豆瓣最高评分9.5，这些畅销经典书值得薅！

今年的双十一购物节，异步君别的没有，但囤书指南和购书福利是可以送给大家的！

今天要为大家推荐的11本经典好书，都是压箱底的畅销书。截止到推文的日期，最高的豆瓣评分达到了9.5，而其中几本书，即使出版已经多年，评分也依然名列前茅。

它们所蕴含的丰富理论和实践知识，已经深深地影响了好几代人。比如《数学之美 第三版》《Python Cookbook（第三版）中文版》以及《C专家编程》......

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精选好书，献礼读者。

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01

数学之美 第三版

八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。

读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。 

在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。

读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。 

本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。

02

C Primer Plus（第6版）中文版 

这是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程，它涵盖了C语言编程中的核心内容。

作为计算机科学的经典著作，它讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。

本书在上一版本的基础上进行了全面更新，全面讲述了C语言编程的相关概念和知识，并且涵盖了C编程语言最近的变动发展、以及C11标准。本书适合希望系统学习C语言的读者，也适用于精通其他编程语言并希望进一步掌握和巩固C编程技术的程序员。

03

C专家编程

《C专家编程》展示了优秀的C程序员所使用的编码技巧，并专门开辟了一章对C++的基础知识进行了介绍。

本书对C的历史、语言特性、声明、数组、指针、链接、运行时、内存以及如何进一步学习C++等问题进行了细致的讲解和深入的分析。

本书撷取几十个实例进行讲解，对C程序员具有非常高的实用价值。可以帮助有一定经验的C程序员成为C编程方面的专家。对于C语言功底深厚的程序员，本书可以帮助他们站在C的高度了解和学习C++。

04

Python编程快速上手 让繁琐工作自动化

本书教读者快速掌握Python这一对初学者友好的语言。书中包含了很多实用的示例，供读者学习和联系。

通过本书，可以学会解决很多实际的任务和需求，包括在一个或多个文件中搜索文本模式、通过创建修改移动和重命名文件和文件夹来组织计算机、抓取数据和信息、更新Excel表格、自动发送邮件和文本消息、组织计算机执行周期性任务等等。

05

Python Cookbook（第3版）中文版

这本书介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。

06

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。

第1部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识。第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。

07

重构 改善既有代码的设计 第2版

本书清晰揭示了重构的过程，解释了重构的原理和最佳实践方式，并给出了何时以及何地应该开始挖掘代码以求改善。

书中给出了60多个可行的重构，每个重构都介绍了一种经过验证的代码变换手法的动机和技术。本书提出的重构准则将帮助你一次一小步地修改你的代码，从而减少了开发过程中的风险。 

08

持续交付2.0 业务引领的DevOps精要

持续交付是重要软件开发方法之一。

本书分三个部分：第一部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历，对原有的持续交付进行了修正，将持续交付重新定义为实现组织战略目标的能力，并引入持续交付的能力模型；第二部分阐述组织打造持续交付能力所需遵守的原则，包括基础原则、组织原则和架构原则；第三部分通过多个案例解读，阐述如何根据组织的当前状况和应用原则，并对最佳实践进行取舍，快速达到组织能力目标。

09

计算广告 互联网商业变现的市场与技术 第2版

本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

10

动手学深度学习

本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。

本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

11

人工智能 第2版

本书共为17章，讲述了如何多样化探索人工智能领域，原书在亚马逊上收到众多高校老师和学生的好评。

书中不仅介绍了人工智能的基础理论，还介绍了机器学习、神经网络、自然语言处理等热门话题，帮助读者全方位了解人工智能领域的方方面面。

本书既适合作为教材，也适合作为个人阅读的参考指南。

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