python基础（八）：函数yield生成器和iter迭代器_yield iter

yield生成器:

• yield是生成器，生成一个迭代器，其作用是把一个函数变成一个generator。

与普通函数不同，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作。在调用生成器的过程中，每遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行内存信息，返回yield的值，并在下一次从当前位置继续运行。

注：可以通过for循环或者手动调用Xun(5)的next()方法。

例1：

当使用return时，函数运行到return即截止，返回数值。

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        return i        # 循环结束，不能再运行下一行
        i += 1
print(getNum(5))
# output:0

把return改成yield后：

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        yield i
        i += 1
print(getNum(5))
# output:<generator object getNum at 0x000002D818C496D8>

 返回了一个生成器对象。

将getNum(5)赋值给a，再print(a)：

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        yield i
        i += 1
a = getNum(5)
print(next(a))          # output:0
print(next(a))          # output:1

可以看到，第一个print(next(a))调用了getNum生成器，当运行到yield时，返回i的值(0)；第二个print(next(a))使生成器接着从yield开始运行，再运行到yield时返回i的值(1)。

一般地，我们采用for循环：

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        yield i
        i += 1
a = getNum(5)
for i in a:
    print(i)

注：例子中，当i运行到6时，也就是调用6次next(a)时，会报错。

• 使用生成器可以达到延迟操作的效果，所谓延迟操作就只指在需要的时候产生结果，而不是立即产生结果，节省资源消耗。和声明一个序列不同的是，生成器在不使用的时候几乎是不占内存的。

例2：

for循环本身就是一个生成器。当我们运行如下所示的代码时，非常占内存，会卡。

a = [x for x in range(10000000)]
print(a)

换种方式，把它变成生成器：

a = (x for x in range(10000000))
print(a)

用一下生成一个，不占内存。（这里的括号和元祖没关系） 

 

例3：

我们给yield赋值：

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        temp = yield i
        print(temp)
        i += 1
a = getNum(5) 
print(next(a))
print(next(a))

会发现输出是：

0
None
1

是因为yield返回值后，再次运行时，只运行temp=，所以temp是None。

我们把next改为a.send：

def getNum(n):
    i = 0
    while i <= n:
        temp = yield i
        print(temp)
        i += 1
a = getNum(5) 
print(next(a))
print(a.send('我是a'))

输出：

0
我是a
1

用send，我们把“我是a”字符串送回生成器，赋值给了temp。

 

iter迭代器：

        迭代器是python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

       迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，只到所有的元素被访问完结束。

       迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本方法：iter(), 和next()。

       字符串，列表或元祖，集合对象都可以用于创建迭代器：

list1 = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list1)        # 创建迭代器对象
print(next(it))        # 输出迭代器的下一个元素 output:1
print(next(it))        # output:2

        可迭代对象：可以用for in 便利的对象都可以叫可迭代对象。如：list, string, dict。

        迭代器：可以被next()函数调用的，并不断返回下一个值的对象叫迭代器。

        凡是可以用作与next()函数的对象都是可迭代对象。