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这可以说是最快的部署stable diffusion模型的方法了,而且星河社区还有免费的GPU算力提供,这样再也不用担心没有算力了!
操作方法:
- # 安装相关库
- pip install docarray==0.21.0
- pip install paddlehub
-
- # 初始化
- from PIL import Image
- import paddlehub as hub
- module = hub.Module(name='stable_diffusion')
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- # 开始画图,先画个灯塔
- result = module.generate_image(text_prompts="A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.", output_dir='stable_diffusion_out')
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- # 用中文试试,发现效果不好,还是改成了英文
- result = module.generate_image(text_prompts="Blood elf mage of world of warcraft, using fireball spell", output_dir='stable_diffusion_out')
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可以看到画的图还是不错的
在V100下22秒输出一张图。
注意,模型限制77个字符的输入,超出会报错:is too long for context length 77
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