SpringCloud（学习笔记）

单体架构

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

优点：

● 架构简单

● 部署成本低

缺点：

● 耦合度高（维护困难、升级困难）

分布式架构

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

优点：

● 降低服务耦合

● 有利于服务升级和拓展

缺点：

● 服务调用关系错综复杂

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考：

• 服务拆分的粒度如何界定？

• 服务之间如何调用？

• 服务的调用关系如何管理？

微服务

● 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责

● 自治：团队独立、技术独立、数据独立、独立交付和部署

● 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关

● 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

微服务的上述特征其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案。

其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

SpringCloud

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常用的组件包括：

另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：

服务拆分原则

● 不同微服务，不要重复开发相同业务

● 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库

● 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

服务拆分示例

cloud-demo：父工程，管理依赖

• order-service：订单微服务，负责订单相关业务

• user-service：用户微服务，负责用户相关业务

要求：

• 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立

• 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口

• 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的Restful接口，不能查询用户数据库

实现远程调用案例

案例需求

修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。

因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

大概的步骤是这样的：

• 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器

• 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User

• 将查询的User填充到Order对象，一起返回

注册RestTemplate

首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

实现远程调用

修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：