也谈几个电商常见的应用场景_电商业务复杂场景

缓存一致性方案

1、如果业务要绝对的强一致，就别用缓存了。用缓存注定不会有真正的强一致。

2、一致性方案：

（1）为数据设置超时时间。

（2）更新数据库，再删除缓存。

（3）将删除缓存的消息放入MQ延迟队列，再删除一次。

3、是否有必要引入canal：canal作用是订阅binlog后投递至MQ，本质是通过重试来保证数据一致性，在主从库延迟的情况下，仍有可能存在不一致，依然需要延迟队列来兜底删除。

订单存储方案

1、订单存储本质是水平分表，没一些人脑补的那么神乎。

2、分表的实现，写个Interceptor拦截，获取真正的表名就行了，获取表名就从本地缓存取，别再访问数据库或redis浪费资源。

3、分表规则根据日期、hash都行。如果商品量大，直接分1024张表，一定够的，别问为啥是1024，可能这样显得专业点吧。

库存扣减方案

1、强数据必须落库，先做冻结。

2、更新库存操作放MQ，流量大了排队，不用担心把数据库搞挂。

3、扣减时用 update xx set count=count-1 where count >1。