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k8s 声明式(yaml)资源管理及yaml文件解析

k8s 声明式(yaml)资源管理及yaml文件解析

目录

声明式概念

用途

语法

资源配置清单管理命令

查看资源配置清单:

查看资源详细信息:

创建资源配置清单:

删除资源:

编辑资源配置:

更新资源配置清单:

解释资源配置清单

两种方式来修改 Kubernetes 资源配置清单并应用更改

其他查看命令

查看 api 资源版本标签

查看创建的pod资源

查看创建的service

查看生成yaml格式

查看生成json格式

YAML文件格式

编写注意事项:

数据结构:

yaml示例

Pod yaml文件详解

Service yaml文件详解

deployment.yaml文件详解


声明式概念

Kubernetes(通常简称为K8s)声明式配置管理是指使用清单文件(如YAML或JSON格式)来声明应用程序及其资源的状态和配置,而不是直接操作系统。通过声明式API,用户可以描述他们想要的系统状态,而Kubernetes将负责确保系统达到所需状态。这种方法支持版本控制、自动化部署、回滚、扩展和自我修复等功能。

Kubernetes支持使用YAML和JSON格式来管理资源对象。

JSON格式主要用于API接口之间消息的传递,而YAML格式则更适合配置和管理,因为它是一种简洁的非标记性语言,内容格式更人性化,更易于阅读。

用途

  • 简化配置管理: 通过声明式资源管理,可以将资源的状态描述为所需的状态,而不需要手动编写复杂的命令或脚本来管理资源的创建、更新和删除。

  • 版本控制: 通过使用清晰的资源配置清单文件(如YAML或JSON格式),可以轻松地将资源的配置纳入版本控制系统,从而实现更好的版本控制和代码管理。

  • 可重复性和一致性: 通过将资源的定义存储在清单文件中,可以确保在不同环境中(如开发、测试和生产)之间实现资源的一致性,并且可以轻松地重复部署相同的配置。

  • 自动化和可扩展性: 声明式资源管理可以与自动化工具和编排系统(如Kubernetes)集成,从而实现资源的自动化部署、扩展和管理,减少人为操作的需求,提高效率和可靠性。

  • 故障恢复和灾难恢复: 通过定义资源的期望状态,可以更轻松地进行故障恢复和灾难恢复,系统可以根据声明的配置自动调整和修复资源。

语法

kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml

使用 kubectl 命令来创建、应用或删除 Kubernetes 资源的通用格式,其中 xxxx.yaml 是包含资源配置信息的清单文件。具体解释如下:

  • kubectl create: 用于创建资源。通过提供清单文件(如 YAML 或 JSON 格式),可以创建指定的 Kubernetes 资源。例如,kubectl create -f deployment.yaml 将根据 deployment.yaml 文件中的配置创建一个 Deployment 资源。

  • kubectl apply: 用于应用或更新资源的配置。与 create 不同,apply 命令会检查当前集群中的资源状态,并根据清单文件中的配置进行必要的更新。这样可以保证资源的状态与配置文件一致。例如,kubectl apply -f service.yaml 将应用或更新 Service 资源的配置。

  • kubectl delete: 用于删除资源。提供清单文件后,delete 命令将删除清单文件中描述的资源。例如,kubectl delete -f pod.yaml 将删除 Pod 资源,其中 pod.yaml 包含了要删除的 Pod 的配置信息。

资源配置清单管理命令

查看资源配置清单

用于查看已经创建的资源的配置清单。

kubectl get <resource_type> <resource_name> -o yaml
  • kubectl: Kubernetes 命令行工具,用于与 Kubernetes 集群进行交互和管理。

  • get: 用于获取资源的操作。

  • : 资源的类型,例如 deployment、service、pod 等。

  • : 资源的名称,指定要获取配置信息的特定资源实例。

  • -o yaml: 指定输出格式为 YAML,这样输出将以 YAML 格式显示资源的详细配置信息,包括元数据、规范和状态等。

查看资源详细信息:

kubectl describe <resource_type> <resource_name>

这个命令提供了关于指定资源的详细信息,例如 kubectl describe pod mypod 会显示有关名为 "mypod" 的 Pod 的详细信息。

创建资源配置清单

用于创建新的资源或修改已有资源的配置清单。

kubectl create -f <yaml_file> 

删除资源:

  1. kubectl delete -f nginx-svc.yaml #声明式删除
  2. kubectl delete service nginx #陈述式删除

编辑资源配置:

kubectl edit <resource_type> <resource_name>

通过编辑器直接编辑资源配置,例如 kubectl edit deployment mydeployment 允许你编辑名为 "mydeployment" 的 Deployment。

更新资源配置清单

用于更新已有资源的配置清单。

kubectl apply -f <updated_yaml_file>

解释资源配置清单

用于解释资源配置清单中各个字段的含义。

kubectl explain <resource_type>.<field> 或 kubectl explain <resource_type>

两种方式来修改 Kubernetes 资源配置清单并应用更改

  • 离线修改:

  • 先通过 kubectl get 命令获取服务的配置,并将其保存到一个 YAML 文件中(例如:nginx-svc.yaml)。

  • 使用文本编辑器(如 vim)对该 YAML 文件进行修改,例如更改端口号为 8080。

  • 通过 kubectl delete -f 命令删除现有的服务资源。

  • 最后通过 kubectl apply -f 命令将修改后的 YAML 文件重新应用,从而使更改生效。

  • 在线修改:

  • 直接使用 kubectl edit 命令在线编辑服务的配置清单。例如:kubectl edit service nginx

  • 在编辑器中修改所需的配置,例如更改端口号为 888,并保存退出。

  • 由于此修改是在线进行的,所以更改将立即生效,无需重新应用 YAML 文件。

需要注意的是,如果通过 kubectl apply 命令应用更改时遇到问题,可以尝试先使用 kubectl delete 命令删除资源,然后再重新应用更改。这种方式可以确保资源的状态与配置文件一致。

其他查看命令

查看 api 资源版本标签

kubectl api-versions

查看创建的pod资源

kubectl get pods -o wide

查看创建的service

kubectl get svc

查看生成yaml格式

  1. kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
  2. kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

查看生成json格式

  1. kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
  2. kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

YAML文件格式

  • YAML(YAML Ain't Markup Language 或 YAML 是一种人类友好的数据序列化标准。

  • YAML 文件是一种以人类可读的方式表示数据的格式,通常被用于配置文件和数据交换格式。它的语法简洁,使用空格来表示层次结构,避免了像 XML 和 JSON 这样的标记语言中使用的繁琐的符号。YAML 主要强调数据的可读性,使得编辑和理解文件变得更加容易。

  • YAML 文件可以包含键值对、数组、标量等数据形式。在容器编排工具中,比如 Docker Compose 中的配置文件就经常采用 YAML 格式。在 YAML 文件中,缩进和空格的使用很重要,它们用来表示数据的层次结构关系。

  • 与 XML 相比,YAML 语法更简单。YAML 数据结构通过缩进表示,连续的项目通过减号表示,键值对用冒号分隔,数组用中括号 [] 括起来,哈希用花括号 {} 括起来。

以下是一个简单的 YAML 文件示例:

  1. name: John Doe
  2. age: 30
  3. city: New York
  4. hobbies:
  5. - Reading
  6. - Traveling

在这个例子中,我们定义了一个人物的信息,包括姓名、年龄、城市和爱好。这种人类可读性高的格式使得 YAML 在配置文件和数据交换方面被广泛应用。

编写注意事项:

  • 大小写敏感: YAML 是大小写敏感的。

  • 缩进表示层级关系: 使用缩进表示数据的层次结构。

  • 不支持制表符: 只能使用空格进行缩进,不支持制表符(tab 键)。

  • 缩进的空格数目不重要: 只要相同层级左对齐即可,通常开头缩进2个空格。

  • 注释: 使用 # 号表示注释。

  • 符号字符后缩进1个空格: 冒号 : 、逗号 , 、横杠 - 等符号后通常缩进1个空格。

  • “---”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间

  • 引号的使用: 单引号''引起来的字符串会被处理为普通字符串,双引号""内的特殊字符会被解析为其本身的意思。

name: "Hi,\lihua"

数据结构:

  • 键值对: 键值对的字典。YAML 使用冒号 : 分隔键和值,形成键值对
animal: pets
  • 列表: 一组按次序排列的列表。使用连字符 - 表示列表中的每个项
  1. - Cat
  2. - Dog
  3. - Bird

对应 JSON:["Cat", "Dog", "Bird"]

  • 布尔值:
  1. debug: true
  2. debug: false
  • 哈希映射: 使用花括号 {} 表示哈希映射,即键值对的字典。
  1. person:
  2. name: John
  3. age: 30
  • 数组: 使用中括号 [] 表示数组。
fruits: [apple, orange, banana]

yaml示例

  1. mkdir /opt/demo
  2. cd demo/
  3. vim nginx-deployment.yaml
  4. apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
  5. kind: Deployment #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
  6. metadata: #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  7. name: nginx-deployment #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  8. labels: #定义Deployment资源标签
  9. app: nginx
  10. spec: #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  11. replicas: 3 #定义副本数量
  12. selector: #定义标签选择器
  13. matchLabels: #定义匹配标签
  14. app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  15. template: #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
  16. metadata:
  17. labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
  18. app: nginx
  19. spec:
  20. containers: #定义容器属性
  21. - name: nginx #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
  22. image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
  23. ports:
  24. - containerPort: 80 #定义容器的对外的端口

这是一个 Kubernetes Deployment 的 YAML 文件示例,用于定义一个运行 Nginx 服务的部署。

  • apiVersion: apps/v1: 指定使用的 Kubernetes API 版本。

  • kind: Deployment: 定义资源类型为 Deployment,用于创建和管理 Pod 的副本。

  • metadata: 包含有关资源的元数据,如名称和标签。

  • spec: 包含有关 Deployment 配置的详细信息。

  • replicas: 3: 指定副本数量为 3。

  • selector: 定义用于匹配 Pod 的标签选择器。

    • matchLabels: 定义标签匹配规则。
  • template: 定义 Pod 的模板。

    • metadata.labels: 定义 Pod 使用的标签。

    • spec.containers: 定义容器的属性。

    • name: 定义容器的名称。

    • image: 指定容器使用的镜像及版本。

    • ports: 定义容器对外暴露的端口。

该 YAML 文件描述了一个 Nginx Deployment,指定了副本数量、标签选择器和容器配置。

Pod yaml文件详解

  1. //Pod yaml文件详解
  2. apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
  3. kind: Pod #必选,Pod
  4. metadata: #必选,元数据
  5. name: string #必选,Pod名称
  6. namespace: string #必选,Pod所属的命名空间
  7. labels: #自定义标签
  8. - name: string #自定义标签名字
  9. annotations: #自定义注释列表
  10. - name: string
  11. spec: #必选,Pod中容器的详细定义
  12. containers: #必选,Pod中容器列表
  13. - name: string #必选,容器名称
  14. image: string #必选,容器的镜像名称
  15. imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
  16. command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
  17. args: [string] #容器的启动命令参数列表
  18. workingDir: string #容器的工作目录
  19. volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
  20. - name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
  21. mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
  22. readOnly: boolean #是否为只读模式
  23. ports: #需要暴露的端口库号列表
  24. - name: string #端口号名称
  25. containerPort: int #容器需要监听的端口号
  26. hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
  27. protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
  28. env: #容器运行前需设置的环境变量列表
  29. - name: string #环境变量名称
  30. value: string #环境变量的值
  31. resources: #资源限制和请求的设置
  32. limits: #资源限制的设置
  33. cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
  34. memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
  35. requests: #资源请求的设置
  36. cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
  37. memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量
  38. livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
  39. exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
  40. command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
  41. httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
  42. path: string
  43. port: number
  44. host: string
  45. scheme: string
  46. HttpHeaders:
  47. - name: string
  48. value: string
  49. tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
  50. port: number
  51. initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
  52. timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
  53. periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
  54. successThreshold: 0
  55. failureThreshold: 0
  56. securityContext:
  57. privileged:false
  58. restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
  59. nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
  60. imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
  61. - name: string
  62. hostNetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
  63. volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
  64. - name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
  65. emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
  66. hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
  67. path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
  68. secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
  69. scretname: string
  70. items:
  71. - key: string
  72. path: string
  73. configMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
  74. name: string
  75. items:
  76. - key: string

这个 YAML 文件是 Kubernetes Pod 规范。它定义了一个 Pod,包括元数据、容器、卷和其他设置的详细信息。

Service yaml文件详解

  1. Service yaml文件详解
  2. apiVersion: v1
  3. kind: Service
  4. matadata: #元数据
  5. name: string #service的名称
  6. namespace: string #命名空间
  7. labels: #自定义标签属性列表
  8. - name: string
  9. annotations: #自定义注解属性列表
  10. - name: string
  11. spec: #详细描述
  12. selector: [] #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理
  13. #范围
  14. type: string #service的类型,指定service的访问方式,默认为
  15. #clusterIp
  16. clusterIP: string #虚拟服务地址
  17. sessionAffinity: string #是否支持session
  18. ports: #service需要暴露的端口列表
  19. - name: string #端口名称
  20. protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
  21. port: int #服务监听的端口号
  22. targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号
  23. nodePort: int #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号
  24. status: #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址
  25. loadBalancer: #外部负载均衡器
  26. ingress: #外部负载均衡器
  27. ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值
  28. hostname: string #外部负载均衡器的主机名

这是一个 Kubernetes Service 的 YAML 文件,用于定义服务的元数据、规格和端口信息。该服务可指定访问方式、虚拟服务地址、端口配置以及外部负载均衡器的设置。

deployment.yaml文件详解

  1. apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
  2. kind: Deployment #接口类型
  3. metadata:
  4. name: cango-demo #Deployment名称
  5. namespace: cango-prd #命名空间
  6. labels:
  7. app: cango-demo #标签
  8. spec:
  9. replicas: 3
  10. strategy:
  11. rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
  12. maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
  13. maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
  14. template:
  15. metadata:
  16. labels:
  17. app: cango-demo #模板名称必填
  18. sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器
  19. containers:
  20. - name: cango-demo #镜像名称
  21. image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
  22. command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令
  23. args: #启动参数
  24. - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
  25. - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
  26. - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
  27. - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
  28. - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
  29. #如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
  30. #如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
  31. #如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
  32. #如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。
  33. imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取
  34. livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;
  35. httpGet:
  36. path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
  37. port: 8080
  38. scheme: HTTP
  39. initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
  40. timeoutSeconds: 5
  41. successThreshold: 1
  42. failureThreshold: 5
  43. readinessProbe:
  44. httpGet:
  45. path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
  46. port: 8080
  47. scheme: HTTP
  48. initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
  49. timeoutSeconds: 5
  50. successThreshold: 1
  51. failureThreshold: 5
  52. resources: ##CPU内存限制
  53. requests:
  54. cpu: 2
  55. memory: 2048Mi
  56. limits:
  57. cpu: 2
  58. memory: 2048Mi
  59. env: ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
  60. - name: LOCAL_KEY #本地Key
  61. value: value
  62. - name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key
  63. valueFrom:
  64. configMapKeyRef:
  65. name: special-config #configmap中找到name为special-config
  66. key: special.type #找到name为special-config里data下的key
  67. ports:
  68. - name: http
  69. containerPort: 8080 #对service暴露端口
  70. volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘
  71. - name: log-cache
  72. mount: /tmp/log
  73. - name: sdb #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录
  74. mountPath: /data/media
  75. - name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
  76. mountPath: /mnt/nfs
  77. - name: example-volume-config #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。
  78. mountPath: /etc/config
  79. - name: rbd-pvc #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
  80. #使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,
  81. volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
  82. - name: log-cache
  83. emptyDir: {}
  84. - name: sdb #挂载宿主机上面的目录
  85. hostPath:
  86. path: /any/path/it/will/be/replaced
  87. - name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
  88. configMap:
  89. name: example-volume-config #ConfigMap中名称
  90. items:
  91. - key: log-script #ConfigMap中的Key
  92. path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
  93. - key: backup-script #ConfigMap中的Key
  94. path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
  95. - name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型
  96. nfs:
  97. server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址
  98. path: /opt/public #showmount -e 看一下路径
  99. - name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘
  100. persistentVolumeClaim:
  101. claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘

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