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1. 使用top命令找出CPU占用最多的应用
首先,你需要使用top命令来识别哪个进程正在使用大量的CPU资源。
2. 使用jps和jstack获取Java进程的线程堆栈跟踪
接下来,使用jps命令来确认Java进程的ID,然后用jstack来获取线程的堆栈跟踪。
3. 分析堆栈跟踪
通过分析jstack输出的堆栈跟踪,你可以尝试找到CPU使用率高的线程。这里有些指标可以帮助你:
假设你运行了jstack
,得到了类似以下的输出片段:
- "Thread-1" #10 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f2a5400e800 nid=0x6e03 runnable [0x00007f2a4d9fa000]
- java.lang.Thread.State: RUNNABLE
- at MyAppPackage.MyBusyClass.busyMethod(MyBusyClass.java:50)
- at MyAppPackage.MyBusyClass.run(MyBusyClass.java:35)
- at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
这是一个示例堆栈跟踪,其中关键信息包括:
java.lang.Thread.State
): RUNNABLE
表明该线程正在Java虚拟机中执行,是一个活跃运行的线程。MyBusyClass.busyMethod
在MyBusyClass.java:50
。这是线程正在执行的方法,如果这行代码或方法在多个堆栈跟踪中反复出现,可能表明它是CPU使用率高的原因。通过查找此类模式,你可以识别出可能导致CPU使用率高的线程和代码段。
4. 进行代码级分析
一旦你发现了可能导致高CPU使用的线程和方法,你就需要查看相应的源代码。在代码中寻找如下问题:
5. 修改代码
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Top命令 主要输出指标的解释:
通过一个简化的 jstack 输出例子来解释其中的一些关键指标。这里是一个典型的 jstack 输出示例:
"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f0f74008000 nid=0x1e15 waiting on condition [0x00007f0f74efb000] java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping) at java.lang.Thread.sleep(Native Method) - locked <0x00000000f5a0f5b8> (a java.lang.ref.Reference$Lock) at com.example.MyClass.myMethod(MyClass.java:123)
现在,让我们解析这个输出:
通过分析这些信息,可以获取线程的当前状态和活动,这对于诊断性能问题和并发问题非常有帮助。例如,如果多个线程都在等待同一个锁,那可能就是死锁的迹象。或者,如果一个线程长时间处于 RUNNABLE 状态并消耗大量 CPU,那可能是性能问题的源头。
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