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docker pull mysql:5.7(版本)
mkdir -p /mysql/{conf,data,script}
my.cnf内容:
[mysqld] #Mysql服务的唯一编号 每个mysql服务Id需唯一 server-id=1 #服务端口号 默认3306 port=3306 #mysql安装根目录(default /usr) #basedir=/usr/local/mysql #mysql数据文件所在位置 datadir=/var/lib/mysql #pid pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid #设置socke文件所在目录 socket=/var/lib/mysql/mysql.sock #设置临时目录 #tmpdir=/tmp # 用户 user=mysql # 允许访问的IP网段 bind-address=0.0.0.0 # 跳过密码登录 #skip-grant-tables #主要用于MyISAM存储引擎,如果多台服务器连接一个数据库则建议注释下面内容 #skip-external-locking #只能用IP地址检查客户端的登录,不用主机名 #skip_name_resolve=1 #事务隔离级别,默认为可重复读,mysql默认可重复读级别(此级别下可能参数很多间隙锁,影响性能) #transaction_isolation=READ-COMMITTED #数据库默认字符集,主流字符集支持一些特殊表情符号(特殊表情符占用4个字节) character-set-server=utf8mb4 #数据库字符集对应一些排序等规则,注意要和character-set-server对应 collation-server=utf8mb4_general_ci #设置client连接mysql时的字符集,防止乱码 init_connect='SET NAMES utf8mb4' #是否对sql语句大小写敏感,1表示不敏感 lower_case_table_names=1 #最大连接数 max_connections=400 #最大错误连接数 max_connect_errors=1000 #TIMESTAMP如果没有显示声明NOT NULL,允许NULL值 explicit_defaults_for_timestamp=true #SQL数据包发送的大小,如果有BLOB对象建议修改成1G max_allowed_packet=128M #MySQL连接闲置超过一定时间后(单位:秒)将会被强行关闭 #MySQL默认的wait_timeout 值为8个小时, interactive_timeout参数需要同时配置才能生效 interactive_timeout=1800 wait_timeout=1800 #内部内存临时表的最大值 ,设置成128M。 #比如大数据量的group by ,order by时可能用到临时表, #超过了这个值将写入磁盘,系统IO压力增大 tmp_table_size=134217728 max_heap_table_size=134217728 #禁用mysql的缓存查询结果集功能 #后期根据业务情况测试决定是否开启 #大部分情况下关闭下面两项 #query_cache_size = 0 #query_cache_type = 0 #数据库错误日志文件 #log-error=/var/log/mysqld.log #慢查询sql日志设置 #slow_query_log=1 #slow_query_log_file=/var/log/mysqld_slow.log #检查未使用到索引的sql log_queries_not_using_indexes=1 #针对log_queries_not_using_indexes开启后,记录慢sql的频次、每分钟记录的条数 log_throttle_queries_not_using_indexes=5 #作为从库时生效,从库复制中如何有慢sql也将被记录 log_slow_slave_statements=1 #慢查询执行的秒数,必须达到此值可被记录 long_query_time=8 #检索的行数必须达到此值才可被记为慢查询 min_examined_row_limit=100 #mysql binlog日志文件保存的过期时间,过期后自动删除 #expire_logs_days=5 binlog_expire_logs_seconds=604800
创建mysql容器
- docker run \
- --name m1 \
- -v /mysql/conf/my.cnf:/etc/my.cnf \
- -v /mysql/data:/var/lib/mysql \
- -v /mysql/script:/script \
- --privileged=true \
- -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
- -d mysql/mysql-server:5.7
执行sql脚本进入script文件下
查看数据表:
docker nacos/nacos-server
nacos与mysql不在同一个网络IP,将mysql连接到自定义网络(net)再连接到nacos
- 启动nacos集群模式(设置nacos启动参数)
docker run -itd \ -e PREFER_HOST_MODE=ip \ -e MODE=cluster \ -e NACOS_SERVERS="172.18.0.102:8848 172.18.0.103:8848" \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=m1 \ -e MYSQL_SERVICE_PORT=3306 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos \ -e MYSQL_SERVICE_USER=root \ -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456 \ -p 8848:8848 \ --name nacos01 \ --net net \ --ip 172.18.0.101 \ --restart=always \ nacos/nacos-server
docker run -itd \ -e PREFER_HOST_MODE=ip \ -e MODE=cluster \ -e NACOS_SERVERS="172.18.0.101:8848 172.18.0.103:8848" \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=m1 \ -e MYSQL_SERVICE_PORT=3306 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos \ -e MYSQL_SERVICE_USER=root \ -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456 \ --name nacos02 \ --net net \ --ip 172.18.0.102 \ --restart=always \ nacos/nacos-server
docker run -itd \ -e PREFER_HOST_MODE=ip \ -e MODE=cluster \ -e NACOS_SERVERS="172.18.0.101:8848 172.18.0.102:8848" \ -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql \ -e MYSQL_SERVICE_HOST=m1 \ -e MYSQL_SERVICE_PORT=3306 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos \ -e MYSQL_SERVICE_USER=root \ -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456 \ --name nacos03 \ --net net \ --ip 172.18.0.103 \ --restart=always \ nacos/nacos-server
如果出现 No DataSource set
检查ip是否对应
是否在同一网段下
检查数据库名称
检查root与密码
检查数据库中是否存在对应的表(是否执行脚本)
启动了三台:
创建nginx配置文件:
default.conf:
upstream nacosList { server nacos01:8848 weight=1; server nacos02:8848 weight=1; server nacos03.:8848 weight=1; } server { listen 80; server_name www.zkingedu.com; location / { root /etc/nginx/html/; index index.html index.htm; } error_page 500 502 503 504 /50x.html; location = /50x.html { root /usr/share/nginx/html; } location /nacos { proxy_pass http://nacosList; } }
挂载nginx:
- docker run -itd \
- --name nginx01 \
- -v /soft/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d \
- -p 80:80 \
- --net net \
- nginx
实现了负载均衡,只要哪个容器下线其他的容器就开始为它服务:
图解:
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