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Hadoop集群搭建

Hadoop集群搭建


一、运行环境配置(所有节点)

所有集群服务,都需要配置

1、基础配置

关闭防火墙,关闭防火墙开机自启

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
  • 1
  • 2

创建lydms用户,并修改lydms用户的密码lydms123

useradd lydms
passwd lydms
  • 1
  • 2

配置lydms用户具有root权限,方便后期加sudo执行root权限的命令

[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers
## Allow root to run any commands anywhere
root    ALL=(ALL)     ALL
lydms   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

'readonly' option is set (add ! to override) 查看5.1解决。

/opt目录下创建文件夹

mkdir /opt/module
mkdir /opt/software
  • 1
  • 2

并修改所属主和所属组

chown lydms:lydms /opt/module 
chown lydms:lydms /opt/software
  • 1
  • 2

在这里插入图片描述

2、配置Host

更新本机名称(参照下表)

vim /etc/hostname
  • 1
172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
  • 1
  • 2
  • 3

配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件

vim /etc/hosts
  • 1
172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
  • 1
  • 2
  • 3

在这里插入图片描述

重启虚拟机

reboot
  • 1

二、依赖软件安装(101节点)

只有主节点进行配置

1、安装JDK

下载JDK

https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/
wget https://gitcode.net/weixin_44624117/software/-/raw/master/software/jdk-8u181-linux-x64.tar.gz?inline=false
  • 1
  • 2

解压文件

tar -zxvf jdk-8u341-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
  • 1

添加环境变量

vim /etc/profile.d/my_env.sh
  • 1
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_341
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  • 1
  • 2
  • 3

加载环境变量

source /etc/profile
  • 1

查看是否安装完成

java -version
  • 1

在这里插入图片描述

2、安装Hadoop(root)

下载地址

https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3.tar.gz
  • 1
  • 2

解压到/opt/module/目录

tar -zxvf /root/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
  • 1

添加环境变量

vim /etc/profile.d/my_env.sh
  • 1
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

在这里插入图片描述

加载环境变量

source /etc/profile
  • 1

查看是否安装完成

hadoop version
  • 1

在这里插入图片描述

3、Hadoop目录结构

在这里插入图片描述

  • bin目录:存放对Hadoop相关服务(hdfs,yarn,mapred)进行操作的脚本。
  • etc目录:Hadoop的配置文件目录,存放Hadoop的配置文件。
  • lib目录:存放Hadoop的本地库(对数据进行压缩解压缩功能)。
  • sbin目录:存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本。
  • share目录:存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例。

三、本地运行模式(官方WordCount)

1、简介

Hadoop官方网站:http://hadoop.apache.org/

Hadoop运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

  • 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
  • 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
  • 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

2、本地运行模式(官方WordCount)

hadoop-3.1.3文件下面创建一个wcinput文件夹

mkdir /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput
  • 1

在wcinput文件下创建一个word.txt文件

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput/word.txt
  • 1
hadoop yarn
hadoop mapreduce
lydms
lydms
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4

运行单机Hadoop

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput
  • 1

查看运行结果

cat wcoutput/part-r-00000
  • 1

在这里插入图片描述

四、完全分布式运行模式

三台资源列表

172.27.181.176 hadoop101
172.27.181.177 hadoop102
172.27.181.178 hadoop103
  • 1
  • 2
  • 3

1、文件分发脚本(root)

新建文件xsync

vim /bin/xsync
  • 1
#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "Not Enough Arguement!"
    exit
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done
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添加执行权限

chmod +x /bin/xsync
  • 1

2、SSH免密登录设置

原理:

在这里插入图片描述

生成公私钥:

ssh-keygen -t rsa
  • 1

查看生成文件

cd /home/lydms/.ssh/
ll
  • 1
  • 2

在这里插入图片描述

known_hosts记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa生成的私钥
id_rsa.pub生成的公钥
authorized_keys存放授权过的无密登录服务器公钥

将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上(输入相应密码)

几台服务器之间都要互相配置

ssh-copy-id hadoop101
ssh-copy-id hadoop102
ssh-copy-id hadoop103
  • 1
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  • 3

测试:

ssh hadoop001
  • 1

在这里插入图片描述

还需要配置(集群各个节点之间免密沟通):

  • hadoop101上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103
  • hadoop102上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103
  • hadoop103上采用root账号,配置一下免密登录到hadoop101、hadoop102、hadoop103

最终效果:

在这里插入图片描述

3、同步文件

  • 同步环境变量/etc/profile.d/my_env.sh

  • 同步JDK、Hadoop:/opt/model

同步环境变量

xsync /etc/profile.d/my_env.sh
# 在各个节点服务器中加载环境变量(hadoop001、hadoop002、hadoop003)
source /etc/profile
  • 1
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同步JDK、Hadoop

xsync /opt/module/
  • 1

4、集群节点资源配置

  • NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器。
  • ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。
Hadoop001Hadoop002Hadoop003
HDFSNameNode
DataNode
DataNodeSecondaryNameNode
DataNode
YARNNodeManagerResourceManager
NodeManager
NodeManager

Hadoop配置文件分两类:默认配置文件和自定义配置文件,只有用户想修改某一默认配置值时,才需要修改自定义配置文件,更改相应属性值。

默认配置文件。

默认文件文件存放在Hadoop的jar包中的位置
[core-default.xml]hadoop-common-3.1.3.jar/core-default.xml
[hdfs-default.xml]hadoop-hdfs-3.1.3.jar/hdfs-default.xml
[yarn-default.xml]hadoop-yarn-common-3.1.3.jar/yarn-default.xml
[mapred-default.xml]hadoop-mapreduce-client-core-3.1.3.jar/mapred-default.xml

自定义配置文件:

core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xml四个配置文件存放在$HADOOP_HOME/etc/hadoop这个路径上,用户可以根据项目需求重新进行修改配置。

4.1 核心配置文件(core-site.xml)
cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim core-site.xml
  • 1
  • 2

文件内容:

<configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop101:8020</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为lydms -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>lydms</value>
    </property>
</configuration>
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4.2 HDFS配置文件(hdfs-site.xml)
vim hdfs-site.xml
  • 1

文件内容:

<configuration>
        <!-- nn web端访问地址-->
        <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop101:9870</value>
    </property>

        <!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop103:9868</value>
    </property>
</configuration>
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4.3 YARN配置文件(yarn-site.xml)
vim yarn-site.xml
  • 1
<configuration>
    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>

    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>
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4.4 MapReduce配置文件(mapred-site.xml)
vim mapred-site.xml
  • 1
<configuration>
        <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
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4.5 分发配置文件
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
  • 1

5、群起集群

5.1 配置workers

新增节点配置文件

vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
  • 1
hadoop101
hadoop102
hadoop103
  • 1
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同步配置

xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
  • 1
5.2 启动集群

如果集群是第一次启动,需要在hadoop001节点格式化NameNode。

(注意:格式化NameNode,会产生新的集群id,导致NameNode和DataNode的集群id不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化NameNode的话,一定要先停止namenode和datanode进程,并且要删除所有机器的data和logs目录,然后再进行格式化。)

hdfs namenode -format
  • 1

启动HDFS

# 启动
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh
  • 1
  • 2

在这里插入图片描述

启动YARN(配置了ResourceManager的节点hadoop002

# 启动
/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh
  • 1
  • 2

在这里插入图片描述

5.3 其它启动停止方式

启动/停止HDFS

#	整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh

#	分别启动/停止HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
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  • 5

启动/停止YARN

# 整体启动/停止YARN
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
# 分别启动/停止YARN组件
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
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5.4 启动脚本

新建启动/停止集群脚本

cd /home/lydms/bin
vim myhadoop.sh
  • 1
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#!/bin/bash

if [ $# -lt 1 ]
then
    echo "No Args Input..."
    exit ;
fi

case $1 in
"start")
        echo " ======启动 hadoop集群 ======="
        echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
        ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
        echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
;;
"stop")
        echo " ==========关闭 hadoop集群 ========="
        echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
        ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
        echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
        ssh hadoop101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
    echo "Input Args Error..."
;;
esac
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赋予脚本执行权限

chmod +x myhadoop.sh

  • 1
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新建Java进程脚本:jpsall

cd /home/lydms/bin
vim jpsall
  • 1
  • 2
#!/bin/bash

for host in hadoop101 hadoop102 hadoop103
do
    echo =============== $host ===============
    ssh $host jps
done
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赋予脚本执行权限

chmod +x jpsall
  • 1

分发/home/atguigu/bin目录,保证自定义脚本在三台机器上都可以使用

xsync /home/lydms/bin/
  • 1

6、查看相关页面

Web端查看HDFS的NameNode
http://hadoop101:9870/

http://hadoop101:9870/
  • 1

在这里插入图片描述

Web端查看YARN的ResourceManager
http://hadoop102:8088

http://hadoop102:8088
  • 1

在这里插入图片描述

7、配置历史服务器

vim mapred-site.xml
  • 1
<configuration>
<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
<!-- 历史服务器端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop101:10020</value>
</property>

<!-- 历史服务器web端地址 -->
<property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop101:19888</value>
</property>
</configuration>
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分发配置

xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
  • 1

hadoop101启动历史服务器

mapred --daemon start historyserver
  • 1

查看是否启动

jps
  • 1

在这里插入图片描述

查看页面

http://hadoop101:19888/jobhistory

在这里插入图片描述

8、配置日志的聚集

日志聚集概念:应用运行完成以后,将程序运行日志信息上传到HDFS系统上。

日志聚集功能好处:可以方便地查看到程序运行详情,方便开发调试。

**注意:**开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager 、ResourceManager和HistoryServer。

在这里插入图片描述

vim yarn-site.xml
  • 1

新增配置

<!-- 开启日志聚集功能 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
</property>
<!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop101:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 设置日志保留时间为7天 -->
<property>
    <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
    <value>604800</value>
</property>
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分发配置

xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
  • 1

删除HDFS上已经存在的输出文件(可以通过页面删除)

hadoop fs -rm -r /output
  • 1

需要重启Hadoop集群

/home/lydms/bin/myhadoop.sh stop
/home/lydms/bin/myhadoop.sh start
  • 1
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9、其它

9.1 常用端口号
端口名称Hadoop2.xHadoop3.x
NameNode内部通信端口8020 / 90008020 / 9000/9820
NameNode HTTP UI500709870
MapReduce查看执行任务端口80888088
历史服务器通信端口1988819888
9.2 常用页面

Web端查看HDFS的NameNode

http://hadoop101:9870/
  • 1

YARN的ResourceManager

http://hadoop102:8088
  • 1

历史服务器

http://hadoop101:19888/jobhistory
  • 1

五、遇到问题

1、编辑文件无权限(‘readonly’ option is set (add ! to override))

在这里插入图片描述

原因:

当前文件,为不可以编辑权限
  • 1

解决:

chmod 660 /etc/sudoers
  • 1

在这里插入图片描述

2、Hadoop启动出错Cannot assign requested address

参考地址

https://blog.csdn.net/zhaobudaofangxia/article/details/69333758
  • 1

配置hosts地址问题。导致采用内网IP可用,公网IP不可用。
报错信息:

java.net.BindException: Port in use: hadoop102:8088

Caused by: java.net.BindException: Cannot assign requested address
Caused by: java.net.BindException: Port in use: hadoop102:8088
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阿里云服务器无法绑定公网IP的地址,并且本地host地址需要配置内网地址,或者127.0.0.1

内网IP地址  你的hostname
公网IP地址  别的hostname
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声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/191478
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