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nn.sigmoid()

nn.sigmoid
  1. import torch
  2. import torch.nn as nn
  3. a = torch.arange(4).reshape(2,2).float()
  4. print('a',a)
  5. b =nn.Sigmoid()
  6. print(b(a))

这个nn.sigmoid()完成的是对位置内每一个都按公式计算

  1. a tensor([[0., 1.],
  2. [2., 3.]])
  3. tensor([[0.5000, 0.7311],
  4. [0.8808, 0.9526]])

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