OpenCV_Python —— （10）视频读取存储

一、摄像头读取

# 从摄像头获取图像数据
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # ret 读取成功True或失败False
    # frame读取到的图像的内容
    # 读取一帧数据
    ret,frame = cap.read()
    # 变为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    # waitKey功能是不断刷新图像，单位ms，返回值是当前键盘按键值
    # ord返回对应的ASCII数值
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break
# 释放摄像头资源        
cap.release()
# 销毁显示窗口
cv2.destroyAllWindows()
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cap.read() 返回一个布尔值（True/False）。如果帧读取的是正确的，就是 True。所以最后你可以通过检查他的返回值来查看视频文件是否已经到了结尾。
有时 cap 可能不能成功的初始化摄像头设备。这种情况下上面的代码会报错。你可以使用 cap.isOpened()，来检查是否成功初始化了。如果返回值是True，那就没有问题。否则就要使用函数 cap.open()。

while(True):
    # ret 读取成功True或失败False
    # frame读取到的图像的内容
    # 读取一帧数据
    ret,frame = cap.read()
    if ret!=True:
        break
    cv2.imshow('frame',frame)
    # waitKey功能是不断刷新图像，单位ms，返回值是当前键盘按键值
    # ord返回对应的ASCII数值
    if cv2.waitKey(25) & 0xff == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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二、视频文件读取

# 从文件读取视频内容
cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4')
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三、获取视频参数

使用函数 cap.get(propId) 来获得视频的一些参数信息。这里propId 可以是 0 到 18 之间的任何整数。每一个数代表视频的一个属性。

`# 视频每秒传输帧数
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 视频图像的宽度
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 视频图像的长度
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))`
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四、修改视频参数

上表中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 来修改， value 就是你想要设置成的新值。 例如，我可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 来查看每一帧的宽和高。默认情况下得到的值是 640X480。但是我们可以使用 ret=cap.set(3,320)和 ret=cap.set(4,240) 来把宽和高改成 320X240。

五、视频写入

在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。对于图片来时很简单只需要使用 cv2.imwrite()。但对于视频来说就要多做点工作。

这次我们要创建一个 VideoWriter 的对象。我们应该确定：

• 一个输出文件的名字。
• 接下来指定 FourCC 编码（下面会介绍）。
• 播放频率和帧的大小也都需要确定。
• 最后一个是 isColor 标签。如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。

FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表可以从fourcc.org查到。

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('video/output.avi',fourcc,fps,(frame_width,frame_height))

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 水平翻转
        frame = cv2.flip(frame,1)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xff == ord('q'):
            break
    else:
        break
out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
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