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07代码随想录训练营day07|哈希表part02

07代码随想录训练营day07|哈希表part02

1、LeetCode454

454. 四数相加 II - 力扣(LeetCode)

  1. class Solution {
  2. public:
  3. int fourSumCount(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2, vector<int>& nums3, vector<int>& nums4) {
  4. unordered_map<int, int> map;
  5. int count = 0;
  6. // 遍历两个数组,求两数组中两数相加的和,存入哈希map中,key为和的值,value为和出现的次数
  7. for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
  8. for (int j = 0; j < nums2.size(); j++) {
  9. if (map.find(nums1[i] + nums2[j]) == map.end()) {
  10. map.insert(pair<int, int>(nums1[i] + nums2[j], 1));
  11. } else {
  12. map[nums1[i] + nums2[j]]++;
  13. }
  14. }
  15. }
  16. // 遍历另外两个数组,求两数组中两数相加的和的相反数,查找哈希map中是否存在,若存在,将value值加入count
  17. for (int i = 0; i < nums3.size(); i++) {
  18. for (int j = 0; j < nums4.size(); j++) {
  19. if (map.find(-(nums3[i] + nums4[j])) != map.end()) {
  20. count += map[-(nums3[i] + nums4[j])];
  21. }
  22. }
  23. }
  24. return count;
  25. }
  26. };

2、LeetCode383

383. 赎金信 - 力扣(LeetCode)

 用数组实现散列表

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
  4. int hash[26] = {0};
  5. // 将magazine中的字母出现次数存入散列表
  6. for (int i = 0; i < magazine.length(); i++) {
  7. hash[magazine[i] - 'a']++;
  8. }
  9. // 将ransomNote中出现的字母出现次数在散列表中减去
  10. for (int i = 0; i < ransomNote.length(); i++) {
  11. hash[ransomNote[i] - 'a']--;
  12. // 当散列表中出现次数<0的情况,说明magazine中的字母不能够组成ransomNote
  13. if (hash[ransomNote[i] - 'a'] < 0) return false;
  14. }
  15. return true;
  16. }
  17. };

unordered_map实现,但unordered_map耗时更多。

  1. class Solution {
  2. public:
  3. bool canConstruct(string ransomNote, string magazine) {
  4. unordered_map<char, int> map;
  5. for (int i = 0; i < magazine.size(); i++) {
  6. map[magazine[i]]++;
  7. }
  8. for (int i = 0; i < ransomNote.size(); i++) {
  9. map[ransomNote[i]]--;
  10. if (map[ransomNote[i]] < 0) return false;
  11. }
  12. return true;
  13. }
  14. };

3、LeetCode15

15. 三数之和 - 力扣(LeetCode)

双指针法

  1. class Solution {
  2. public:
  3. vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
  4. vector<vector<int>> result;
  5. sort(nums.begin(), nums.end());
  6. // a = nums[i], b = nums[j], c = nums[k] = -(a + b)
  7. for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
  8. // 当a > 0时,不存在满足条件的三元组,直接返回
  9. if (nums[i] > 0) break;
  10. // 对a去重
  11. if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
  12. int left = i + 1;
  13. int right = nums.size() - 1;
  14. // 左右指针
  15. while (left < right) {
  16. if (nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0) {
  17. result.push_back({nums[i], nums[left], nums[right]});
  18. // 去重逻辑应该放在找到一个三元组之后,对b 和 c去重
  19. while (left < right && nums[left] == nums[left + 1])
  20. left++;
  21. while (left < right && nums[right] == nums[right - 1])
  22. right--;
  23. // 找到满足条件的三元组后,左右指针同时移动
  24. right--;
  25. left++;
  26. } else if (nums[i] + nums[left] + nums[right] > 0) {
  27. right--;
  28. } else {
  29. left++;
  30. }
  31. }
  32. }
  33. return result;
  34. }
  35. };

4、LeetCode18 

 18. 四数之和 - 力扣(LeetCode)

  1. class Solution {
  2. public:
  3. vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
  4. vector<vector<int>> result;
  5. sort(nums.begin(), nums.end());
  6. for (int k = 0; k < nums.size(); k++) {
  7. // 一重剪枝
  8. if (nums[k] > 0 && nums[k] > target) break;
  9. // 对k去重
  10. if (k > 0 && nums[k] == nums[k - 1]) {
  11. continue;
  12. }
  13. for (int i = k + 1; i < nums.size(); i++) {
  14. int left = i + 1;
  15. int right = nums.size() - 1;
  16. // 二重剪枝
  17. if (nums[k] + nums[i] > target && nums[k] + nums[i] > 0) {
  18. break;
  19. }
  20. // 对i去重
  21. if (i > k + 1 && nums[i] == nums[i - 1]) {
  22. continue;
  23. }
  24. while (left < right) {
  25. if ((long)nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target) {
  26. result.push_back({nums[k], nums[i], nums[left], nums[right]});
  27. while (left < right && nums[left] == nums[left + 1]) {
  28. left++;
  29. }
  30. while (left < right && nums[right] == nums[right - 1]) {
  31. right--;
  32. }
  33. left++;
  34. right--;
  35. } else if((long)nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] < target) {
  36. left++;
  37. } else {
  38. right--;
  39. }
  40. }
  41. }
  42. }
  43. return result;
  44. }
  45. };

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