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用python的seaborn库画分类散点图_python 利用seaborn库,绘制gdp和area散点图。

python 利用seaborn库,绘制gdp和area散点图。

1. 带状分类散点图

准备工作及数据导入代码在博客seaborn库的介绍与使用里有:
https://blog.csdn.net/weixin_43799652/article/details/102484031

# 导入数据
tips = sns.load_dataset("tips")
tips.head()
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  • sns.stripplot()
sns.stripplot(x = 'day',y = 'tip'
              ,data = tips
              )
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1.1 带状分类散点图其他参数

sns.stripplot(x = 'day',y = 'tip'
              ,data = tips
              ,hue = 'sex'        # 以性别分类
              ,palette = 'Blues'  # 设置颜色调色盘
             )
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  • dodge参数
sns.stripplot(x = 'day',y = 'tip'
              ,data = tips
              ,hue = 'sex'        # 以性别分类
              ,palette = 'Blues'  # 设置颜色调色盘
              ,dodge = True      # 分开显示
             )       
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2. 蜂群状分类散点图

  • sns.swarmplot()
sns.swarmplot(x = 'day',y = 'tip'
              ,data = tips
              )
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2.1 蜂群状分类散点图其他参数

sns.swarmplot(x = 'day',y = 'tip'
              ,data = tips
              ,hue = 'sex'          # 以性别分类 
              ,palette = 'icefire'  # 设置颜色调色盘
             )
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