身份证批量识别 免费 身份证OCR识别 如何用python实现身份证识别_python使用tesseract ocr识别身份证

身份证批量识别
身份证OCR
使用的是腾讯的识别引擎
使用的python已经过封装
csdn
https://download.csdn.net/download/qq_24250441/19360471

如何使用开源的OCR识别库tesseract

tesseract早在1985就已经开始由HP实验室开始研发，而在1995年更是被评为最为准确的3款OCR工具之一。此后，tesseract被开源，经过Google对其不断的进行优化和升级，它目前已经成为OCR方面一款标杆性的工具。很多开源或者付费的OCR工具，都是直接调用tesseract或者对其进行稍许优化。

而今天介绍的Textshot就是直接调用tesseract后端引擎进行OCR识别。因此，Textshot只是实现了一款截图工具，起到前后端的串联作用，在OCR识别算法方面并没有做任何工作。

tesseract安装

由于Textshot的OCR识别需要调用tesseract后端引擎，所以，首先需要安装tesseract。

直接上代码：

    self.setWindowTitle("TextShot")
    self.setWindowFlags(
        Qt.FramelessWindowHint | Qt.WindowStaysOnTopHint | Qt.Dialog
    )

    self.is_macos = sys.platform.startswith("darwin")
    if self.is_macos:
        self.setWindowState(self.windowState() | Qt.WindowMaximized)
    else:
        self.setWindowState(self.windowState() | Qt.WindowFullScreen)

    self.setStyleSheet("background-color: black")
    self.setWindowOpacity(0.5)

    QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor))

    self.start, self.end = QtCore.QPoint(), QtCore.QPoint()

def keyPressEvent(self, event):
    if event.key() == Qt.Key_Escape:
        QtWidgets.QApplication.quit()

    return super().keyPressEvent(event)

def paintEvent(self, event):
    if self.start == self.end:
        return super().paintEvent(event)

    painter = QtGui.QPainter(self)
    painter.setPen(QtGui.QPen(QtGui.QColor(255, 255, 255), 3))
    painter.setBrush(QtGui.QColor(255, 255, 255, 100))

    if self.is_macos:
        start, end = (self.mapFromGlobal(self.start), self.mapFromGlobal(self.end))
    else:
        start, end = self.start, self.end

    painter.drawRect(QtCore.QRect(start, end))
    return super().paintEvent(event)

def mousePressEvent(self, event):
    self.start = self.end = QtGui.QCursor.pos()
    self.update()
    return super().mousePressEvent(event)

def mouseMoveEvent(self, event):
    self.end = QtGui.QCursor.pos()
    self.update()
    return super().mousePressEvent(event)

def mouseReleaseEvent(self, event):
    if self.start == self.end:
        return super().mouseReleaseEvent(event)

    x1, x2 = sorted((self.start.x(), self.end.x()))
    y1, y2 = sorted((self.start.y(), self.end.y()))
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启动截图界面，

QtCore.QCoreApplication.setAttribute(Qt.AA_DisableHighDpiScaling)
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = QtWidgets.QMainWindow()
snipper = Snipper(window)
snipper.show()
用户拖动、框选窗口，会获取窗口的起点和终点的坐标，这时候可以调用下面语句进行截图，获取需要OCR识别的文本图像，

shot = ImageGrab.grab(bbox=(x1, y1, x2, y2))
OCR文字识别
通过ImageGrab.grab截取到文本图像shot，下一步就是要把图像内容输入给后端的tesseract引擎，让它把图像转化为字符串

result = pytesseract.image_to_string(img, timeout=2, lang=(sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else None))
到这里，就实现了一款准确度高、永久免费的OCR工具。