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Kubernetes
一、Kubernetes介绍
1、kubernetes是什么
2、kubernetes作用
总而言之,kubernetes的目的就是让容器部署应用变得更简单、高效
二、Kubernetes架构
1、Master节点
- Master 负责管理整个集群。 Master 协调集群中的所有活动,例如调度应用、维护应用的所需状态、应用扩容以及推出新的更新
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- 1) API Server组件
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- 与etcd数据库进行交互,读写集群状态信息
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- 接收客户端操作请求
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- 2) Scheduler组件
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- 调度客户端操作请求,选择合适的Node节点运行资源
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- 3) Controller Manager组件
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- 管理集群控制器,例如replication controller负责维护容器的副本数量
2、Node节点
- 运行pod的主机,可以是物理服务器,也可以是虚拟机;
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- 处理生产级流量的 Kubernetes 集群至少应具有三个 Node
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- 1) container engine
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- 2) kubelet
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- 调度容器引擎创建容器
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- 3) kube-proxy
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- 在多个容器间实现负载均衡
3、etcd数据库
记录集群状态数据,例如node节点信息、pod信息、service等
三、Kubernets组件详解
- 1、下面通过k8s集群创建一个pod的过程说明组件间的交互
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- 1) 用户通过客户端工具向api server组件发送创建pod的请求
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- 2) api server接收到该请求后,会将请求信息(pod名称、镜像、卷、网络等信息)记录到etcd数据库
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- 3) scheduler组件会周期性的请求api server,以询问是否有操作请求; api server组件查询etcd数据库响应scheduler组件,scheduler组件会得知存在创建pod的请求
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- 4) scheduler按一定的算法选择一个合适的node节点计划创建Pod, 并将选定的节点信息返回给api server;api server会将该node节点要与创建的pod对应关系写入etcd数据库
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- 5) kublet组件启动后,会先api server注册自己,以让api server得知有运行起kublet服务的node节点的存在,并将node节点信息记录到etcd数据库;这样scheduler组件才可以根据数据库的记录选择合适的节点创建pod
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- 6) kubelet组件也会周期性的请求api server, 以询问是否有自己要做的操作,api server查询数据库响应kubelet, kubelet获知到要创建的pod的信息后,调用container engine创建容器
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- 7) 容器创建完成后,为便于访问,由kube-proxy提供负载均衡
三、Kubernetes集群对象
1、Node
运行pod的主机,可以是物理服务器,也可以是虚拟机;每个node节点上都要运行容器引擎(docker或rkt)、kubelet组件及kube-proxy组件
2、Namespace
命名空间,是资源或对象的抽象集合
kubernetes集群默认会自动创建3个namespace
default——默认namespace
kube-system
kube-public
3、Container
容器
4、Pod
kubernetes所能管理的最小单元, 一个pod中可以放一个容器,也可以放多个容器
pod的设计理念是支持多个容器在一个pod中共享网络地址和文件系统
k8s集群会为每个pod分配一个IP,称为podIP
从实际应用角度讲,多数应用都是一个pod中只放一个容器
本质上讲, k8s创建一个pod后,每个Pod中至少存在两个容器,一个是用户自定义的容器,另一个是k8s自动创建的名称为pause-amd64的容器, 实际上Pod的IP是配置在pause容器上的
5、Label
一个key-value键值对的数据结构,用于在k8s集群中标识对象;例如每创建一个pod都应该为其分配一个或多个label
一个对象可以被分配一个label或多个label
label分配完成后,k8s集群会使用Label selector来选择具有相同标签的一组资源
6、Annotations
key-value键值对的数据结构,用于为对象添加注释说明信息
默认情况下可以不写
在特殊应用场景下,可以通过Annotations辅助部署应用;例如特定的镜像结合特定的说明信息时
7、Replication Controller复制控制器 RC
RC是k8s集群中保证Pod高可用的对象。通过监控运行中的Pod来保证集群中运行指定数量的Pod副本
RC通过Label Selector机制实现对Pod副本的自动控制
8、Replica Set 副本集 RS
RS是新一代的RC,提供同样的高可用能力。
9、Deployment 部署
通过Deployment来管理集群中的RS、Pod
在实际操作中,很少直接去操作RS或Pod,在k8s集群中要完成对RS和Pod的管理,都是通过操作Deployment完成
Deployment自动创建RS保证Pod副本
在升级操作时,Deployment会做滚动升级
在升级操作时,如果检测到升级失败,会自动回滚
10、HPA Horizontal Pod Autoscaler
用于实现Pod自动横向扩容
HPA会实时监测RC中的Pod的负载情况,完成自动扩展
可通过CPU百分比、自定义指标(QPS)实现
11、Service 服务
将具有相同label的Pod标记为一组,由集群为service分配固定IP,便于用户访问
可以理解为一个service是一组具有相同标签的Pod的集合
由kube-proxy组件实现,kube-proxy创建service类似于负载均衡器,后端Pod类似于real server
Pod宕机产生新Pod时,kube-proxy会自动更新etcd数据库关于service与Pod的对应关系
12、服务发现
借助DNS实现,coreDNS组件
创建service时,k8s集群会为其分配一个域名 www.default.svc.cluster.local
域名格式:
服务名称.命名空间.svc.cluster.local
service创建完成后,会自动形成IP与域名的解析关系,集群内多个service相互通信时,依靠域名实现
13、Job 任务
k8s集群执行批处理任务的对象
用于运行一次性任务,任务成功完成后Pod自动退出,类似于一次性计划任务
两种情况:
任务成功,Pod正常退出
任务失败,Pod异常退出
14、DaemonSet
保证选定的业务在所有选定的节点运行一个Pod
典型场景:监控agent, 日志收集工具filebeat
15、StatefulSet 有状态服务集
通过Statefulset创建的Pod,集群会为其分配一个固定的名称,而且该名称创建后是不能修改的、也是集群全局唯一的;用于让构建业务集群的多个Pod间通过名称通信,而不是借助IP,来保证服务的有状态性
stateful的实现要依赖于存储volume,例如一个Pod挂载一个独立的存储,该Pod宕机后,自动创建一个新的Pod,新Pod一样会去挂载存储获取数据,这就相当于新Pod继承的原有Pod的所有数据及状态
典型应用场景:数据库集群
16、Volume 卷
用于实现数据持久化保存
17、Federation 集群联邦
存在多个不同的k8s集群时,常规情况下,我们连接哪个集群创建资源,资源就会被创建在哪个集群里
Federation基于全局控制器,可实现将多个不同的集群放到一个全局控制器中,创建资源时,向该全局控制器发送请求,全局控制器会选择一个集群创建资源
Fderation基于全局调度器,在访问资源时,向全局调度器发送请求,它会将请求转交到合适的集群处理
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