"
      } 
    }
  }
}

多字段查询：

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "multi_match": {
      "query": "小米",
      "fields": ["title","subtilte"]
    }
  }
}

精确查询 term (可查询那些数字 日期 布尔值 以及未分词的字符串)

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "term": {
      "price": {
        "value": "5999"
      }
    }
  }
}

同一字段 两个值精确查询

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "terms": {
      "price": ["5999","21222"]
    }
  }
}

只返回需要的字段（左右等同）

剔除不需要的字段

POST /xiaohui/_search
{
  "_source": {
    "excludes":["title"]
  }, 
  "query":{
    "terms": {
      "price": ["5999"]
    }
  }
}

高级查询：

布尔组合bool

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must":{"match":{"title":"小米"}},
      "must_not":{"match":{"title":"4A"}},
      "should":{"match":{"subtitle":"华为"}}
    }
  }
}

范围查询（range）：gt 大于 gte 大于等于 lt小于 lte小于等于

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "range": {
      "price": {
        "gte": 1000,
        "lte": 6000
      }
    }
  }
}

模糊查询(fuzzy):

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "fuzzy": {
      "title":{
        "value": "app22",
        "fuzziness":2 //容错个数
      }
    }
  }
}

排序(soft)

单字段排序
POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

多字段排序：
POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"小米"
    }
  },
  "sort": [
    {"_score": {"order": "desc"}},
   {"price": {"order": "desc"}} 
  ]
}

高亮展示(highlight)

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title": "小米"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "<front color='red'>",
    "post_tags": "</front>",
    "fields": {"title": {}}
  }
}

分页(from size)

POST /xiaohui/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 2
}