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【LeetCode热题100】104. 二叉树的最大深度(二叉树)

【LeetCode热题100】104. 二叉树的最大深度(二叉树)

一.题目要求

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

二.题目难度

简单

三.输入样例

示例 1:
在这里插入图片描述
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3

示例 2:
输入:root = [1,null,2]
输出:2

提示:
树中节点的数量在 [ 0 , 1 0 4 ] [0, 10^4] [0,104]区间内。
-100 <= Node.val <= 100

四.解题思路

解法1:DFS后序遍历求深度
解法2:BFS层序遍历,从root开始将每层结点的左右孩子加入,处理完一层depth++,直到队列空。

五.代码实现

DFS

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        //后序遍历
        //左子树
        int left = maxDepth(root->left);
        //右子树
        int right = maxDepth(root->right);
        //求深度
        return left > right ? left + 1 : right + 1;
    }
};
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BFS

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        queue<TreeNode*> treeq;
        int depth = 0;
        treeq.push(root);
        while(!treeq.empty())
        {
            int remained = treeq.size();
            while(remained > 0)
            {
                TreeNode* tmp = treeq.front();
                treeq.pop();
                remained--;
                if (tmp->left != nullptr) treeq.push(tmp->left);
                if (tmp->right != nullptr) treeq.push(tmp->right);
            }
            depth++;
        }
        return depth;
    }
};
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六.题目总结

用单栈可否实现后序遍历求深度

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