在 conda 中配置Python虚拟环境_conda创建环境python=3.9

1.下载并安装 miniconda3

浏览器打开 Anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror，找到下面的 miniconda 安装包下载地址，点进去后，拉到最下面，找到 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh，右键点击后选择“复制链接”。

wget <复制的链接>
bash <你下载的安装包文件名>
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按提示完成安装

2.在 conda 中创建 test_env 虚拟环境

创建一个名为 test_env 的 conda 虚拟环境，虚拟环境中使用 python3.9

conda create -n test_env python=3.9
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3.安装 test_env 框架

激活环境

conda activate test_env
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安装 你想要的任何python包，例如numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
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以本机为例，此时安装的包的文件目录为：

记住，这个 numpy 包 是安装在了 test_env 这个虚拟环境里面的，如果你不激活这个环境，是没法使用 test_env 的，如果你要安装的包需要用到gpu，那么需要指定对应的cuda版本。

4.为服务器联网

一般而言，服务器是可以访问互联网的，网络测试

ping baidu.com
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如果没有出现超时timeout，那么网络状态就是正常的。否则就是未连接网络，需要进行联网操作。

5.本地安装vscode

6.安装vscode远程开发组件

打开vscode
界面左侧弹出插件市场(extensions marketplace)，搜索"Remote development"，选择带有"Microsoft"标识的那个插件，安装即可。

7.使用本地的 vscode 连接到远程服务器

在 vscode 中按F1，在">"后面输入

remote-ssh: connect to host
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回车，我这里是输入

用户名@GPU测试平台ip
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回车

8.在服务器上的 vscode 安装插件

vscode 远程开发的原理是在服务器上安装一个 vscode server。我们在这上面可以安装各种插件来提升开发效率。

按F1，“>“右侧输入"install extensions”，回车。左侧市场搜索"python”，选择那个带有"Microsoft"的python插件。然后选择"Install on SSH"，即可安装。如果你点了安装后没反应，那说明服务器没联网。

安装完成后，安装按钮会变成"Reload Required"，点击即可完成 vscode 在服务器上的重启。

9.写一个简单的python程序

按快捷键 Ctrl+` 启动终端，执行

mkdir test_nn
cd test_nn
code .
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上述三条命令分别是：创建一个叫"test_nn"的目录，切换至"test_nn"目录，用 vscode 打开当前目录。

然后会弹出一个新的 vscode 窗口，左侧的文件浏览器显示的名字就是当前这个目录。刚才那个 vscode 窗口就可以关闭了。

Ctrl+N，新建文件，复制以下内容

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

print("1到100的和是：",np.arange(1,100).sum())
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按 Ctrl+S 保存，上面会让输入文件名，名字改成 main.py，回车保存。

按 F1，">"右侧输入：

Python: select interpreter
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选择自己目录下 miniconda 里面的叫 test_env 那个环境，可以看到它的名字是

Python 3.9 64-bit {'test_env': conda}
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然后按 Ctrl+` 启动终端，可以看到 vscode 会自动帮你切换至 test_env 虚拟环境，不需要你自己手动激活了。

执行下面的命令运行：

python main.py
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