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- import torch
- import torch.nn as nn
- a = torch.arange(4).reshape(2,2).float()
- print('a',a)
- b =nn.Sigmoid()
- print(b(a))
这个nn.sigmoid()完成的是对位置内每一个都按公式计算
- a tensor([[0., 1.],
- [2., 3.]])
- tensor([[0.5000, 0.7311],
- [0.8808, 0.9526]])
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