关于消息队列Kafka的一些常见问题_一个项目可以发送两个kafka topic主题吗

前沿：

          首先从整体流程介绍一下kafka的使用架构流程图（多个producer、一个topic，一个分组，三个partition、一个分组下的三个consumer）：

（1）多个producer可以往一个topic发送消息，同时多个Consumer可以注册该topic，消费该数据。

（2）简单理解topic,Topic在逻辑上可以被认为是一个queue，每条消费都必须指定它的Topic，可以简单理解为必须指明把这条消息放进哪个queue里。

（3）顺序性：多个producer往topic发送数据可以是无序的，消息存储在broker里面是有序的，但是多个consuemr之间是获取消息是无序的。（kafka只能保证一个pratition里面的消息是顺序的：只有一个poartition，和一个consumer时，消息是有序的）

         具体： 多个consumers同时从这个服务器消费消息，服务器就会以消息存储的顺序向consumer分发消息。虽然服务器按顺序发布消息，但是消息是被异步的分发到各consumer（保持并发性）上，所以当消息到达时可能已经失去了原来的顺序

（4）partition与group以及consumer数量的对应关系以及匹配关系

       一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费，如果想要重复消费，那么需要其他的组来消费。Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每个group中消费的offset 。

     （a）一个partition下面只有一个分组（group）：

                 同一消息，只会被该gruop，消费不会被重复消费；

     （b）一个partition下面多个分组时：

                同一消息会被多个分组消费

以下是讨论只有一个分组的情况：

     数量关系：

     1）、一个partition、多个consumer时，partition里消息都会堆积到一个broker中，导致硬盘被沾满

     2）、多个partition，一个consumer时，所有partition里的消息都会发往该consumer，如果consumer不止一个时，可能会存在有的consumer里面数据消费的多，有的消费的少；

     3）、partition数量=consuerm时，消息可以达到负载均衡。

      匹配关系，partition是如何与group对应的：

          原理:Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每个group中消费的offset 。新版kafka把这个offsert保存到了一个__consumer_offsert的topic下 ，这个__consumer_offsert 有50个分区，通过将group的id哈希值%50的值来确定要保存到那一个分区。