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在迁移学习中,将训练好的模型用在其他地方上,当需要对模型的参数进行修改,可按照如下代码进行操作:
path = "/media/FASTSCNN/lanenet_epoch_227_batch_8.model" #训练好的模型
state_dict2 = {"module."+k: v for k, v in torch.load(path).items()}
#此处是在原本模型的参数名的基础上,多加"module."的字符串。即如果原参数名为“conv1”,修改后的参数名为”module.conv1“
path = "/media/FASTSCNN/lanenet_epoch_227_batch_8_1.model" #修改后保存的地址
torch.save(state_dict2, path) #模型保存
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